杨小敏

摘 要 伴随着信息技术的不断发展和进步，智慧规划信息平台受到了越来越多的关注，要结合历史资料和现状分析等预测城市未来发展趋势，从而为城市建设工作的开展提供更加具有说服力的依据。本文以时空信息智能化采平台为例，对智慧规划信息平台的特征以及相应运行模式展开了讨论，仅供参考。

关键词 智慧规划;时空信息;采集平台;特征

在智慧规划信息平台搭建过程中，能实现信息的集成化和共享化处理，从而建立多尺度、多数据源以及多时态空间的信息富集模式，为城市建设工作提供更加直观的数据依托，促进城市可持续发展工作的进步。

1智慧规划信息平台的特征

要想进一步提升智慧规划信息平台应用水平，就要明确其特征结构，从而针对实际情况优化平台的实用性，发挥应用价值，满足相应工作需求。

第一，智慧规划信息平台具有数据集成性特点。一方面，平台能实现多元数据信息、异构数据等内容的系统化处理。另一方面，平台能对不同组成部分予以集成化控制。例如，在城市中推行智慧交通、智慧医疗等[1]。

第二，智慧规划信息平台具备时空动态性特征，能建立全过程管理模式和控制机制，有效对历史信息进行评估，对现状进行归纳，也能对未来发展趋势予以预测。

第三，智慧规划信息平台具备信息共享性和公开性特征，利用全民参与的新模式有效发挥其实际价值，打造更加适宜城市发展进步的规划模式。

第四，智慧规划信息平台具有智能性服务特征，在富集时空基础数据和专题数据的基础上，能对数据予以综合考量，在应用数据挖掘技术的同时保证了数据交互的及时性，真正意义上建立全过程管理模型，促进城市发展工作的有序推进。

2时空信息智能化采集平台模型分析

2.1 基础数据模型

建立时空信息智能化采集平台模型的过程中，要结合智慧规划数据的特点，因为不能应用一个固定统一的时空数据模型完成表达工作，只有完成数据的分析处理才能有效提高运行和管理效率。也就是说，在时空信息智能化采集平台搭建的过程中要对数据模型予以重视，尤其是针对数据量不大或者是变化不频繁的数据要予以序列独立处理模型，确保信息快速富集。而对于数据量较大且变化程度较大的数据要利用基态修正模型，保证相应平台设计的合理性。

2.2 基础平台技术

第一，智能数据转换技术。主要针对的是多源数据、异构数据、多时相数据，完成数据的提取和清洗，保证数据能归属定义完整的数据仓库模型，一定程度上优化数据处理效果。并且，借助智能数据转换技术也能实现系统和CAD二次开发模块的融合，确保相应问题都能得到解决。首先，建立数据转换过程和监理过程同步的模块，确保能及时进行数据质量检查和数据同步转换，完善数据优选。其次，对数据转换过程进行合理性控制，确保具体数据转换后就能落实实时性追踪，从而建立过程可控模型。最后，能实现高速数据转换，并且保证CAD和FME的数据能实现实时转换（见图1），是对数据转换存在问题的汇总，只有建立定制程序，才能更好地完成数据的批量修改，确保数据的动态价值。

第二，数据监理技术。主要是对数据进行空间性检查，其中，涉及坐标检查、空间基础检查、数据点叠加检查、数据线叠加检查（图2）等，建立更加有效的监督模式。值得一提的是，在属性检查工作中，要对属性唯一性予以判定，对于多源数据，则要结合客户实际需求确保能制定更加灵活有效的监理内容。

2.3 基础平台组织结构

在搭建时空信息智能化采集平台的过程中，要对平台组织结构展开分析，发挥各模块的价值，确保模块数据信息的完整性。主要分为基础层、重组层、存储层和表现层。见图3：

（1）基础层。要将数据中心的数据作为研究和整理对象，集中添加时间属性，尤其是矢量数据，要保证时间信息的完整程度，建立“要素+时间”的模式。三维数据则要在建立模型的基础上添加时间信息，确保信息和数据管理的完成效果符合预期。影像数据为子库和时间信息并行。

（2）重组层，结合时空数据模型完成数据时间属性的归类重组，确保相应信息约束效果符合标准。并且，保证地理要素、三维模型以及地名地址条目之间能形成有效的空间一体化组织内容。而影像信息则要将同一分辨率或者是同一类型的影像进行归类汇总。

（3）存储层，能对时空数据予以存储管理，主要是借助基于基态修正的多动态索引开展的数据处理，若是从历史信息状态进行分析，动态地本身就具备较多的基态，只有完善基态距离阈值，才能保证应用信息时空模式的完整性。需要注意的是，基态距阈值的判定就能完成占用空间和检索时间等工作，提升时空信息智能化采集平台的运行效率。

（4）表现层，是展示时空数据的基层，结合时间要求，将时空数据重组后按照用户的空间位置以及时间轴进行数据的提取，确保多维展示的合理性[2]。

3结束语

总而言之，时空信息智能化采集平台具有重要的意义和应用价值，借助数据采集和整理优化就能满足智慧规划空间数据管理的要求，打造完整的数据整合体系，为进一步实现数据挖掘和智能化规划管理提供技术支持。

参考文献

[1] 刘菊，陈璨，许珺.基于众包的古琴名人时空信息采集与移动轨迹时空分析[J].地球信息科學学报，2019，21（6）：844-853.

[2] 苟思远，李钢，张可心，等.基于自媒体平台的“旅游者”时空行为研究——以W教授的微信“朋友圈”为例[J].旅游学刊，2017，31（8）：71-80.