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高职院校教育质量预警评价指标体系的构建

2020-06-22张晓玲倪月犁

商业经济 2020年6期
关键词:教育质量指标体系预警

张晓玲 倪月犁

[摘 要] 高质量发展是我国高职教育未来发展的基本方向,高等职业教育质量保障是一个复杂且系统的工程。质量预警是整个教育质量保障系统中的关键要素,也是关系着整个教育质量能否及时发现问题得到提升的重要环节。根据专家打分法获得数据,采用因子分析法提取主成分、筛选指标,构建了高职院校教育质量预警评价指标体系,为高职教育质量预警机制的研究奠定了基础。

[关键词] 高等职业;教育质量;预警;指标体系

[中图分类号] G710[文献标识码] A[文章编号] 1009-6043(2020)06-0186-03

Abstract: High-quality development is the basic direction of the future development of China's higher vocational education. Quality assurance of higher vocational education is a complex and systematic project. Quality early warning is the key element in the whole education quality assurance system, and it is also an important link related to whether the whole education quality can find out the problems in time and be improved. According to the data obtained by the expert scoring method, the principal components were extracted by the factor analysis method, and the indexes were screened. The system of education quality early warning evaluation index in higher vocational colleges was established, which laid a foundation for the research on the quality early warning mechanism of higher vocational education.

Key words: higher occupation, quality of education, early warning, indicator system

我国高等职业教育历经二十余年的大规模快速发展阶段后,已经步入重点关注质量发展阶段,由注重规模建设转向内涵发展轨道,提升并保障教育质量成为我国高等职业教育发展的主题。目前,我国已经建立起较为完善的高等职业教育质量管理体系,而教育质量监控体系及其预警机制的建设却存在一定的滞后,因此高职院校教育质量预警机制的研究有其理论价值和应用价值。高职院校教育质量预警系统的构建既可以跟踪监测教育质量的发展状态,还可以根据所获得的数据及时评价各种状态下教育质量偏离预警线的强弱程度,准确地向教育部门或高职院校发出预警信号使其提前采取预控对策。本文根据专家打分法获得数据,采用因子分析法提取主成分、筛选指标,构建了高职院校教育质量预警评价指标体系。

一、研究现状述评

预警理论普遍的应用于教育领域,在义务教育、高等教育及研究生教育等领域都有相关研究,涉及到教师教学质量、大学生思想政治教育、德育、教育质量等多个方面。李建军等将高等教育服务质量观和预警理论相结合,构建了高等教育质量预警系统。娄欣生分析了研究生德育中存在的风险与危机,提出研究生德育预警问题,并尝试运用预警理论分析风险,来提高研究生德育工作的针对性和实效性。汪广涛根据正态分布规律,尝试探索义务教育影响因素,进而设计了义务教育预警系统。付敏通过对教师教学质量的调查研究,利用质量预警理论对教师教学质量进行研究。樊华、周庆贵、孙韶等根据文献查阅法和专家访谈,初步建立高等教育过度预警指标集,构建了高等教育过度预警的模型,并进行了实证研究。薛俊跃首次将预警理论应用于大学生网络思想政治教育方面。黄可钦以大学(本科院校)为研究对象,通过探讨影响大学质量管理的关键因子,设计出高等教育质量预警系统,并用以分析高等教育運行的特征和规律以及监测预警。李岩在对义务教育领域的研究中引入了预警理论,从义务教育均衡发展预警机制的内涵、特征、建设目标等方面开展了研究,构建了对于促进义务教育均衡发展具有重要实践意义的义务教育均衡发展预警机制,并利用该机制对我国六省市的义务教育资源配置状况进行了实证研究。

综上所述,教育质量预警是近年来教育领域研究的热点,但教育质量预警研究尚处于起步阶段。高职教育作为高等教育的重要组成部分,在人才培养的目标、规格、模式、途径等方面有其自身的特点和要求,其教育质量预警机制的研究也有着自身的独特性和应用价值。

二、高职教育质量预警评价指标体系的构建

(一)指标体系的设计原则

构建科学合理的评价指标体系是高职教育质量预警系统的核心环节,关系到预警评价值测算结果的正确性与客观性。高职教育质量预警评价指标体系是以高职教育质量评价指标体系为基础,根据高职教育发展的现状,结合影响教育质量的多方面因素进行构建,才能保证数据的易得性、结构的科学性、动态的合理性及可量化性等,才能使高职院校教育质量预警系统成为有效地反映高职教育质量变化态势的预警工具。

1.科学性和整体性

高职教育质量预警系统涉及多方面因素,具有综合性与复杂性特点,这就要求各项指标必须概念明晰、计算方法科学、评判标准规范、内容全面,能够科学反映教育质量预警系统的各方面特征,全面阐释教育质量预警系统的状态、变化趋势和内在机制等。

2.可获得性和可比性

为便于高职教育质量预警系统定量测度,所用指标应使数据资料便于搜集、整理、计算和分析,保证评价结果的可信度。

3.动态性和稳定性

高职教育质量的警情状态和发展趋势会随着时间、政策而发生改变,为此,其指标体系及其标准值应具有动态性和稳定性特征,较好的描述、衡量教育质量警情状态与变动趋势,确定变化的阈值范围,保持警情的相对稳定性。

