李佳家 起建凌 朱润云

摘 要：以云南省历年统计年鉴数据为基础，收集整理云南省2009—2018年农业投入的相关数据，选取9个农业相关指标，采用主成分分析法和线性回归模型对云南省农业产值及对应的农业指标投入关系进行研究分析。结果表明：9个自变量对农业产值具有不同程度、不同方向的影响。其中，耕地面积、灌溉面积、乡村人口、农业机械总动力是比较重要的4个影响因素。

关键词：农业产值;影响因素;OSL回归分析;云南省

中图分类号 F304 文献标识码 A 文章编号 1007-7731（2020）24-0021-03

Study on the Influencing Factors of Agricultural Output Value in Yunnan Province

——Regression Analysis Based on OSL

LI Jiajia1 et al.

（1College of Economics and Management， Yunnan Agricultural University， Kunming 650201， China）

Abstract： Based on the statistical yearbook data of Yunnan province over the years， relevant data of agricultural input in Yunnan province from 2009 to 2018 were collected and sorted. Nine agricultral-related indexes were selected， and the agricultural output value and the input relationship of corresponding agricultural indexes in Yunnan province were studied and analyzed by principal component analysis and linear regression model. The results showed that 9 independent variables have different degrees and different directions of influence on agricultural output value. Among them， cultivated land area， irrigation area， rural population and total power of agricultural machinery are the four important influencing factors.

Key words： Agricultural output value; Influencing factors; OSL regression analysis; Yunnan province

云南省是我國西南地区主要的农业大省，农业是云南经济的基础，不仅对西南地区经济发展起着至关重要的作用，而且将直接影响全国的蔬菜、粮食安全。“三农”问题是关系国计民生的根本性问题，农业的发展在我国经济社会的发展过程中一直备受重视。党的十九大报告首次提出乡村振兴战略，并将其确定为实现经济现代化的重要部分，为我国农业发展指明了方向[1]。因此，开展当前农业经济增长的影响因素的研究对于促进乡村振兴战略的实施，以及我国农业的发展意义重大。笔者基于云南省2009—2018年统计年鉴的相关农业数据，采用主成分分析法及线性回归模型探究对云南农业产值具有显著影响的因素，以期为云南农业现代化发展提供参考。

1 材料与方法

1.1 研究区概况 云南省位于中国西南边陲，地理坐标97°31′～106°11′E、21°8′～29°15′N;北邻四川，南接越南、老挝，西北部与西藏接壤，西部紧依缅甸，东部与贵州、广西相连;主要气候类型为亚热带或热带季风气候，西北部属于高原山地气候。云南省地跨澜沧江等6大水系，全省面积39.41万km2。地形以山地高原为主，全省面积88.64%为山地，以元江谷地和云岭山脉南段宽谷为分界线，地势东南低、西北高，自北向南呈阶梯状逐级下降。

1.2 数据来源 借鉴前人的指标选取法，综合考虑云南独有的地域和气候条件，结合云南省2009—2018年统计年鉴的相关农业数据，研究云南省农业生产总值的影响因素。

1.3 指标选取 依据前人的相关研究，选取乡村人口、耕地面积、粮食产量、农业机械总动力、农村用电量、有效灌溉面积、农用化肥施用折纯量、农药使用量、农用塑料薄膜使用量等10个指标，构建云南省农业产值影响因素的评价指标体系[2]（见表1）。

2 结果与分析

2.1 主成分分析 通过对云南省的农业数据进行收集处理，采用主成分分析法，构建主成分分析基本模型，探究云南省农业生产总值的影响因素。将多个指标在多维度下重组，通过降维将数据进行综合处理以得到包含原数据的最多信息且彼此独立的综合指数，进而分析每个指标间权重的关系。运用该方法研究农业产值的影响因素，可以将线性关系组合成一些新的指标，拓宽分析思路，对云南省农业产值密切联系的关键性指标进行分析，以更好地把握云南地区的农业资源，使分析更具有优越性，同时也为当地农业规划提供更加科学的依据。

运用SPSS统计软件将云南省各地区的农业数据进行主成分分析。由于有关的原始数据间存在单位的不一致和正负向的差距，因此将原始数据的样本首先进行标准化处理，消除各指标在统计口径上存在的差异，然后建立相关系数矩阵对数据进行进一步分析，并且将特征值设置为大于0.5，累计贡献率达到95%的前n个成分。抽取结果见表2。

由表2可知，主成分1和主成分2的特征值均大于0.5，成分1的贡献率达88.556%，两者累计贡献率达到95.357%，符合提取主成分的要求。如表3所示，在主成分1中，农用塑料薄膜使用量、粮食产量、农村用电量、农用化肥施用折纯量、耕地面积5个因素上的载荷相对较大，主要为反映農业自身投入和粮食产量对农业产值的综合影响;主成分2在农业机械总动力和农药使用量2个因素上的载荷较大，侧重于反映农业技术投入因素对农业产值的影响。

