摘  要：大数据技术的广泛应用，有效地把握了数据间深层次的联系，其价值在各行各业也越来越凸显。该文通过对航空维修类专业的教学进行研究分析，探索在维修实训教学过程中存在的问题，提出如何应用大数据技术来加强学生与老师的沟通交流，丰富维修实训教学内容，促进专业教学水平的提高。

关键词：大数据技术  航空维修专业  实训教学研究

中图分类号：G642.0    文献标识码：A 文章编号：1672-3791（2020）01（a）-0090-02

1  大数据技术的应用发展

“大数据技术”是指在巨量数据中快速提取到存在价值信息的技术。它具备体量庞大、处理迅速、种类多样、价值巨大的特征，它转变我们的思维，通过现有科学技术深入挖掘与某事物存在关联的一切数据信息，掌握数据之间的逻辑和潜在关系，并基于此作出有效利用。图1是大数据处理技术的基本流程，通过对各类足量数据信息进行采集处理并进行分析呈现，该技术得到广泛的应用，涵盖领域覆盖了互联网、通信、金融、服务、医疗、交通等各个方面，大数据技术的价值越来越凸显[1-2]。在航空维修专业中，学生不仅需要掌握各种各样的知识，包括对各类飞机基本构型和基本原理的掌握，还要将理论知识与实践工作相结合。所以，运用大数据技术来分析航空维修专业的教学有很大的研究价值，可以为航空维修类教学提供更专业、更高效的信息并加以利用，提高教学的质量。

2  航空维修类专业实训的教学现状

2.1 航空维修专业实训教学专业性强，对学生的知识基础要求高

在航空维修的专业实训教学过程中，需要学生具备扎实的与飞机相关的知识。飞机是集科学技术于一身的产物，它包括机体机械部件的设计制造原理、各个复杂系统的配合、各种电子元器件的加载，不同类型复合材料的应用，大信息量的英语介绍描述等内容，这些内容很多都需要学生加以掌握。但是，学生经过系统化的学习后，往往因为内容过于丰富而缺失了自我的判断，不知道对哪些知识需要重点学习和哪些知识需要广泛了解。大数据技术的应用可以建构学生学习的知识架构，得到各部分知识的占比，学生可以更针对性、更高效地满足自己的专业知识基础要求。

2.2 老师对学生学习情况把握不准，学生对自我专业的认识度不够

学生进入大学后，教师对学生的管理模式有别于初高中的教学，对学生的了解程度比较低，缺乏对每一位学生学情的综合科学判断，而合理地指导学生也有很大的困难。学生对所学专业的认识比较缺乏，选择专业具有一定的盲目性，对于专业或则整个行业缺乏普适性的认识，对自己的定位不准确。学生和老师的沟通互动机会变少，学生不能及时把自己的问题反馈给老师，老师不能充分地把握学生的实际问题，这就造成学生和老师之间存在教学矛盾，很大程度上影响了教学质量。

2.3 航空维修类专业实训教学不能和社会人才需求形成良性互动

实训教学的重要目标是培养出行业需要的理论实践型复合人才，促进专业类人才水平的广泛提高。当下，航空维修类专业实训教学多以传统的教学方式为主，教学内容和教学模式日渐落后，难以满足实际的工作需求，对于航空类维修专业相关的更加高精端的社会需求和学生职业述求更得不到满足。这就造成了学校培养的学生与实际用人单位的需求产生脱节，学生所学不能充分地应用到实践上，更谈不上更高要求的发展，用人单位也对学生不大认可，人力资源不能有效地发挥价值，促进社会的经济发展。所以，要以社会的需求进行教学，确保教学工作的实时性和发展性，站在行业的前沿，引导学生更好地发挥自己实践动手能力，快速融入社会的岗位工作中。

3  大数据技术在航空维修专业实训教学的应用

3.1 应用大数据技术对教学内容进行分类，让学生抓住重点进行知识学习

大数据技术通过对行业专业知识与业内发展动态信息等进行数据整理分析，得出各项发生事故或差错事件背后所关联的本质问题，如知识技能缺乏、行为习惯不良、交流沟通不畅等，探究影响学生在航空维修领域中的主要因素，精炼老师的教学内容，让学生快速清楚地明白重点学习内容和了解性内容，如图2所示。同时，大数据技术对知识信息的构架形成清晰的比例分析，让学生明确专业知识的重要性，加强学生学习的重视程度，激发学生的学习热情，提高学生的专业素养。

3.2 应用大数据技术分析学生学情和教师教情，为学生个人定位进行指导

大数据技术能完成对每位学生个性特点的精准评估。结合学生从小学到大学的个人优势以及行業发展的需求和特点，学生能更好地认识自己，快速地融入所学的专业。根据大数据可以得出对航空维修行业的专业认知和分析，让学生充分认识所学的专业的发展优势和未来潜力，找准自己在航空维修专业的职业定位。老师能从学生的学业发展、兴趣趋向、个人经历、性格特点等多方面分析学生需要我们提供怎样的指导和教学，更好地了解学生的内在需求，优化教学，与学生合理沟通，因材施教，提高教学水平。图3为航空维修专业学生对教师的教学评价调查，通过采集分析学生评价情况，能更好地掌握教师的教情，有利于教学工作质量的提高。

3.3 应用大数据技术分析航空维修领域人才需求，合理安排教学内容

航空维修专业是一门系统的工程学，随着航空业的快速发展，航空维修形成了一套完善的体系。“五四原则”是航空维修单位合格审定必须遵循的行业要求，现已发展为“五五原则”，如图4所示，航空维修类人才的培养则是为维修单位服务，人才的特色培养与发展正逐渐引起重视。大数据技术通过对厂房设施、工具设备、器材、人员、适航性资料建立相关数据库，对质量、工程、生产、培训、安全管理等各个部门系统建立运行数据库，科学合理地分析各部门、程序等的合理性，就能明确什么是维修的薄弱环节，得出需要培养拥有哪种知识技能的人才能有效地预防薄弱点，减少事故或差错的发生，得出优化的策略。大数据在旅客服务、空中管制、飞行状态等民航各个方面得到应用[4-7]，良好的预测分析能力也对航空维修类专业培训提供了思路，将大数据技术纳入到培训教学中来，也是应该思考的问题。

参考文献

[1] 迈耶·舍恩伯格.大数据时代[M].杭州：浙江人民出版社，2012.

[2] 刘智慧，张泉灵.大数据技术研究综述[J].浙江大学学报：工学版，2014（6）：957-972.

[3] 黄选红.探索机务维修人才培养助力我国通用航空发展[J].教育教学论坛，2014（2）：123-125.

[4] 张旭东.运用大数据技术来改革汽车维修专业教学的研究[J].信息记录材料，2017，18（8）：131-132.

[5] 旷典，付尧明，房丽瑶.大数据挖掘分析在航空发动机状态监控与故障诊断中的应用[J].西安航空学院学报，2017，35（5）：42-46.

[6] Sean Broderick，蓝楠.GE力推以结果为导向的大数据分析[J].航空维修与工程，2016（5）：43.

[7] 罗雅方.大数据时代民航航材管理问题研究[D].北京邮电大学，2017.