张潇

大量经典电影的老胶片由于保存时间过长、存档环境欠佳或使用不当等因素，存在划痕、霉斑、油渍等多种损伤。近日，针对这个问题的西安电子科技大学创业项目《AI看红影—历史影像智能修复系统》晋级中央广播电视总台央视财经频道《创业英雄汇》总决选，与全国优秀创业者同台竞技。负责人吴家骥教授在北京参加节目录制，并获得多份投资意向。

“記得有一次，我去延安博物馆参观，了解到很多珍贵的资料很难以原貌保存。不光延安博物馆，市面上还有很多珍贵的历史影像、经典的老旧影片急待数字化修复，迫切需要留存历史，留存时光。”吴家骥讲道。

博物馆这些珍贵的历史影像资料给吴教授留下了深刻的印象。2017年开始，吴家骥带着他的团队去设计、打磨AI修复影像系统，研究从黑白到彩色、低清到超清等影像的数字化修复，目前团队已经发表相关学术论文10余篇、获得4项国家发明专利。

团队依托在人工智能、视频语义理解、计算机视觉与图像识别领域的积累，将人工智能技术应用于视频修复领域，致力于为用户提供高质量、低成本、快速便捷的修复服务，把历史影像修复为高清彩色，甚至超清的标准，帮助更多经典影像重返大众视野。

“AI看红影”基于人工智能技术，以视频语义理解为基础，用户仅需要设置分辨率和色彩饱和度等参数，即可以把历史影像快速、精准地清晰化和彩色化。采用该系统精修一帧画面仅仅需要两三秒即可完成，而人工修复则需要两三个小时。如果修复一部90分钟的电影，10个专业人员同时手工修复，也至少需要花费数月的时间，而该系统通过人工智能技术，1个人仅仅需要几天时间就可以完成。

“为了适应中国电影场景中人物和物品特性，以及艺术特点，我们的AI系统训练了30余部电影，实现了超分辨、去噪、曝光平衡、上色和划痕修复等一系列老红影像精准修复。”对于“AI看红影”的设计，吴家骥非常重视它在中国电影场景中的应用，专门建立了具有中国电影特色的训练数据库，力求最真实、贴切地修复中国电影。

目前，团队正在抓紧完成网页端、手机端的上线试运营，开始为更多用户提供方便快捷的历史影像修复应用，进而帮助更多用户完成快捷精准的历史影像修复工作。

下一步，“AI看红影”将以智能修复为核心，满足社会和行业的实际应用需求，提供以语义化为基础的历史电影精细修复方案，让经典不会因为时间的流逝而消失。