邢凯

摘  要：人工智能的应用带来了计算机功能的转变，实现了快捷化知识处理、信息查阅等多个功能。文章阐述了人工智能技术的优势，探讨了人工智能技术对计算机网络技术的应用。

关键词：人工智能技术;计算机网络技术;应用

中图分类号：TP393         文献标志码：A         文章编号：2095-2945（2020）09-0165-02

Abstract： The application of artificial intelligence has brought about the transformation of computer functions， and realized many functions such as rapid knowledge processing， information consulting and so on. This paper expounds the advantages of artificial intelligence technology and discusses the application of artificial intelligence technology to computer network technology.

Keywords： artificial intelligence technology; computer network technology; application

引言

如今人工智能技术的应用范围越来越广泛，已经从简单的小部件走进人们的生活，其对计算机网络技术的应用实现了网络的一大进步，提升了计算机行业的技术水平。在人工智能技术的帮助下，发展智能化、人性化的计算机网络是不可避免的趋势，也正是这种进步的潮流引领者人们的生活走向智能化。人工智能技术与计算机网络技术相互依存，促进社会进步。

1 人工智能技术应用在计算机领域的优势

1.1 具有高强度的学习能力

人工智能技术与人思维不同，是人工设计出的更加精确完善的技术。作为计算机网络技术的核心，人工智能技术具备超强的学习能力，对于操作过的程序要点步骤能够快速习得，甚至举一反三，形成独有的高智能运算程序。计算机网络技术通过人工智能技术的参与不断改进，得到强度发展进步。从基础的简易信息到高级信息的处理，运用人工智能技术，计算机才能达到更快的处理速度。

1.2 节省网络计算资源

计算机网络处理信息进行数据计算是个相当繁复的过程，若没有超先进的技术支持，就很难在有限的条件下成功解决难题。人工智能技术具有智能化、高速度的优势，在数据库中实现快速检索，比起计算机网络单独工作，节省了大量的时间与计算资源。通过人工技能的快速运算，使用者能够在较短的时间内得到想要的答案，或者计算机在遇到难题时也可以便捷迅速地解决。人工智能技术节省了计算资源，提高运算效率。

1.3 具有实时性以及协作能力

计算机网络应对大众所需，将更多的网络运行在处理信息、将信息转换到大众眼前，但难免会技术不支持而无法达到预期需求。人工智能技术相比于计算机网络技术，具有实时性的特点，它善于捕捉事实发生的事情，对新产生的数据迅速作出运算，将数据信息化展示给大众。在处理信息方面，人工智能的高能协作能力节省了不少人力，在相同时间内会得到更多的数据更新内容，达到客户需求，提高办公效率。

2 人工智能技术对计算机网络技术的应用

2.1 实现计算机网络的综合管理

计算机网络的发展具有瞬息性与不确定性，每一次资料的废弃或是扩充都可能改变网络的系统稳定性，如果不能及时整修改进，计算机网络系统就可能面临崩溃的风险。另外，不同的系统给人的使用感也不同，从搜索信息源到处理数据再到核实信息，计算机网络技术的高低也能明显感知出来。人工智能技术作为计算机网络技术的帮扶能源，在管理计算机网络系统的同时也可以对系统定期测评监测，保障计算机网络系统的先进性能，促进了计算机网络技术的提高。

人工智能具备更快的信息处理能力与学习能力，从而能够及时掌控计算机的系统信息，这可以帮助计算机网络向高标准化持续发展。例如人工智能技术可以利用自带的专家信息库对计算机网络技术做出整体的评估，通过搜集来自不同使用者及专家的建议，用人工智能可以自动分类整理所有的信息，录入数据库。人工智能相比于计算机网络更具有实时性，它能准确感知社会对于计算机网络的使用感知，筛选有用的信息提供给相关技术人员，后者通过反映出来的数据信息对计算机网络系统改造升级，满足社会需求。人工智能技术的智能化和人性化带给用户更加舒适的感受，带来了计算机网络科技的进步。此外，人工智能技术可以自动对计算机网络进行评估，按照录入到信息库中的标准数据，分析该计算机网络的优势与不足，通过整体把握提出修正建议。人工智能应用现有专家的决策建议，实现了其较高的智能性，并以此作为评价体系的标准，完成对计算机网络的性能测控。人工智能应用到计算机网络技术中来，针对后者的使用感以及硬件性能进行综合管理，在省去人力的同时，更加高效便捷地达到了计算机网络发展的需求，加快了社会网络的发展进程，对于计算机网络技术的发展来说是十分可取且必要的。

