郭诣遂 于梓丰

摘 要：从提升全球价值链地位角度出发，选取江苏省2010—2017年科技活动人员占劳动力比重、全社会R&D 经费占GDP比重、财政支出、亿元以上商品交易成交额、进出口总额、综合能耗产出率、外商直接投资的数据，分别作为人力资本、技术进步水平、政府职能、市场化程度、对外贸易、产出效率、外商直接投资等要素的量化指标，实证分析上述因素对江苏省产业升级的影响。

关键词：全球价值链 产业结构 实证分析

中图分类号：F207 文献标识码：A 文章编号：2096-0298（2020）01（b）--04

在经济全球化背景下，资本、商品、技术等要素在国际间的流动速度越来越快，产业间要素的关联也更加广泛和复杂。从全球价值链视角下来看，发达国家居于价值链的高端，国际竞争优势越来越明显。美国政府宣布，“自2019年5月10日起，对从中国进口的2000亿美元清单商品加征的关税税率由10%提高到25%。9月1日，起对从中国进口的3000亿美元产品加征10%关税，未来可能提升至25%或者更高。”随着贸易保护主义蔓延，全球资源价格上升和技术进步加快的今天，中国现行产业体系在全球分工中所处的劣势和弊端已经日益显现。江苏作为中国制造业大省，走工业2.0、3.0、4.0并行道路，迫切需要进行产业结构升级。

1 全球价值链视角下江苏产业结构升级的关键要素的变量选择

配第—克拉克定律提出“居民收入较低的国家，第一产业劳动力占比居于首位，而第二次产业、第三次产业劳动力所占的比重相对较小;反之，居民收入较高的国家，流向第一产业的劳动力逐渐降低，流向第二次产业、第三次产业的劳动力比重逐渐上升。劳动力表现为由投入到第一产业逐渐向第二产业转移，然后流入第三产业的占比增加”。根据徐德云（2008）从三次产业产值角度考察的产业结构层次系数可知，第三产业的贡献度递增，而第一产业的贡献度递减。本文根据前人的结论，选区以下的具体指标来考察产业升级指数。具体指标如下。

1.1 因变量的选取

本文选取产业结构指数计算公式为：

其中， Y1表示三次产业对地区生产总值的贡献率，分别表示第一、第二、第三产业产值的贡献率。设计产业系数指标时，对三次产业分别赋值1、2、3。 Y代表产业结构指数， Y越大，则说明产业结构层次越高。考虑到数据样本的可获得性，选取江苏省2010—2017年的数据考察第一产業、第二产业和第三产业的贡献率。

1.2 自变量的选取

从全球价值链角度分析产业升级，人力资本、技术进步水平、政府职能、市场化程度、对外贸易、产出效率、外商直接投资等要素都对产业升级有较大影响。因而选取自变量X1：科技活动人员占劳动力比重（%）、 X2：全社会R&D经费占GDP比重（%）、X3：财政支出（亿元）、 X4：亿元以上商品交易成交额（亿元）、 X5：进出口总额（亿美元）、 X6：综合能耗产出率（元/标准煤kg）、 X7：外商直接投资（万美元）。

1.3 自变量选取的补充说明

X1选取科技活动人员占劳动力比重来量化人力资本因素。科技从业人数越多，劳动力的技术水平越高;

X2选取全社会R&D经费占GDP比重来量化技术进步水平，全社会研发经费投入越高，社会技术水平当然越高;

X3选取财政支出来量化政府职能，政府通过财政、货币政策来调控市场，故选取政府财政支出来量化政府职能这个自变量;

X4选取比较具有代表性的亿元以上商品交易成交额来量化市场化程度;

X6考虑到绿色经济，选择综合能耗产出率，也就是GDP与能源消耗量的比率来量化产出效率。

2 分析方法

仅仅通过对这七个自变量进行单一分析，很容易得出一个综合的一致性很好的结论，无疑会造成对产业结构指数的片面认识。为了全面客观地分析问题，本文采用主成分回归分析方法，用主成分分析法提取出主成分，再建立回归模型，从而得出对因变量产业结构指数有影响的关键因素。要剔除自变量之间的相互关系，运用SPSS v21.0软件，通过降维的思想，把多个变量转换成较少的几个相互不相关的新变量，而这些新变量又与原变量相关。通过新变量代替原变量，从而使进一步研究变得可行。

