邵珂

摘要：本文运用因子分析法构建农业产业化水平评价指标体系，测算2008年-2017年山东省农业产业化水平综合得分，并利用线性回归分析金融发展水平与农业产业化水平的相关性，结合实际提出金融支持农业产业化发展的有效路径，以期为农村产业的发展提供理论支撑，进一步促进我国农村经济的快速发展。

关键词：农业产业化 农村金融 因子分析

一、引言与文献综述

中共十九大提出“实施乡村振兴战略”是新时期农业农村发展的指导方针，其中产业兴旺是实施乡村振兴战略的首要任务和工作重点，为乡村振兴战略的实施提供保障，优化乡村产业的发展是促进乡村经济提升的重要基石，为乡村振兴提供不竭动力。农业产业化是实现产业兴旺的必由之路，而农业产业化的发展需要金融的大力支持。因此，本文对山东省金融支持农业产业化发展进行分析，对促进农村金融支持农业产业化具有重要现实意义。

在国家政策引导和多方努力下，我国农村产业发展呈现出良好势头，但仍存在融资难、融资慢等问题，因此加强农村金融为农业产业化的发展至关重要，国内也不乏有学者研究金融支持农业产业发展的相关课题，以期为农业产业的发展提供理论支持。例如程文兵（2015）通过对江西省九江市的数据，对该地区农业产业化与金融支持的关系进行实证分析，认为农业产业发展水平与金融支持力度是相互依存、相互促进的。秦秀红（2014）认为要想提高农村的产业发展水平需要不断地进行金融创新，金融创新也离不开农村产业发展的持续推动，这两者是相互依存、相互促进的，并通过对全国数据进行实证分析认为我国农村产业发展水平和金融创新能力较低。

二、农业产业化水平评价

（一）农业产业化水平评价指标体系

农业产业化评价指标体系是建立在科学性、通用性、系统性、可比性与可操作性的基础上，其选取的主要依据是能够反映农业产业化水平。在前人学者研究的基础上，本文选取农业效率化、农业现代化、农业规模化、农业市场化四个一级指标，二级指标是对一级指标的细化，包括人均农林牧渔业产值、有效灌溉面积占耕地面积比重、粮食单位面积产量、人均农业机械总动力、机耕面积占耕地面积比率、机播面积占农作物播种面积比率、人均农林牧渔业固定资产投资、农产品出口总额占农业总产值比重。具体见表1。

本文选取山东省2008年至2017年近十年的数据作为研究样本，具体数据根据历年《山东省统计年鉴》整理得出。

（二）农业产业化水平评价方法

由于构建农业产业化水平指标的变量之间可能存在一定的相关性，本文将采用因子分析法。因子分析法是用少数几个因子来描述许多指标或因素之间的联系，以较少几个因子来反映原资料的大部分信息的统计学分析方法。

（三）农业产业化水平评价结果

1.可行性检验。本文运用SPSS统计分析软件，对选取的8个产业兴旺评价指标原始变量进行KMO（Kaiser-Meyer-Olkin）检验和巴特利球形检验（Bartlett Test of Sphericity），从表中的检验结果可以看出：KMO的值为0.657，Bartlett值为78.672，相伴概率为0.00，小于显著性水平0.05，因此拒绝巴特利Bartlett球度检验的零假设，认为可以做因子分析。

2.构造因子变量及解释因子变量。本文采用主成分分析法来提取公因子，选取特征值大于1的公共因子，根据检验结果可知，可以提取两个公共因子F1，F2，其特征根分别5.139和2.048，累计方差贡献率达89.845%，反映了原始变量所包含的大多数信息。

对提取的两个公共因子变量建立原始因子载荷矩阵，然后采用最大方差法对载荷矩阵进行因子旋转可知，第一个主成分对对X1、X2、X3、X5、X7、X8有绝对值较大的相关系数，说明这几个指标在第一公共因子F1上的载荷值较大，包含了64.241%的信息，因此可知F1是反应农业产业化水平的主要评价指标，而第二个公共因子F2在X4、X6上的载荷值较大，可以认为F2是反映农业产业化水平的补充评价指标。