2.2 保障计算机网络的安全管理

人工智能技术应用在计算机网络技术中的一大方面还在保障计算机系统的安全性上，安全对于计算机网络来说是至关重要的;作为整个网络系统运行的前提，安全代表了一个计算机网络的形象。在计算机网络运行过程中，任何事故的发生都可能会造成无法挽回的后果，所以在计算机网络系统建成之初，首先要保证的就是计算机网络的安全问题。无论是数据搜集、处理还是运算，任何一步出现错误都不能得到正確的运算结果，造成运行故障。人工智能技术的人性化、高能性的特点用在保障计算机网络系统的安全性能上也是计算机行业的一大进步。

例如计算机上的防火墙系统是应用十分广泛的，防火墙系统就类似于门窗，计算机网络可以自由控制其开放与关闭，但针对有害于网络系统的信息则紧闭大门。在计算机运行之中，难免会有有害的垃圾信息入侵网络系统，为解决此类入侵问题，运用人工智能技术可以形成智能防火墙系统，有效拦截和限制有害信息的侵入。人工智能技术通过分析信息处理数据快速运算得到有害数据的全部信息，对其进行拦截，保障计算机网络的安全。比如对于无效邮件垃圾信息的拦截，人工智能可以自动分类信息的有效性，将无用邮件自动隐藏，维护使用者的利益。就是这种人性化的自动分类的能力使得人工智能技术在计算机网络的安全管理中展示出出色的技能。对于较强的入侵病毒，此类的恶意侵害会严重阻碍计算机网络的正常运行，智能防火墙就可以在很短的时间内识别到这样的有害病毒，并展开防护功能，保障计算机网络系统的整体安全。此外，对于计算机网络的内部系统，运用人工智能技术也可以对其进行安全监测，在专家录入的智能数据库中展现出不同系统的劣势与不足，人工智能技术通过整合这些信息完成对计算机内部的安全管理，由内而外全面保障计算机网络的安全。计算机网络技术之所以能够在健康的环境中保持稳定的运行速度，人工智能技术的应用起到了很大的作用。

2.3 检测更新计算机网络的数据

计算机网络作为新时代的产物，顺应人们逐步增加的需求，带给人们更加舒适便利的生活。作为时代的引流者，计算机网络要做到与时俱进，这一点依靠人工智能技术的帮助便可以顺利实现。同时计算机网络技术的革新也是科技进步的表现，通过利用人工智能技术具备的实时性、高效性的特点，涵盖各种知识范围的高智能性，让其与计算机网络的发展相互配合，不断革新，才能带领人类走向更加先进的信息化时代。

例如人工智能技术可以自动更新计算机的数据库储备，数据库作为查阅资料的信息源头，代表着计算机网络的信息准确性和及时性。时代更新之快带来了与之同步的快信息社会，人工智能根据人类的需求不断更新与社会息息相关的信息库，储备与时代共同发展的高实时性、高准确性的知识系统。应用到计算机网络技术中，带给计算机数据系统的革新效应从而推动计算机网络系统的发展进步。计算机的数据库资料要满足准确、及时和完整的特点，这些高要求高标准都可以通过人工智能的应用达到。比如计算机网络在运行过程中可以引入数据实时更新的版块，用户点进实时更新的页面便能获得截止至这一秒的数据统计，从而得到准确的信息。人工智能通过对事件的调查分析，借助上报显示出的各地的信息数据，经过汇总储存再分享到互联网客户端，传递到每一個用户的眼前。实时更新的数据库给大众创建了更加便捷地了解时事的通道，足不出户便可以通过计算机网络实现对世界各地的实时掌握。同时，人工智能基于人类的需求不断改善计算机网络的性能数据，完成计算机网络系统的自动更新，匹配更加先进高效的性能。系统的更新既是对使用用户的利益保障，也是对计算机网络建设的不断升级革新，实现了更加人性化、智能化的发展，带动科技进步，促进社会发展。

3 结束语

人工智能技术已经应用到人类生活的方方面面，并且仍在不断进步，不断地被推广。从扫地机器人到智能冰箱再到与人交流的机器设备，人工智能技术在计算机网络技术中的应用最为广泛，我们可以以此见证科技的进步。计算机网络不是独立的工作单位，应用人工智能技术才能够实现其持久的进步与革新，二者相互配合，保障信息网络的安全与先进性，从而才能更大程度地满足社会的需求。

参考文献：

[1]邓丽君，鲁资.大数据时代人工智能在计算机网络技术中的应用分析[J].数码世界，2019（6）：151-151.

[2]何葳，陈茜，李世玉.人工智能技术对计算机网络技术的应用及存在问题[C]//2018年北京科学技术情报学会学术年会-智慧科技发展情报服务先行论坛，2018.

[3]徐颖.浅析人工智能在计算机网络技术中的应用情况及优化措施[J].数码世界，2017（5）：8-8.

[4]白天毅.大数据时代人工智能在计算机网络技术中的应用[J].科技创新与应用，2020（02）：169-170.