基于模糊评价的航行通告质量评估方法

2020-03-24陈凤兰

科技创新与应用 2020年9期

陈凤兰

摘要：航行通告是飞行运行的重要决策信息，其质量控制是航空情报质量管理的重要组成。文章提出一种基于通告类别的采用改进的模糊评价法对航行通告质量进行评估。采用通告类别作为航行通告质量的评价指标，由航空情报动态信息处理系统（CNMS系统）统计历年该地区不同类别通告编发数量，运用SPSS统计分析软件采用两两配对样本T检验统计分析不同类别航行通告数量的差异，得出不同类别航行通告数量等级，建立通告质量评估指标的权重集。然后采用模糊评价法对航行通告质量进行评估，找到影响航行通告质量的重要类别因素，提出运行建议。以西南地区发布的C系列航行通告为例，建立通告质量模糊评价模型，计算出航行通告质量评价的隶属度向量。评价结果表明：西南地区的发布的C系列航行通告质量水平为“优”，要重点把控LC、XX状态码、CT状态码等类别通告的发布。

关键词：航空情报;航行通告质量;通告类别;模糊评价;统计分析

中图分类号：F562 文献标志码：A 文章编号：2095-2945（2020）09-0134-03

Abstract： NOTAM （Notice to Airmen） is an important decision-making information of flight operation， and the quality control of NOTAM is an important component of aeronautical information quality management. In this paper， an improved fuzzy evaluation method based on NOTAM category is proposed to evaluate the quality of NOTAM. The categories of notices are used as the evaluation index of the quality of NOTAM， and the number of notices of different types in this area over the years is counted by the China Notam Management System （CNMS）. Using SPSS statistical analysis software， the differences of the quantity of different types of NOTAM in this area are analyzed by pairwise pairwise sample T-test， the quantity grades of different types of NOTAM are obtained， and the weight set of notification quality evaluation index is established. Then the fuzzy evaluation method is used to evaluate the quality of NOTAM， to find out the important category factors that affect the quality of NOTAM， and put forward some operational suggestions. Taking the C series NOTAM issued in Southwest China as an example， a fuzzy evaluation model of notification quality is established， and the membership vector of NOTAM quality evaluation is calculated. The evaluation results show that the quality level of C series NOTAM issued in southwest China is "excellent"， and emphasis should be placed on the standardization of category announcements such as LC， XX status codes， CT status codes and so on.

Keywords： aeronautical information; NOTAM Quality; NOTAM Category; fuzzy evaluation; statistical analysis

引言

隨着民航事业的快速发展，航空情报事业也随之快速发展。航行通告是航空情报一体化服务的重要组成，是有关航行的设施、服务、程序等的设立、状况、变化、以及涉及航行安全的危险情况及其变化的通知。目前，与航行通告相关的研究[1-2]多集中在工作业务措施上，对工作中出现的问题的定性探讨和情报工作业务上的建议措施。随着民航质量管理的不断完善发展，对航空情报的质量管理也提出了更高要求，已有的关于航空情报质量管理的相关研究多是基于定性研究[3]，缺乏定量的研究方法和相关数学模型的建立等评价方法。我国作为航空大国，航空数据量巨大，而且航行通告是航空公司，导航设备飞行校验，空管部门，机场等情报用户机构的运行保障的重要决策依据之一，因此，对航行通告质量控制显得极其重要，定量评估航行通告的质量对航行情报质量管理有重要的参考意义。

为了不断提高航空情报质量管理的水平以及适应我国不断发展的民航安全管理，本文提出合理的模糊评价法对航行通告质量进行评估。其思想为：航行通告质量由各类别航行通告质量决定，选取航行通告类别作为通告质量的评价指标，通过历年各类别通告数量的统计分析，得出类别的权重，建立模糊评价模型，得出通告质量水平。具体做法是：结合实际工作经验选取本地区发布的通告类别作为航行通告质量的评价指标。通过航空情报动态信息处理系统（CNMS系统）统计该地区历年来不同类别航行通告数量，运用SPSS软件对不同类别通告数量之间的差异进行分析，得出航行通告质量指标的权重。然后采用模糊评价法[4]，建立每一个指标的模糊判断矩阵，通过指标权重矩阵和模糊评价矩阵的模糊合成运算，得出航行通告质量的评价隶属度向量，得出航行通告质量评价等级，为实际航空情报工作的质量管理提供参考。

1 评价指标的建立

每一份航行通告的编发都是按照《航行通告编发规范》以及《航行通告Q代码选择指南》发布，在航行通告的Q项中Q代码由两位字母表示的主题码和两位字母表示的状态码组成。发布航行通告时根据航行通告的内容依据《航行通告Q代码选择指南》选择对应的Q代码。本文根据实际工作经验选取发布航行通告中使用较多的Q代码作为通告类别，其中含W搭配另一个字母的主题码代表了各类空域使用的情况，本文中用W表示其它空域用户。选取的航行通告类别与对应的通告内容关系如表1。

