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关于人工智能及其应用的探讨

2020-06-11陈先集

广告大观 2020年2期
关键词:推动力发展进程人工智能

陈先集

摘要:作为计算机科学之分支的AI自上世纪50年代以来已经过七十载,取得长足的发展,至21世纪以来,随着科学技术的进步和发展,其已成为是一门极富挑战性的科学、前沿科学,成为一门涉及计算机、互联网、信息论、控制论等广泛交叉的学科,自1956年算起,AI虽然发展史不长,但其应用的广度和深度是显而易见的,当今,AI已经深度渗透到军工、民用等多领域,AI的影响越来越大。基于此,为了使合理指导人工智能的发展和应用,本文从当前的人工智能热事件开始,分析了人工智能的发展现状,介绍了人工智能技术在现代社会中的应用,总结了问题和可能出现的发展特点。

关键词:人工智能;发展进程;推动力

一、引言

近年来,随着智能技术的快速发展,人工智能技术已经进入了一个新的发展阶段,社会生产领域已经开始利用AI或使其配合人工进行一系列复杂的工作,这一进程将会继续逐步渗透到公众生活的方方面面,为公众生活、工业生产、文化传播提供了很大的方便。其次,《新一代人工智能发展规划》(New generation AI development plan)制定了人工智能的戰略目标,构筑了我国人工智能发展的先发优势,同时该《规划》提出有必要深化AI的进一步研发和应用以加快建设创新型国家,有必要加快关于人工智能的人才培养以推动新一代的信息技术发展、加强数字经济、推动加快建设世界科技强国。这不仅表明我国人工智能的发展已经从萌芽或初期阶段进入到了快速发展阶段,也表明我国人工智能的研究水平正在迅速上升到国家战略的高度。下文将进一步论述AI的演化过程和当前实际的人工智能之发展。

二、人工智能在我国的发展状况

对于我国来说,人工智能的发展是一个重大机遇,对于减轻未来人口老龄化的负担,实现可持续发展具有重要意义。虽然中国的人工智能发展相对较晚,基础薄弱,但国家的快速部署与战略目标的快速明确及中国不断加大对人工智能领域研发的支持力度已使我国发展人工智能具有良好基础。首先,我国先后成立了中国人工智能学会(1981年)等学术团体。其次,《规划》已明确指明,到2020年,中国人工智能技术将与国际先进水平接轨;到2025年,成为国内产业创新和经济升级的重要动力。

三、人工智能技术之特点

人工智能是计算机与仿生学结合的产物,涉及多学科,如生物学、心理学、数理逻辑。AI通过高科技手段及计算机可以实现智能选择,并产生与人相同的思维和判断,其次,人工智能技术在工业上的应用,大大提高了工业生产的效率。总体来看,人工智能技术有以下几个特点,首先,它是大规模的,以前的智能操作只是设计一些简单的程序,进行几个动作的操作,而人工智能技术可以进行大规模的操作,而不是简单的几个动作,基于此,因为自动操作节省了人力,只要一个人就可以控制整个操作,其效率自然得以提升,时间成本得以节省。其次,由于受人工智能控制的机械设备可以准确地进行生产,不会因为疲劳而出现错误,可减少错误率,并可以高质量地完成生产工作。

四、人工智能技术之优势

首先,在过去,工业生产需要大量的人力。传统的机械化设备需要人工操作、频繁维护、需要付出大量的人工操作成本和时间成本。其次,机械化生产是装配线的生产过程,每一个环节都要严格控制。如果在之前的环节出现问题,就会影响整个产品的加工质量,导致一条生产线受到影响。因此,在机械生产和加工时代,必须提高操作人员的技术标准,对操作人员进行定期培训,因为所有的生产操作都必须依靠高超的人工技术来保证质量和工作时间最优化。其次,这些设备一旦发生故障,会对生产生活、企业发展造成很大的影响,不但需要停机检修,亦会导致生产能力下降。但在AI时代,人工智能及电气控制自动化由于自动化程度高、智能化程度强,其可全面改善机械生产和加工时代所产生的弊病,其可实现智能化的自行检测,降低设备故障率,节省人力物力,提高生产效率。

五、人工智能技术的应用

5.1、人工智能技术在网络管理评价系统中的应用

随着人工智能技术的飞速发展,计算机网络管理、网络流量监测技术与方法可以依靠电子信息技术和人工智能技术作为运行支点,其构建了一个全面的计算机管理系统,保证了网络的全面管理。在大数据时代,网络技术更新迅速且不稳定,其中网络管理中的系统评价将受到网络环境的制约。其次,应用人工智能系统可以处理专业和高层次的问题,可以有效地解决计算机系统评估中的问题。

5.2、医疗

目前,医疗行业主要使用图像算法和自然语言处理技术来帮助医生进行病因诊断和治疗,进行疾病预测、医学影像辅助诊断、药物开发等等,但在AI时代,大数据时代,其问题亦较为凸显,如医学图像数据的共享和内部通信和电子医疗记录及病人的隐私保护等。

5.3、工业

在工业领域,制造商可以通过人工智能更好地预测意外的机器故障,可通过AI提高工业生产效率,提升利润率,降低劳动成本。在生产过程中,计算机视觉可以监控并发现非常小的缺陷,从而大大提高生产效率,降低不良率。

5.4、网络资源的共享

当前,在计算机技术与互联网技术的飞速发展下,在国家政策的积极推动下,电子信息技术已渗透到社会生产领域、科技研发领域的每一个角落,已广泛应用于人们的日常生活中,亦广泛应用于网络资源的共享与查找中。可见,将人工智能应用到电子信息技术等新兴技术范畴中,可以大大提高网络资源共享的效率,提升社会资源流通度,可以实现资源快速定位,使之能够更准确、更高效地为人们服务。

结语:

我国的人工智能研究仍处于爆发式发展阶段,在语音识别、计算机视觉等技术领域已与国际先进水平相对接轨。不仅如此,中国还出台了一系列政策支持人工智能产业的持续增长,其产业链不断扩张和完善,投资热潮迅速拉开帷幕。这个行业的未来前景是可以预测的,随着人工智能的进一步发展,人工智能逐渐成为技术产业的主导产业,对经济的快速发展起到了巨大的推动作用,但其长期稳定的发展也需要一个完善的政策体系的支撑。中国有实力引领人工智能在国际领域的不断发展,确保人工智能造福人类社会的发展。

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(作者单位:湖北大学知行学院)

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