张宇 王翠宁 秦妮妮

摘   要：随着我国在政治、经济、文化、科技等各个方面都取得了较快的发展，人民群众对绿化植物的关注程度也在日益提升。近些年来，经济建设对绿化植物的需求呈现出前所未有的高度，然而植物病虫害的发生率也更加频繁，相关人员必须高度重视植物病虫害的现状及特点，通过优化植物病虫害的识别方法，提出防治植物病虫害的措施，以供参考。

关键词：植物;病虫害;优化识别;防治措施

文章编号： 1005-2690（2020）07-0077-01       中圖分类号： S572       文献标志码： A

随着科技的发展、时代的进步，建设生态文明城市成为国家发展的首要目标。近些年来，一些城市和乡村都不同程度地开展了景区绿化和植物养护等工作。但是，在此过程中也发生了很多植物病虫害侵袭的问题，植物被病虫害入侵后不但影响其美观，还会破坏整个地区的生态平衡，影响人们的生存环境。因此，要加大研究力度，优化识别植物病虫害的方法和防治措施，促进生态建设的发展。

1   植物病虫害的现状

植物病虫害的管理和防治对农作物和园林植物的产量和品质都有着重要的影响。先进的植物病虫害识别方式可以帮助人们正确判断发生病虫害的情况，提高植物病虫害防治的有效性，减少其破坏程度和危害面积，保障植物的安全，降低农业生产和园林植物种植的经济损失，对农林业发展有着重要的意义。目前，我国的植物病虫害防治水平还较低，对其保护信息的提取能力相对来说还较差，工作人员没有获得植物病虫害诊断的渠道，也就不能及时实施有效的防治措施。

2   植物病虫害的特点

2.1   种类繁多

不管是城市还是农村，植物的生命力都是十分顽强的，但是植物的自我调节能力相对较差，很容易受到病虫害的影响。由于每一种植物病虫害都有一定的寄主范围，种类繁多的农业植物也为植物病虫害提供了广泛的寄主，致使植物病虫害的种类尤其多，仅1984年对全国43个城市所做的调查，农业植物病害就达到5 500多种，农业植物害虫达8 260多种。近年来，由于科技的发展伴随着一些污染物的排泄，也导致病虫害迅速滋生，造成植物的抵抗力下降。

2.2   危害大

由于植物中的害虫比较顽强且传播速度极快，导致一些植物害虫的种类越来越多，对植物生长的影响越来越大。严重时会影响植物光合作用，导致植物死亡。

2.3   防治困难

进行植物病虫害防治时还会受到周围环境的限制，很难进行彻底的防治。如在园林植物的周围，由于参观人数较多，进行农药防治时要特别注意人与动物的安全，同时还要避免对环境造成污染。另外，在对农作物进行病虫害防治的过程中，还要考虑农药、化肥对农作物造成的不良影响。农业植物多用于城市绿化和植物造景，往往一个地段和地块需要种植多种植物来达到理想的绿化效果，而且不同景观所配置的植物种类和数量也不一样，不同地段和地块的生态环境表现也有较大的差异，使病虫害的发生和为害情况异常复杂。因此，想要有效开展植物病虫害的防治较为困难。

3   优化识别植物病虫害的方法和措施

3.1   植物病虫害的分类与识别

随着经济的发展，人们对于植物病虫害的研究日益加深，植物病虫害总体可以分为：细菌类、真菌类和病毒性3大类。真菌性病虫害的主要特征比较明显，会呈现出相关的症状，如点状物、粉状物等。这种病虫害相对容易识别，根据其发病特征就可以确认是哪一类病虫害;病毒性病虫害的种类比较特殊，与细菌类和真菌类完全不同，病毒性病虫害会造成传染，一旦发生就将面临大面积感染的风险，一般呈现出矮化、畸形等特征。对于细菌类病虫害的识别，相关工作人员可以根据其主要特征进行判断。当发现有“菌脓”产生时，就意味着已经出现细菌性病虫害。最简单的识别方法为，用手触摸植物的病患处，发现有像鱼或泥鳅黏液类物质粘在手上，就说明已经产生细菌性病虫害。

对真菌性病虫害中的病毒病和叶斑病的识别方法主要为：①炭疽病是植物中极为常见的一种真菌性病害，它的主要表现形式是寄生虫寄生在植物叶片或新叶、花瓣上。该病分为急性和慢性两种，急性炭疽病呈暗绿色，后期会逐步变色直至腐烂;慢性炭疽病呈灰白色，上面有小颗粒般的形状。以上两种特征都可以判断为真菌性病害中的炭疽病。②在植物病虫害中最庞大的一个群体就是叶斑病。此种病的症状是在植物的叶片上产生一些没有规则、形状多样、颜色不同的斑点或斑块，有些斑块上还会出现一些其他颜色的小点，如黑色小点。因此，只要叶片上出现斑点的病害，都可以称之为叶斑病。

3.2   加强对植物的观察

植物病虫害发生之前通常都会有一些征兆，相关工作人员可以根据各种征兆来判断植物的生长过程是否存在一定的病虫害隐患，了解是不是有害虫在向植物发起进攻。如果在观察植物的过程中，植物表面并没有大范围的变化，相关工作人员还可以利用一些新技术、新设备对植物进行详细的检查，并对发生病虫害的植物进行单独检查，寻找有效的防治措施，防止病害蔓延。

3.3   人工智能识别方法

随着科学技术的发展，已经可以利用人工智能技术对植物病虫害进行识别。首先，需要采集植物图像并对其进行处理，将植物图像利用高科技转换为计算机可以识别的数据，之后再设置一些平均值，合理去掉软件中的高频率，恢复成空域图像。这一过程可以将图像中的一些杂质、噪声、背景全部去掉，只保留所要研究的叶子主题。然后，再对图像进行科学的碎片处理。在得到不同程度的碎片后，相关工作人员需要对其进行数据收集，完成叶子图片的参数初始化。并对数据收集进行深度优化，保证所分析的数据符合植物本身数据。最后，利用其科技特性形成一个分类器，应用分类器完成病虫害的识别任务。

综上所述，植物病虫害会影响植物的正常生长，严重时造成生态失衡。因此，要加强对优化识别植物病虫害的技术研究，在了解病虫及其优势天敌动态规律的基础上，明确防治对象和发生规律，以预防为主、不造成污染为前提，在保护生态平衡的基础上加强对植物病虫害的识别和防治，优化植物病虫害识别方法，通过多方面搜集资料、建立模型数据库等措施，研究有效的植物病虫害识别方法，保障植物的健康生长。