(二)指标体系的构建及解释

高职教育质量受诸多因素影响,归纳为两类主要因素即内部因素和外部因素,其中,内部因素主要包括教学条件、人才培养、师资队伍、办学方向、专业设置等;外部因素主要包括社会声望、毕业生质量、满意度、社会需求等。首先根据文献研究初步确定了46个三级指标,后通过发放调查问卷根据专家打分进行筛选,最后确定高职教育质量预警评价指标体系。

1.问卷调查

本次问卷调查的对象主要针对高职院校的教育学者、行业企业的专家,共发放调研问卷300份,回收问卷286份,有效率为95.3%。问卷采用专家打分法,打分的原则是对46项指标进行1分-5分打分,其中1分-5分,分别代表该项指标“不重要”、“重要性较小”、“一般重要”、“比较重要”、“非常重要”。问卷调查收集的数据不仅可以用于筛选确定高职教育质量指标体系,同时可以用来确定指标的权重。

2.问卷的信度检验

信度分析方法主要有克隆巴赫Cronbach's Alpha系数、折半信度、重测信度法和复本信度法等。本文采用Cronbach's Alpha系数检验信度,一般系数越高说明问卷的信度也就越高,专家打分的可靠性越高,。当CA系数≥0.9表示信度较高,0.8≤CA系数<0.9表示信度在可以接受范围,0.7≤CA系数<0.8代表信度有待于改善,CA系數<0.7则表示信度不合理。本文将收集的数据输入SPSS进行分析,具体数据如表1所示:

3.问卷的效度检验

问卷的效度检验是要通过KMO和巴特利特检验判断原有变量是否适合做因子分析。

当KMO≥0.9代表非常适合做因子分析,0.8≤KMO<0.9代表适合,0.7≤KMO<0.8代表一般,0.5≤KMO<0.7代表比较勉强,KMO<0.5代表不适合做因子分析。通过检验结果见表2,0.8≤KMO<0.9表明非常适合做因子分析。

4.因子分析

因子分析主要依据主成分来提取公因子,本文利用SPSS20.0软件进行因子分析得到总方差贡献率,根据特征根大于1的标准,提取出6个主成分,且贡献率大于68%,然后经过正交旋转后得到因子载荷矩阵剔除载荷系数均小于0.42,与主成分相关性较低的因子10个指标,因子分析效果理想,获得36个指标,6个主成分。

根据每个主成分包含的指标,给6个主成分分别命名为社会声望、教学条件、师资队伍、人才培养、毕业生质量、总体满意度。其中(1)“社会声望”包括新生入学录取的分数档次、新生报到率、专业招生的平衡度、毕业生对学校的推荐度、校友对学校的捐赠、学校在政府评价中的位次、企业对学校的无偿捐助7个指标;(2)“教学条件”包括图书资源、实训室实习基地建设、教学信息化建设、办公信息化建设4个指标;(3)“师资队伍”包括专职教师的数量与结构、兼职教师的数量与结构、双师型教师的比例、教师相关专业和学科的教育背景、实践教师的行业背景和经验、教师的教科研能力、教师的培训挂职情况、教师的进修情况8个指标;(4)“人才培养”包括培养规格、课程体系、课堂教学、实践教学、顶岗实习5个指标;(5)“毕业生质量”包括专业证书获得率、技能竞赛获奖数、毕业生一次就业率、专业对口率、平均起薪程度、毕业生成为技术骨干情况、毕业生自主创业7个指标;(6)“总体满意度”包括教师满意度、在校生满意度、家长满意度、毕业生满意度、行业企业满意度5个指标。

5.指标体系的确立

根据因子分析已经获得6个主成分、36个指标。本文将6个主成分作为一级指标体系,进一步将36个指标在一级指标体系下细分为15个二级指标,最后构建出6个一级指标,15个二级指标、36个三级指标的高职教育质量预警评价指标体系,具体详见表3。

行业企业满意度高职教育质量预警评价指标体系的建立充分考虑了指标数据的搜集周期、容易量化、信息来源的稳定性、易于操作性和可重复验证性等,为后续的预警模型的构建,分析教育质量的现实警情状态和潜在警情的区别,划分不同的预警区间奠定了基础。

[参考文献]

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[8]冯宝琪.广东省中职教育质量评价研究——基于广东中职教育的调查数据分析[D].广州:广东技术师范大学,2019.

[责任编辑:高萌]

[作者简介]  张晓玲(1980-),女,山东荣成人,副教授,硕士研究生,研究方向:最优化、旅游统计与分析的研究;倪月犁(1986-),女,江苏盱眙人,讲师,硕士研究生,研究方向:旅游管理、旅游规划的研究。

[基金项目]  江苏省教育科学“十三五”规划课题:“互联网+”背景下高职院校教育质量预警系统研究(B-b/2016/03/38)。

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