2 确定评价指标的权重集

2.1 数据收集

在航行情报动态信息处理系统（CNMS系统）报文查询界面统计2010年至2019年，西南地区航行通告室发布的表1中的类别航行通告数量。

2.2 配对样本T检验

采用SPSS20.0软件对数据进行配对样本T检验，两两对比出各类别通告数量差异，从而确定不同类别通告的通告数量等级，得出通告类别的权重。这种基于该地区历年数据，经两两对比，统计分析得出的数量等級排序比基于层次分析法根据专家经验打分而权重确定方法，更加客观符合实际情况。

配对样本T检验[5]用于检验两个相关样本是否来自具有相同均值的正态总体，推断两个总体的均值是否存在显著差异，是对两组水平数据均值的比较。

提出原假设。H0：μ=0，H1：μ≠0，原假设为总体均值发生显著变化。

设（X1，Y1），（X2，Y2），…，（Xn，Yn）为配对样本，差值di=Xi-Yi，i=1，2，…，n。在原假设成立的条件下，差值来自总体d的均值为零，配对样本T检验使用t统计量，构造的t统计量为：

当μ1-μ2=0，t统计量服从自由度为n-1的t分布。SPSS将检验值μ0带入t统计量，利用原假设和样本数据计算t统计量及根据t分布的分布函数计算出概率p值。当检验统计量的概率p值小于显著性水平时，拒绝原假设，认为两个总体的均值有显著差异，反之，认为两个总体的均值无显著差异。

2.3 模糊评价的步骤

（1）组成专家评价小组;

（2）设计评价指标体系，确定评价指标集：U={U1，U2，…，Un};

（3）建立被评价事物的评判等级论域V：V={V1，V2，…，Vn};

（4）通过统计分析确定类别数量的不同等级，进而确定评价因素的权重集B，B={B1，B2，…，Bn}，且满足条件0

（5）从一个因素出发判断其评价集，对所有指标进行评价后，得到评价矩阵：

（6）综合评价：权重矩阵与指标评价矩阵进行模糊合成运算，得出航行通告质量的评价向量：P=BR;

（7）根据最大隶属度原则，得到航行通告质量评价等级。

3 实例应用

3.1 数据初步分析

西南地区飞服中心航行通告室发布的C系列通告中的不同类别航行通告数量随时间的变化关系，如图1所示，从图中可以直观看出各类别航行通告数量随时间的变化，以及各别类通告数量的大致对比。根据两两配对T检验的结果可将ZUUU发布的航行通告类别按数量高低分为六等，不同等级之间通告数量具有显著差异，数量由高到低排序见表2。由表2知ZUUU发布的航行通告中LC、XX状态码的通告数量显著高于其它类别，CT状态码的通告数量显著高于除了LC状态码以外的类别数量，AS状态码、FA主题码、XX主题码的航行通告数量显著低于LC、XX状态码、CT状态码通告数量，显著高于其余类别通告数量。

由两两配对T检验，各类别的航行通告数量两两对比检验，得出各类别航行通告数量的数量等级，各等级之间有显著差异，同一等级内的类别通告数量没有显著差异，因此可以认为类别权重相同。按照两两对比检验的结果，航行通告质量指标的权重见表3。

由此可知，西南地区航行通告的发布要重点关注LC、XX状态码、CT状态码、AS、FA、XX主题码、LT状态码等类别通告的规范，以及作好这些通告发布的相关培训，做到这些类别通告质量的重点把控。

3.2 基于模糊评价的航行通告质量评估

根据西南地区航行通告室近期一月的航行通告检查结果运用模糊评价法对该部门的航行通告质量做出评估。邀请该部门9位专家对该部门的航行通告编发处理指标的完成情况进行打分，评语集为V={优，良，中，差}。评定结果如表4。

根据表4得出模糊评价矩阵：

对航行通告质量评价矩阵有：P=BR=[0.878 0.629 0.254 0]

按最大隶属度原则，选取最大隶属度为评价等级，因此西南地区航行通告室航行通告质量评价等级为“优”水平。

4 结束语

（1）本文应用模糊综合评价法建立了基于类别的航行通告质量评估方法，对航空情报部门发布航行通告的质量进行了定量评估。将航行通告类别作为评价指标，通过历年数据的统计分析，采用两两对比检验，得出各类别之间的数量等级，进而确定评价指标的权重，通过模糊评价法构建了通告质量评价模型。

（2）根据权重的大小要重点监控LC、XX状态码、CT状态码、AS、FA、XX主题码、LT状态码等类别通告的发布规范，时限等相关数据的质量。

下一步，还可根据实际工作对指标体系进一步科学合理划分，不断完善评价模型。

参考文献：