牛启航

摘 要：在交通管理中，海量的数据为智能化的交通管理提供了决策支持。文章就大数据与智能交通的情况进行了概述，分析了大数据时代智能交通的发展趋势以及大数据技术在智能交通管理中的应用特性与优势意义，并在确保数据安全性、技术多样性、结果优质性的基础上对大数据技术在智能交通管理中的运用进行了探索。

关键词：大数据技术;智能交通系统;管理;应用

中图分类号：D631.5  文献标识码：A  文章编号：1671-7988（2020）04-222-03

Application of big data technology in Intelligent Transportation Management

Niu Qihang

（ Beijing Police Academy， Beijing 102200 ）

Abstract： This paper summarizes the situation of big data and intelligent transportation， analyzes the development trend of intelligent transportation in the era of big data， the application characteristics and advantages of big data technology in intelligent transportation management， and explores the application of big data technology in intelligent transportation management on the basis of ensuring data security， technical diversity and result quality.

Keywords： Big data technology; Intelligent transportation system; Management; Application

CLC NO.： D631.5  Document Code： A  Article ID： 1671-7988（2020）04-222-03

前言

经济社会的快速发展使得社會交通状况日趋复杂，交通拥堵情况较多，城市交通压力与日俱增。随着“互联网+”时代的到来，信息技术为解决城市交通严峻形势带来了新思路和新方法。2016年，国家交通部在《交通运输信息化“十三五”发展规划》中就明确提出要大力推进智慧交通建设，促进现代综合交通运输体系发展;而2017年，交通运输部下发的《智慧交通发展行动计划（2017-2020年）》更是指出要在基础设施上、生产组织、运输服务和决策监管等方面加强对于智能交通的支持。^[1]可以预见，未来一段时间内，智能化将成为我国交通管理的主流趋势，而大数据、云计算等先进的信息技术在智能交通领域的应用也将进一步扩大。

1 大数据与智能交通概述

目前我国的智能交通主要依靠两大核心技术，一个是物联网，一个是大数据。物联网主要是RFID技术在智能交通领域中的应用，而大数据技术则是通过庞大的数据量和对数据的快速处理来提高工作效率。

1.1 大数据技术及其特点

大数据技术是指利用现代高速的计算机信息处理技术，通过对海量的数据挖掘与处理，在较短的时间内得到需要的信息。^[2]通过实践可知，数据是智能交通管理中的重要组成部分，只有经过有效的采集与处理，数据才能够帮助智能交通管理系统完成相应的工作。大数据技术正是负责这一重要环节的重要工具。大数据技术具有数量庞大且数据类型繁杂、处理速度快、数据应用价值较高等四个特点，同时还可以通过技术处理将海量的交通数据可视化，大大提升了智能交通管理的水平。

1.2 智能交通管理系统

智能交通管理系统是一个保障安全、提高效率、改善环境、节约能源的综合运输系统，主要由公共交通系统、车辆控制系统、交通信息服务系统、交通管理系统、电子收费系统、紧急救援系统等组成。^[2]它主要是将先进的科学技术有效运用于交通运输控制和管理中，从而使人、车、路能够处于协调状态中，从而缓解交通压力，促进社会和谐。

1.3 大数据时代智能交通的发展趋势

1.3.1 智能交通信息服务产业化进程加快

智能交通管理的最终目的是服务广大人民群众，为其提供更为便捷、通畅的交通体验。利用大数据技术加强智能交通管理，其实质是通过智慧交通的建设来实现智慧城市创建。在大数据技术不断发展的今天，智能交通必定会联手企业、高等院校或科研院所以时代发展要求和人民群众的实际需求为导向，注重大数据技术与智能交通管理系统的深度融合，并通过价值链将交通运输隔离衣相关方连接起来，加快交通信息服务的产业化进程，进一步推进智能交通管理服务全面上水平。^[3]

1.3.2 大数据技术与智能交通融合加深

未来，在5G网络技术的支持下，大数据技术与智能交通的交集将会越来越多、越来越深，交通信息数据的处理将会越来越快，信息的采集成本将会越来越低。“互联网+交通”的发展进程将会提速，大数据技术的应用领域和范围将会进一步扩大，其对智能交通管理的优势也会进一步凸显出来。

2 大数据技术在智能交通管理中的应用特性与优势意义

大数据技术在智能交通管理中的应用为交通管理的发展提供了技术支撑，同时大数据技术本身所具有的特点也能够帮助交通管理实现新突破。

2.1 大数据技术的应用特性

随着我国经济发展的不断加快，居民的可支配收入逐年提升，汽车的保有量也随之升高，这给交通服务带来了巨大的压力。大数据技术在智能交通领域的应用则充分发挥了实时性、分布性、高效性、预判性的作用。^[4]从庞大的车辆数据中，应用大数据技术能够以最快速度在短时间内筛选出需要的信息;在车速的检测和车辆信息拍摄等工作中，大数据技术则全面高效地实现了单表数据的综合分析;而对于特殊情况下的强制性管制措施，大数据技术则是一举解决了统一调配的问题，提高了问题解决的效率。

