周伟

摘 要 在社会持续发展与进步的过程中，计算机技术在各个领域的使用率也在稳步上升，汽车质量管理过程中数字化制造技术的科学运用不仅提升了汽车制造的速率和效益，还合理地使汽车的质量得到相应的加强与管控，从而减少了由于汽车的质量问题而产生不必要的资金损耗。本文首先对数字化制造技术的工作流程进行了概述，又详细分析了汽车质量管理应用数字化制造技术的积极作用。

关键词 数字化;制造技术;汽车;质量管理

数字化制造技术在工艺方面的一体化运用也可以叫作数字化工厂技术，当前，对于此还未曾给出统一的定义，通常情况下，数字化制造技术被解释为借助计算机模拟技术对每个制造环节进行仿真，并模拟设备研发过程中的设计、组装、质量控制、测试等多种功能。在模拟的情形下，完成工厂、车间、生产线和产品设计向制造的动态转变过程，从而减少了设计环节与生产环节之间的不稳定性。此外，在数字化技术的基础上可以将制造过程进行优化与改进，也可以通过数字技术来检查制造过程的良好与否，预防生产过程中出现问题的概率，并运用计算机技术完善实操过程和生产系统，以提升生产设计成功的概率与稳定性，以确保研发成本能够降到最低。

1数字化制造技术的工作流程

1.1 通过设计部门下载产品数据

借助系统集成，就可以通过设计部门的PDM系统直接获取有关产品的各项数据，例如3D模型、装配组成结构等。此外，在“数字工厂”背景下可完成制造流程审查和公差分析工作，以严格探析设备产品的可设计性、可完成度、可装卸性能与可修护性能，从而来落实3D产品信息和3D流程信息的同步化[1]。

1.2 通过工装生产部门找寻资源数据

借助系统集成，可以从企业的数据库中直接找到有关联的数据信息，或者从厂家的工具数据中获取相关资源数据，并在“数字化工厂”背景下构建各个项目的资源库。

1.3 工艺规划

在“数字化工厂”的规划模块中进行协同规划或导入工艺部门已有的工艺信息，产生总工艺设计计划、工艺图表、细节工艺规划，表明工艺与产品、资源的次序和关联，生成制造明细表（MBOM），规划工厂、车间的流程和工时等工艺信息[1]。

1.4 工艺验证、仿真

把人机工程、机器人、3D设备或工装与夹具、生产线等资源进行定位，并融入数字化制造技术的工程领域当中，健全仿真制造条件，模拟工厂的工艺流程与工作模式，辨析完备数字流水线的具体环境，检测最终的设计结果。例如，工艺验证、动态装配、工位布局验证、线平衡、工时分析、人机工程仿R、工厂布局、物流仿真、机器人仿真、NC仿真、冲压仿真、PLC仿真和质检等。

1.5 客户化输出

借助系统集成模式与客户化的拓展，传输制造过程中的实施文件;实时输送制造、购买、招标、投标、修护、培训和其他相关的信息，还可以把数据传输到已应用的CAPP（计算机辅助工艺设计）系统当中。

2汽车质量管理应用数字化制造技术的作用

2.1 数字化技术手段的应用，有利于汽车设计阶段数字化监管的成效

汽车制造的第一个环节就是汽车设计，汽车设计是制造全过程中最首要、最关键的。在汽车设计过程中，设计师将按照社会定位与车辆性能的差异程度来整体考虑汽车的安全性和稳定性，并继续改进设计以实现设计阶段的第一步。就汽车设计阶段的监测来说，与新时代的数字化监督技术整合起来，就可以达到汽车设计环节的数字化监测。通过数字化进行编程以及对汽车设计数据的选择化运用，可以完成汽车设计阶段生产全过程的模拟与仿真;借助对汽车的仿真虚拟操作来发现其设计的不足之处，从而实现汽车设计阶段的数字化监管，在此基础上，还可以根据模拟结果实时改善和重新设计其中不符合要求的部分，以此来确保设计人员能够设计出满足市场定位与要求且兼备安全性与稳定性的汽车。

2.2 加强汽车制造阶段全过程数字化管理，有助于质量确认站的建立

汽车制造环节的每一个制造步骤都非常繁杂，同时又是汽车制造的关键基础环节，开展好这一阶段全过程的数字化管理，可以确保汽车质量的安全性能，这是汽车管理过程中非常关键的一个环节。汽车制造中常常需要面对制造过程复杂，生产极易产生故障困境等情况，这在很大程度上制约了汽车制造商的制造速率，而且劣质汽车从工厂流通到市面上会给企业带来致命的危害——信誉受损。所以在汽车制造的环节，可以借助数字化技术建立质量确认站，来确保产品的质量以满足客户需求。同时，各质量监测环节需要进行实时沟通协调，落实整改，对各工段车辆做好检查工作，并做好相应统计记录便于看板展示;并及时发布产品质量信息于质量信息看板上便于相应责任单位整改。同时，对现场无方案的质量问题以质量信息传递卡的形式传递给工艺部，并做好跟踪记录;负责质量问题的牵头整改分析工作，并将结果及时回复车间质量确认站执行站长;数字化技术中负责质量控制是CNN与CNC，CNN属于数控化生产技术，CNC属于索引控制的加工设备，通过使用这两种设备技术来实现汽车制造时的离线编程与在线检查，以确保汽车的质量安全[2]。

2.3 推进监测数据数字化分析，有助于年度质量体系审核过关

在汽车生产的环节，需要进行实时追踪并做好各项监测数据科学的数字化分析，例如，在2019年的时候，首次釆用“推移表”的形式对售后日报、过程日报、PDI日报、进检日报、车间提报等信息源进行统计，整理出高频和典型问题123条，整改关闭107条，整改完成率87%;对市场重大质量问题反馈和市场质量走访进行专项管理，全年共计完成重大反馈整改回复125项，比2018年增加38项，出具市场走访专项报告23份。其次，执行质量周例会、质量月例会、重大质量问题专项启动会等制度来有效的传递质量信息，研讨整改质量问题。同时，还建立了日报发布制度，每日8点前将前一天的质量信息以日报的形式发送给各部门领导。通过在车间各工段设立质量看板，参与车间晨会等方式向车间一线员工收集和发布质量信息，对质量问题建立数据库共计收录850项问题及解决措施，对重要部件的更换如电池、电机的更换建立专项档案，对市场重大问题的处置进行专项备案等。对于这些问题所进行的全方位、多层面的把控与优化，在减少资金投入的基础上还可以提升汽车的制造质量与生产效率。最后，积极地与国家相关部门进行实时对接，根据相关要求编写和落实了有关体系文件，同时，年度CCC评审、一致性监督审核均符合国家标准，促进了车辆资质的升级，为企业带来了很丰裕的经济效益。

3结束语

在汽车质量管理的过程中，数字化制造技术是汽车工业中广泛使用的技术，也是汽车企业提升核心竞争力与促进技术发展的关键要素。在汽车制造业中融入高新技术，才能确保汽车工业的健康有序的不断发展。

参考文献

[1] 徐冰，左振玉，孫晨辉，等.数字化制造技术在汽车质量管理中的应用刍议[J].汽车实用技术，2018，（18）：294-295，308.

[2] 李成瑶.数字化制造技术在汽车总装工艺中的应用研究[J].汽车与驾驶维修（维修版），2017，（12）：149-150.