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液压传动系统故障诊断方法的研究

2020-04-07王恩民宁宇

农机使用与维修 2020年3期
关键词:机械设备故障诊断

王恩民 宁宇

摘 要:在机械系统的应用中,液压传动系统是一个非常重要的组成部分。因此,液压系统出现故障时就要及时对其进行检修,以免造成不必要的损失。通过对液压系统的故障特点进行了分析,并列举出了相应的诊断方法,以供参考。

关键词:液压传动系统;故障诊断;机械设备

中图分类号:TH137        文献标识码:A

doi:10.14031/j.cnki.njwx.2020.03.074

作者简介:王恩民(1995-),男,湖南岳阳人,硕士,讲师,研究方向:汽车电气设备,E-mail:416025868@qq.com。

随着工程机械设备的发展,液压传动系统作为其中的一个重要组成,也在性能和精度方面得到了不断提升,液压技术可靠性在机械系统的应用中也是至关重要的。但由于液压传动系统的结构十分复杂,导致其故障的诊断工作也非常困难。随着科学技术的不断发展,液压传动系统的故障检测技术也在不断的发展,并取得了较大的进步。这里结合传统的液压传动系统故障检测技术和新兴的智能液压传动系统故障检测技术进行相关阐述。

1 液压传动系统的故障特点

1.1 多样性

液压传动系统产生故障的原因往往有很多,例如密封圈老化、执行构件磨损等。这些原因都会使机械在运行过程中出现一系列的问题。而由于机电一体化的原因,更会导致工程机械设备和电子设备形成综合性故障。

1.2 复杂性

由于液压传动系统故障存在多样性,因此,也会导致故障的表现方式和原因具有复杂性,难以辨认故障结果和故障原因的对应形式。因此,液压传动系统的故障评估过程存在复杂性。

1.3 隐形性

一般来说,液压传动系统通常在密闭的环境中运行,因此,人的肉眼很难直接观察到结构内部出现的故障,从而导致出现的问题隐形性较强,造成工作人员难以判断的情况。

2 液压传动系统的故障诊断方法

2.1 传统诊断方法

2.1.1 观察法

在液压传动系统的运行过程中产生故障的现象是非常多的,比如噪音增大、气味变化、温度变化、动作异常等。通过对液压传动系统的观察,如用肉眼观测、触摸、闻气味、听声音等方法,可以对故障进行初步的诊断,并得出相应的结论。通过肉眼的观测,我们可以对其表现出来的异常进行分析和研究,并通过工作经验来进行故障的推测判断。而通过液压传动系统表现出来的声音变化,并根据机械配合中出现的问题来大概估测出故障發生的位置。通过对液压传动系统的触摸检查,我们可以通过触觉来感受其温度的变化,并根据液压传动系统工作时产生的温度高低来判断故障的原因。而在液压传动系统的工作过程中,如果出现电子元件老化和烧坏的情况,则可以通过对异味的辨别来判断故障的原因[1]。

2.1.2 指标测量法

虽然观察法是判断液压传动系统问题较为直观的手段,但在传统的测量方法中,还是要经过精确的指标测量才能真正判断系统工作是否正常。通过实验监测的方法,我们可以通过相关指标,如电动液压泵输出电压、最大及最小工作压力、功率等来检测和判断故障的具体情况。

2.2 智能诊断方法

随着科技的发展,现代诊断技术也普及到了机械系统的应用中。运用现代智能故障诊断系统,我们可以对液压传动系统进行以下判断:

2.2.1 通过信息检测进行诊断

通过信息检测的方法,我们可以对工况进行监视,利用特征信号的分析和检测以及提取特征信号的方法进行故障的诊断。在诊断的过程中,动态特征信号在线检测是它的前提。想要保证信号的准确性和真实性,就要基于信号特征分析的工作状态来识别诊断整个过程,同时对实时测试到的信号进行数据处理和数据分析,在提取工况特征量的基础上进行工作状态的识别诊断,从而进一步确保诊断结果的科学合理性。

2.2.2 通过油液分析进行诊断

在液压传动系统的运行过程中,液压油液包含了大量系统故障相关的关键信息。所以,在实际诊断过程中,相关工作者通过对油液的分析来预测和诊断液压传动系统的状态。同时,工作人员也要注意油液性质的保护,在实际使用中参考油液的颗粒污染和其理化性能的异常进行判断,使其能够作为正确可靠的检测标准使用。因此,通过油液分析进行液压传动系统的诊断时,可以将诊断方法分为对油液颗粒污染程度进行检查和对油液理化性质进行检测两种方法,确保检测结果的准确性[2]。

由于液压传动系统的故障原因具有多样性、复杂性和隐形性特点,因此,传统的故障诊断方法已经无法适应现代故障检测的需求。随着科学技术的不断进步,智能诊断法进入了人们的视野,并被应用到液压系统的故障诊断工作中去,发挥了其独特的优势,为人们的生产安全提供了可靠的保障。

参考文献:

[1]蒋祖信.工程机械液压传动系统故障诊断与维修[J].内燃机与配件,2018(1).

[2]刘源,刘卓耀,吴建峰.浅谈工程机械液压传动系统的故障分析与维修处理[J].科学与信息化,2017(4).

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