●杜剑韬

一、引言

党的十九大报告提出，要贯彻新发展理念，加强建设现代化经济体系，加强铁路、公路、等基础设施网络建设。截至2019年底，中国高铁营业里程已3.5万公里，居世界第一。高速铁路已成为我国公共交通领域最重要的一员，也在经济领域产生了举足轻重的影响。2014年投入使用的“成绵乐城际铁路”是中国西部第一条高速铁路，以其为脉络形成了以成都为中心的一小时经济圈，将乐山、德阳、绵阳等城市与成都平原的中心区域串联在一起，为四川省的区域经济发展带来了新的动力。有效评价不同区域高速铁路网络的经济效益，准确分析我国高速铁路网络的发展现状、预测发展趋势对于提升高铁竞争力、促进整个行业发展有重要意义，更是符合近年来规划的发展内涵，这对于推进基础设施建设，贯彻新发展理念具有重要的理论与实践意义。

二、研究方法

本文采用灰色预测模型和回归分析对高速铁路网络的经济效益进行了定性与定量研究。针对高速铁路与地区生产总值之间的关联性，进行相关分析，论证了两者之间存在着较强的正相关关系，并依据这种关系建立了回归模型。随后利用灰色预测模型，以成绵乐城际铁路为例，模拟了在其缺失情况下的区域客运量和理论生产总值，将理论值与地区实际生产总值进行比较，定量地描述了城际铁路带来的经济效益。随后分析高速铁路经济效益的作用机制，并提出了相应的建议，这在我国追赶发达国家的技术水平与创新能力的现代管理中尤为必要。

三、相关性及回归分析

（一）相关性分析

相关分析，即检验各变量之间是否存在关联性，判断关联的密切程度。为进一步量化研究高速铁路的经济效益，探究客运量与生产总值间的相关关系，本文搜寻了2014年至2017年以来成都市、眉山市、乐山市、德阳市、绵阳市五个地区的生产总值和铁路客运量数据。铁路客运量主要是指一段时间范围内，铁路交通工具运送的旅客数量。本节所指的铁路客运量是指成绵乐区域五市的《城市统计年鉴》中所统计的2010—2016年历年的铁路客运量。之后以成绵乐区域内铁路客运量为横轴，各地区的生产总值为纵轴绘制了相关图（图1），以直观地判断两者之间是否存在相关性。

从图中可以看出，五个地区客运量与生产总值的数据走势相近，除了2011年因铁路客运量异常变动稍显异常外，生产总值与客运量之间存在着较为显著的正相关关系。随着客运量的增长，乐山市等五个地区的生产总值也随之增长，即高速铁路的建设对经济有促进效用，带来了经济效益。下文通过相关系数的计算进行进一步的验证。

（二）数据相关性检验

判别数据是否通过相关性检验的方法是运用Pearson分析法验证各变量之间是否达到了P＜0.05的显著性水平。数据之间的相关性强弱则由相关系数说明，相关系数的绝对值越接近1，数据之间的相关性便越强。对本研究的因变量和自变量，即地区生产总值和铁路客运量，进行Pearson相关性检验，检验结果如下表所示：

表1 各变量之间Pearson相关性检验

从相关性的检验结果来看，五个地区各地区生产总值和客运量的相关系数的绝对值都在0.85附近波动。且都能通过0.05的显著性检验，这说明客流量与地区生产总值之间高度正相关，并且这种相关性非常的显著。这一相关性的现实意义是随着铁路客运量的增长与区域间人才流动的增加，会推动整个社会经济效益的增长。因而本节的相关性检验符合实际与实证研究要求，可以进行下一步研究。

（三）回归分析

基于上述章节对于数据的检验表明，本文所采用的数据适合进行回归分析。本节分别构建自变量为铁路客运量（X），因变量为地区生产总值（Yi）的线性回归方程。借助SPSS统计分析软件，根据假设模型Yi=ax+b探讨变量之间的相关性，并得到如下结果：

回归模型中，T检验的显著性水平基本均小于0.05，这说明本次各个回归方程的系数是显著的，具有统计学意义。这使我们得到了形如Y1=0.037x+719.639的有关客运量与地区生产总值的回归方程。

表2 客运量对地区生产总值影响的回归分析

回归分析的结论证明铁路客运量与地区生产总值之间存在显著的正相关关系，实证结论与预期假设一致，结论表明：高铁网络的形成带来的交通状况的改善，将促进区域间人口流动，从而刺激区域经济增长带来经济效益。假设模型具有实际社会经济意义。