2.1 相关分析

选取2010—2017年的自变量和因变量的数据，进行相关分析，从表2能看出，变量X1～X7之间有相关性，其中X1、X2、X3、X4、X6、X7还有较大相关性。

2.2 主成分分析

根据表3，前两个主成分的方差贡献率已经达到了95.1%，再通过图1碎石图也能看出有两个特征值大于1的主成分，所以应提取两个主成分，设为F1、F2。

由成分得分系数矩阵可得：

F1=0.175ZX1+0.106ZX2+0.087ZX3+0.281ZX4+0.429ZX5+0.074ZX6+0.310ZX7

F2=0.052ZX1+0.159ZX2+0.187ZX3-0.098ZX4-0.386ZX5+0.203ZX6-0.616ZX7

其中ZXi表示各原始变量的标准化值。

3 结语

从回归方程可以看出，X1～X7数据合理，符合要求。其中X1、X2、X3、X4和X6都对产业结构层次提高起正相关作用，其中X2、X3和X6的作用明显。说明科研经费支出、财政支出和综合能耗产出率都对产业结构层次提高作用尤为突出。而X5，进出口总额和X7实际外商直接投资，对产业结构层次的提高反而起反作用。具体分析如下：

X1，科技活动人员占劳动力比重。理论上说，人力资本可以明显影响产业升级，可是从回归方程来看，影响不是最显著。一方面，可能因为江苏高校集中，科技活动人员数量占劳动力比重本身就处于全国较高水平，所以统计结果对产业结构升级作用不明显。另一方面，江苏统计局从2017年开始取消科技活动人员数、大学本科及以上学历数的统计。所以笔者沿用的2016年的数据代替2017年的科技活动人员数，很可能造成此项回归结果有偏差。但无论如何，回归结果还是显示提高人力资本对产业升级有一定影响的，所以江苏依然要加强大学生综合素质、创新能力的培养，企业人员的培训等。建立尊重知识加值，健全促进人才成长的机制。

X2，全社会R&D经费占GDP比重。全社会的R&D经费支出在GDP中的比重每增加1個百分点，产业结构升级指标增加0.168个单位，这说明技术进步对江苏省产业结构在全球价值链中地位提升有明显影响。江苏省已经意识到技术进步是加快产业升级的主要动力，全社会研发经费占GDP的比重历年来均高于全国平均水平，并逐年递增。但是也应该看到，省内中小制造业企业对技术的研发投入还有不足，这跟中小企业总体经营经费紧张有一定关系。企业要转变思路，充分意识到技术进步会给企业带来的长远利益之外，政府也应该充分调动省内大型企业、龙头企业、骨干企业的带头作用，促进省内科研院校的科研成果转化，推动政产学研的协调发展，促进江苏产业结构实现全球价值链升级，提升其在全球价值链中的地位。

X3，政府财政支出，量化政府职能。从回归方程中可以看出财政支出每增加1亿元，产业结构升级指标增加0.179个单位，这说明政府职能对江苏省产业结构在全球价值链中地位提升有明显影响。我们不应受西方发达国家价值观影响，政府主导经济发展并不等同于政府和市场互为替代，因为中国成功实现工业化道路就是由政府控制导向形成的，这是在实践中发展而来，而且已经被验证成功的一种引导型的模式。江苏省政府应该致力于合理化、规范化和制度化的领导力的执行，实现产业结构升级领域引导力职能模式的发展，将政府、企业和市场有机融合，实现在政府引导下的企业和社会协同发展江苏省产业结构升级的过程。

X4，亿元以上商品成交额，量化市场化程度。从回归结果看出，这个因素对江苏省产业结构在全球价值链中地位提升作用并不明显。

X6，综合能耗产出率，用GDP与能源消耗量的比率来量化产出效率。在相同地区生产总值的情况下，能源消耗量越少，对江苏省产业结构在全球价值链中地位提升的作用越大，而且回归结果显示，这个影响非常显著。说明江苏目前的产业结构比较合理，通过进一步调整第二产业各行业之间的产出比例，尽可能地在不减少工业产值的情况下，最大程度降低能源消耗总量，减少对环境的污染排放。同时，鼓励第三产业发展的同时，也可以着力发展绿色产业，使绿色概念与产业相结合，即绿色产业化，将能极大地优化江苏省产业结构。

而X5，进出口总额和X7，实际外商直接投资，对产业结构升级没有正作用。主要原因可能是江苏省政府几十年的出口导向政策，和长期以来招商引资，取得了引入大量外资、解决大量就业、扩大出口等不容否认的成绩，但是目前我省出口的商品尤其是苏南工业园区的加工商品多数都是劳动力密集型产品。虽然贸易额较大，但多是劳动密集型产品，技术含量不高，出口商品业在全球价值链中处于低端，因而在一定程度上抑制了产业升级。

参考文献

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