2.2 大数据技术与智能交通结合的优势意义

2.2.1 优化交通资源配置，加快运输速率

资源配置的不足是传统交通管理系统的短板。^[5]在智能交通管理中，应用大数据技术能够有效解决优势资源分配不均的问题，使有限的公共交通资源能够得到最大限度的利用，充分发挥大数据技术的应用价值，打破区域和行政区划的限制，建立综合性的交通信息体系，^[5]促进资源共享，加快运输的速率，提升交通运行的整体质量。

2.2.2 优化公共交通服务，提升安全保障

大数据技术所带来的全新的智能交通管理系统在优化公共交通服务、提升交通安全方面是具有重大意义的。根据车辆上GPS导航系统所提供的数据，智能交通能够对车辆的轨迹做出判断，提前预判风险，而在遇到雨雪雾风等极端天气时又能及时对车主进行行车安全提示。对于公共交通来说，智能交通通过大数据技术来掌握客流的分布，为交通疏导与分流提供了最有力的辅助。

3 大数据技术应用于智能交通管理领域应遵循的原则

虽然大数据技术在各个行业领域内的应用都取得了丰硕的成果，但依然还存在一些问题。为了能够让大数据技术在智能交通管理中的应用更加顺畅，为城市交通管理带来更多便捷，有关部门应遵循安全性、多样性和优质性的原则。

3.1 安全性

互联网的快速发展和大数据时代的到来使得数据的安全性受到了严峻的考验。在智能交通领域中，大数据技术在应用中是以大量数据信息为基础的，必须要保证数据信息受到相应级别的保护，避免出现隐私泄露等信息安全事故的发生。

3.2 多样性

交通数据采集在实现动态调整的同时，更应该扩大采集途径和数据，使得数据实现交通状况的全覆盖，这在很大意义上有助于综合分析结果的科学性、客观性和准确性。

4 大数据技术在智能交通管理中的运用探索

智能交通建设的目标应该是“指挥扁平化、管控可视化、通行智能化、决策科学化、管理精细化、资源集约化”。^[6]想要达成这个目标，就要靠大数据技术在智能交通管理中的有效运用。

4.1 做好路况监测，协助交通诱导

交通诱导是依据所采集到的数据对当前阶段的交通状态进行合理测评并预测交通流量，同时借助广播、信息情报设备等对又到消息进行传递和散布。^[7]城市化进程的加快势必导致交通拥堵情况的加剧，早晚高峰、极端天气等都会影响城市路况，北京、天津等城市都投入了大量的资金更新智能交通系统，并通过路面上大量的摄像头收集大量交通数据信息，在大数据技术的支持下，可以对车流量进行动态监控，根据车流时空特点，结合交通算法和天气情况评估路况并采取相应措施。^[7]如动态调整交通信号灯频率和持续时间，结合历史路况数据归纳道路交通发展规律等，以此缓解道路的拥堵情况，提升道路通畅程度。

4.2 加强数据共享，提高服务质量

建立智能交通管理平台系统，将收集到的信息随时加入到平台中，并加以汇总、分析、研判、利用。例如，上海在打造智能化道路交通管理系统时，就强调要在大数据中心的牵头下，将各领域、各部门的相关交通数据都汇入聚集，形成数据的规模相应，并加强了区级配套设施的建设。^[9]这样一方面能够为政府、交通部门及相关单位决策提供数据支持和依据，如收集车辆信息、事故发生情况、路况信息等，并在共享平台中应用大数据技术进行分析研判，则可以实现部分交通事件的事前预警^[3]。

5 结束语

智能交通管理中大数据技术的应用是未来交通安全管理的必然趋势和核心力量。在政策和技术的双重驱动下，大数据技术与智能交通管理的融合将会愈加深入，大数据技术的

利用率和作用发挥也将更加充分，其在交通管理中的应用场景也将会不断丰富拓展。

参考文献

[1] 2019年中國智能交通行业市场现状及发展趋势分析物联网+云计算技术助推行业发展[EB/OL].（2019-08-02）. https：//bg.qian zhan.com/report/detail/459/190812-275e6edb.html.

[2] 杨晓牧.试述大数据在智能交通领域的应用[J].交通节能与环保， 2015（01）：76-79+93.

[3] 杨永斌，李笑扬.基于大数据技术的智能交通管理与应用研究[J]. 重庆工商大学学报（自然科学版），2019，36（2）：73-78.

[4] 翟晓丹.大数据的智能交通体系架构[J].科技与创新2017（06）： 122 +125.

[5] 陈文亮，贺松.新时代背景下大数据与智能交通的相互融合[J].数字技术与应用，2017（04）：113-114.

[6] 姚良群.上海智能交通管理综合应用系统的设计[J].交通与运输，2012（12）：100-103.

[7] 罗超，曾柯.浅析大数据在智能交通系统中的应用[J].智能城市应用，2019，2（06）：54-56.