四、成绵乐城际铁路对沿线区域经济增长的预测分析

（一）灰色预测模型的预测分析

本文采用灰色预测模型作为探究手段。灰色预测模型广泛用于对既包含已知信息又包含未知信息或不确定信息的系统进行预测。在一定方位模糊变化的，与时间有关的过程即为灰色过程，尽管这一过程中的现象是随机而难以探究的，但其仍具有潜在的规律，可以用一定方法加以预测。成绵乐城际铁路符合灰色系统研究对象部分已知部分未知的特征，利用此模型来分析具有可行性。运用模型分析时，假设成绵乐城际铁路开通运行之后，沿线社会经济的发展都由高速铁路线路带来。

本文以德阳市为例，以2005—2014年成绵乐城际铁路尚未开通时的铁路客运量为原始数据，通过灰色预测模型预测2014年后假设成绵乐城际铁路仍未开通情况下的客运量时间序列，再利用前文分析得出的回归方程Y1=0.037X+719.639，得到2014年后若成绵乐铁路不存在情况下的德阳市理论生产总值。将理论生产总值和通过统计年鉴获得的德阳市实际地区生产总值进行比较，就可以量化获知若成绵乐城际铁路缺席会对经济造成何种影响。眉山市等其余四市也可以类比德阳市，通过这种方法探究成绵乐城际铁路为城市带来的经济效益。灰色模型预测的具体过程如下：

2.一阶累加生成，生成χ（0）的一阶累加生成序列；式中

3.构造数据矩阵 B及数据向量 Y，即

6.对灰色预测模型进行进一步检验，后验差比值C=0.4120，小误差概率p=0.9，其中C越小越好，p越大越好。由于C＜0.5，且p＞0.8，模型合格，可进一步用于地区生产总值的预测。

7.将灰色预测模型得出的2015年至2017年客流量代入回归方程，计算得到德阳市在成绵乐城际铁路缺席情况的理论生产总值，同实际生产总值对比如下：

表3 德阳市在2015—2017年无城际铁路情况下生产总值的比较

从对比情况中可以看出，2015至2017年在有城际铁路的情况下德阳市的地区生产总值出现了快速的增长，城际铁路三年间引起的生产总值的总增量为939.96亿元。随着城际铁路建成时间的增加，铁路对经济的刺激作用也逐渐增强，成绵乐城际铁路的经济效益逐步释放出来。

五、结论

区域的经济增长受多种因素综合作用，例如技术水平、扶持政策、投资环境等，但交通网络尤其是高速铁路网络的修建是促进经济增长的重要因素。

交通网络的宏观经济效益研究是一项较为复杂的系统工程。铁路网络建设项目的经济效益一般是指由于铁路干线的建立而给国民经济带来的实际成果贡献。因为高速铁路网络的社会经济效益无实体性，即它并不会产生具体的物质产品，而是提供无形的服务，这一服务所带来的效益相当广泛。

经济学中往往用柯布道格拉斯函数来对宏观经济系统的经济效益进行描述，其一般形式为Y=ALαKβ。这一关系式往往被用来定性分析影响经济效益的因素，即其指出了社会综合技术水平，系统中投入的劳动力、资本对其产生的经济效益有着促进作用。这也解释了高速铁路对区域经济促进影响的作用机理。

高速铁路的经济效益涉及广泛，它所带来的直接的经济效益是铁路运价收入，除此之外还有潜在的间接效益。我国东部高速铁路线路有着丰厚的运价收入，但西部的线路运价收入并不充裕甚至会有亏损产生。但在高速铁路建成通车后，由于地区道路交通条件的改善，在优越的宏观经济形势下，道路沿线成为投资发展的热点，吸引的客运量及交通量使得区域内的自然资源的开发利用、土地增值、服务业发展、资本聚集及人力资源的流动与引进等所增加的生产总值，这一间接带来的经济效益极为庞大。这种潜在的效益来源于铁路网络所具有的公共产品的性质，是公共产品外溢的正外部性的一种表现。

高速铁路必须不断提高自身的经济效益，才能贯彻新发展理念，持续为社会服务，不断满足人民大众的需求。对于提高高速铁路效益，笔者认为可以从这样几个角度入手：首先，要尽早完善高速铁路网络规划，从前文的分析可以看出高速铁路的经济效益是逐年递增的，早日建成相关线路，可以更早地享受到高速铁路带来的经济红利，也符合国家提出的战略规划；其次，要严把高速铁路建设质量关，本文建立的灰色预测模型在长中期拟合效果更为良好，这表明了高铁经济效益的持久性，高速铁路网络本就是功在一时利在千秋的建设项目，严格的建设标准可以有效地减少日后维护费用并保证高铁长久稳定地发展；最后，还应建立符合市场原则，理顺高速铁路运价体系，降低铁路运输的交易成本，减少铁路经济效益释放的正外部性损耗。