张敏

我们大张旗鼓地搞了十多年的智慧城市建设，在这次疫情袭来的日子里迎来了一次大考，反思过去智慧城市建设中的得失，可为今后的智慧城市的发展提供很多参考。

武汉作为一个千万级的枢纽城市，并且在2019年末还作为唯一的一个城市代表在国家级的会议上谈了自己的城市治理经验，相信他们在智慧城市的投入也上一定不会少。然而疫情袭来，给这座城市带来了极大的考验，使一系列问题浮出水面。

一个现代化的大都市，不光是看有多少高楼，有多少GDP，这些硬的东西，都是可以短期内用钱能够解决的，同时还需要配套很多软的东西，如政策、工作流程、人员的执行力和准确率，战略物资的储备调转流程，人才的再学习能力等等。只有这些软性的和硬性的东西匹配起来，才能实现一个社会的良好运转。某种意义上讲，软性的东西比硬件的作用一点也不逊色，因为它能够让硬件的作用发挥到最大。这就像一台电脑一样，在硬件配置一定的情况下，还需要有好的软件才是一台好的电脑。

我们过去的智慧城市建设中，因为资金预算的方式问题，建立在各个职能部门基础上的智慧城市建设做得比较多，如平安城市、智慧交通、平安校园、开发区的信息统计等，而且这样的系统基本的思路多是建立在怎么提高效率的基础上。当一个正常的秩序被打乱的时候，这些系统就没有任何作用了，至少在这次疫情防控和后续疫情阻击上没看出来有任何的效果。

搞过无线电路设计的人都知道，我们一定要在系统中设计一个负反馈电路，以防止电路进入正向激励状态导致系统瘫痪。我们现在投入巨资的智慧城市建设需要对思路进行反思。我们不但要提高城市的運转效率，同时还要能在极端情况下发出预警，并能够让城市保持良好的运转，这才是真正的智慧城市。 我在很多城市参观的时候，都有介绍到各种智慧城市系统，甚至是动态地显示各种数据，表面上很花哨，但真正能够用于提供决策预警或有前瞻预测的系统很少。这里面的问题在于决策系统需要好的算法，而好的算法是软件的系统，中间的过程很复杂，能够看到的只是一个结果，所以对于预定这些系统的人来说，或许感觉不到这部分很值钱，大家更关注的是一个基本数据的汇总和人机界面的美化，这部分是眼睛能够看得见的部分。一个好的智慧城市系统，还需要基于当前的数据做出对城市前景的预估，当城市发生某种极端时间时，系统能够对资源的调度提供一些辅助的指导和预测等。

打个比方，比如现在各个城市都在搞智慧交通，但各个城市都是用高架桥的方式来建环城路。高架桥有不占地面的好处，可以减少红绿灯加快流量的好处，但这种建设方式的风险也是显而易见的，因为一旦高架桥塌陷，进出城这个方向就会堵死，极端情况下，如果物理方位的一个方向全部堵死，那么这个方向的交通就将全部中断，智慧交通是否有指挥交通的能力？如果这种方式不能很好地解决交通的通畅问题，我们是否还有其他的解决办法，现在交通管理部门和建设部门相互分离，怎么才能将这些问题结合考虑。大城市中有些雍塞点是完全可以通过重新划线用更合理的通行方案来解决的，智慧交通是不是能提供这样的疏导方案等等，都是需要未来的智慧交通方案需要考虑的。需要有一些动态的模型来提供一些交通的修正方案。

这次疫情是更极端的情况，封城后，城市资源如何调度，战略物资的接受发放，病人的有序安排，疫情发展预测等能够帮助决策的辅助系统，这些也是未来智慧城市所需要考虑的方向。甚至是更重要的方向。

科技能够协助加速社会的运转，但在社会越来越快地运转的同时，也要尽可能地考虑到可能存在的风险，以及在风险状态下的决策辅助方案等。科技的作用不仅仅在加速，还在于风险的防范和预警。