3.农业产业化水平的综合得分。根据SPSS统计分析软件输出的因子得分系数表，得出旋转后的因子得分函数的表达式为：

F1=0.831X1+0.851X2+0.924X3+0.203X4-0.907X5+0.045X6+0.923X7+0.759X8

F2=0.524X1-0.425X2+0.195X3+0.940X4-0.044X5+0.940X6+0.309X7+0.516X8

将主因子对应的特征值占所提取主因子總特征值的比例作为权重，计算山东省近十年农业产业化水平的综合得分。如下：

F综=F1*λ1/（λ1+λ2）+F2*λ2/（λ1+λ2）

其中，λ1=0.715，λ2=0.285

由此，得出F综=0.715*F1+0.285*F2，具体得分如表2所示。

4.山东省农业产业化水平综合得分分析。从山东省2008—2017年农业产业化水平得分情况可以看出，山东省近十年的农业产业化水平迅速提高。究其原因，我国在进入21世纪之后，逐步完善了农业产业化组织领导结构，出台了一系列支持农业产业化发展的政策性文件和意见。其中，山东省在2008年召开了第三次山东省农业产业化工作专题会议，出台了相关的政策性、纲领性文件。在这之后，在政府的强力推动下，各类新型农业经营主体发展迅速，带动了上千万户农民参与产业化经营，加快了农业产业化的进程。

三、农村金融支持农业产业化的实证分析

（一）农村金融与农业产业化关系的线性回归分析

本文主要通过农业信贷与农业保险来衡量农村金融的发展水平，并以此为被解释变量，以农业产业化水平作为被解释变量来建立回归模型。基于上文分析，选取农业产业化综合指数（F）作为被解释变量，农林牧渔业贷款余额与农林牧渔业总产值的比值（Fin）、农业保险保费收入与农林牧渔业总产值的比值（Ins）作为金融变量，利用Eviews软件建立多元线性回归模型，结果如下：

F=6.441 + 1.198 Fin + 1.002Ins

（3.285）（0.824）（2.309）

R2=0.802  D.W.=1.012

回归结果表明该回归方程拟合优度良好，回归系数表明每增加1%农林牧渔业贷款会使农业产业化指数增长1.198%，农业保险保费收入每增加1%会使农业产业化指数增加1.002%，由此可见，农林牧渔贷款与农业保险保费收入和农业产业化存在正相关关系。

（二）结论与政策建议

金融对农业产业化的发展具有明显的促进作用，本文主要从银行业、保险业等角度提出以下政策建议，以期进一步促进金融支持农业产业化进程，为乡村振兴战略目标的实现提出建设性意见。

1.加大金融机构对农业产业化发展的金融支持力度。首先，积极引导商业银行为三农提供服务，加大银行支农的力度，促进信贷资金流入“三农”领域，统筹配置信贷资金，提高商业银行的创新能力，创新金融工具，引导城市反哺农村，充分发挥大型商业银行机构融资作用，推动农业产业化快速发展。

2.积极拓宽融资渠道，减少农村资金外流。不仅要改善融资方式，还要不断提升融资能力，包括农业产业化龙头企业、涉农中小型企业以及农户，一方面政府通过实施相关惠农政策改善融资难问题，另一方面可以利用规范的民间金融借贷等方式。

3.加大农业保险宣传力度，树立正确的农业保险意识。加大宣传手段，充分利用多媒体加大农业保险的宣传力度;通过开展普及知识讲座培养农户的保险意识，提升农业保险的覆盖面。

参考文献：

[1]秦秀红.农业产业化与农村金融创新的关联性研究[J].统计与决策，2014，10：136-138.

[2]程文兵.农业产业化与金融支持关联问题研究——基于江西省九江市的实证[J].武汉金融，2015，09：41-42.

[3]徐冯璐.农业产业化与金融支持相关度的定量分析[J].湖南农业大学学报（社会科学版），2007，02：20-24.

作者单位：青岛大学经济学院