2.2 线性回归分析 根据输出的回归结果，R2=1，表明可用样本回归的离差平方和对总离差平方和中的100%作出解释，随机误差项中所含因素对Y的影响，说明了样本的拟合度极高。由于F统计量的P值为0.000<0.05，因此通过F检验，即上述各自变量对因变量农业总产值具有整体显著影响，设立的模型表现为整体性显著。其中，各回归系数的Beta值的绝对值只有乡村人口和农业机械总动力的系数小于0.05，表明乡村人口和农业机械总动力对农业总产值具有显著影响，这也符合现实情况（见表4）。

运用云南省农业统计数据建立线性回归模型，用农业产值对上述变量进行OLS回归分析，其结果为：Y=-10472.662-0.042X1+1.055X2-3.573X3-0.059X4-51.134X5+2.989X6+25.768X7-1105.649X8+0.118X9。

X1的系数为-0.042，表明在其他自变量不变的情况下，乡村人口每增加1个单位，农业产值Y平均减少0.042个单位;X2的系数为1.055，表明在其他自变量不变的情况下，耕地面积每增加1个单位，农业总产值Y平均增加1.055个单位;X3的系数为-3.573，表明在其他自变量不变的情况下，粮食产量每增加1个单位，农业总产值Y平均减少3.573个单位;X4的系数为-0.059，表明在其他自变量不变的情况下，农业机械总动力每增加1个单位，农业总产值Y平均减少0.059个单位;X5的系数为-51.134，表明在其他自变量不变的情况下，农村用电量每增加1个单位，农业总产值Y平均减少51.134个单位;X6的系数为2.989，表明在其他自变量不变的情况下，灌溉面积每增加1个单位，农业总产值Y平均增加2.989个单位;X7的系数为25.768，表明在其他自变量不变的情况下，农用化肥施用折纯量每增加1个单位，农业总产值Y平均增加25.768个单位;X8的系数为-1105.649，表明在其他自变量不变的情况下，农药使用量每增加1个单位，农业总产值Y平均减少1105.649个单位;X9的系数为0.118，表明在其他自变量不变的情况下，农用塑料薄膜使用量每增加1个单位，农业总产值Y平均增加0.118个单位。

3 结论与建议

3.1 结论 通过对云南省农业产值的9个影响因素进行分析发现，乡村人口、粮食产量、农业机械总动力、农村用电量、农药使用量对农业总产值具有负向影响，耕地面积、有效灌溉面积、农用化肥施用折纯量、农用塑料薄膜使用量对农业总产值具有正向影响。其中，耕地面积、有效灌溉面积、乡村人口、农业机械总动力是比较重要的4个影响因素。

3.2 建议

3.2.1 保证农民的耕地数量与质量 耕地作为云南省农业总产值最直接的影响因素，对整个西南地区甚至全国的粮食安全都具有十分重要的意义[3]。因此，要尽量少侵占良田，确保国家粮食、蔬菜安全，集约利用土地，严守耕地红线。

3.2.2 扩大有效灌溉面积 有效灌溉面积的大小直接影响灌溉水源的辐射范围。应加快推进农村水利基础设施建设，为部分未受到良好灌溉或缺乏灌溉条件的耕地提供有力的灌溉保障[4]。

3.2.3 加大科技支持力度 农业现代化发展需要科学技术的大力支持，建立现代新型农业体系是目前我国农业发展的重要目标之一，因此提高农业机械总动力水平对我国农业发展具有积极的推动作用。农业机械总动力对云南省农业总产值的影响相对较大，因此要提高农机科技创新能力以及农机技术推广，提高机械使用率。

3.2.4 提高经济补助水平 乡村从业人数的逐渐减少也成为影响农业总产值的主要因素之一。为增加农村劳动力，应提高乡村从业人员的经济补助，完善农村基础设施，以更好的从业环境吸引年轻劳动力回村建设美丽乡村[5]。

参考文献

[1]冯雄金.云南省农业资本深化对农业经济增长的影响研究[D].昆明：云南财经大学，2018.

[2]吕一.吉林省农户耕地质量保护行为及影响因素分析[D].吉林：吉林农业大学，2018.

[3]李心慧，朱嘉伟，王旋，等.基于主成分分析的河南省粮食产量影响因素分析[J].河南农业大学学报，2016，50（2）：268-274.

[4]叶树石，程骏.重视农田水利建设促进我国有效灌溉面积稳步增长[J].人民长江，1994（9）：38-39.

[5]张宏权.提高农业机械生产效率及其作业质量的措施[J].农村实用科技信息，2010（9）：51. （责编：徐世红）