文| 周 萍

当前的网络通信技术更新速度比较快，企业在开展日常的经营活动时，要借助计算机等设备，才能提高工作的质量和效率。在进行会计核算和财务管理时，因为相关的工作内容更加繁杂，涉及到的范围比较多。因此企业要借助自动化数据处理系统，对各项工作进行全面的解决。这对审计工作的开展，提供了科学的指导，并且对工作理念进行了创新，同时也给审计工作的开展带来了更多的问题。因为当前大数据环境不够安全，在开展审计工作时面临较多的风险问题。因此相关人员一定要对审计风险进行全面的控制，才能促进审计工作的顺利开展。

大数据背景下审计风险问题

制度风险

现阶段我国审计机关在开展相关工作时面临很多问题。出现这种问题的主要原因是因为政府对于审计工作并没有进行明确规定，也没有制定相关法律法规，现有的审计准则内容不够完善，如我国现有的内部审计准则，仅仅是对工作的通用原则进行了规定，没有对工作环节进行实际指导。对于大数据背景下审计工作的开展，缺乏借鉴的价值。现有的一些审计准则也缺乏具体的审计依据和操作规范，导致工作在开展时比较混乱。在制度和规范不够完善的局面下，审计工作在开展时会面临更多的风险问题。

固有风险

在当前的环境背景下，审计工作的开展，需要大规模的数据信息。在进行数据报送时存在一定的风险。尽管当前已经使用了云端储存的审计模式，但是工作人员在对数据信息进行管理和调度时，无法实现实时的操作。一旦在管理环节出现了失误行为，就会导致信息数据的外漏，会增大工作的开展风险。而且在进行数据信息管理时，还会受到各种因素的影响，导致数据信息在传输时不够完整和安全。在进行数据信息传输时，也无法满足大数据系统应用的目标，会增大数据风险问题。

检查风险

在当前的背景下，数据信息的数量更多，传播速度更快，而且数据信息的类型较多，价值较高，在对其进行采集和整理时存在较多困难，而且要实现数据信息的全面存储和综合性分析，这就加大了审计工作开展的难度。在开展计算机审计工作时，一些工作人员对于软件的依赖程度比较高，如果软件存在缺陷和不足，就会加大检查风险。再加上很多企业缺乏综合素质比较高，专业能力比较强的审计人才，对审计工作的开展造成了阻碍。

大数据背景下审计风险控制对策

完善内控审计建设

在当前的背景下，要想促进审计工作的顺利开展，应对现有的审计工作思路进行完善和规范。因为当前审计单位的业务形式更加多样，信息系统多、数据量大，并且伴随着电子商务的发展速度加快，给审计工作的开展带来了更多的难题。审计工作应更加注重风险导向理念，并吸引IT类相关专业人才辅助审计，改进现有的审计工作方法、多维度完善审计模型，提升审计人员的技能，确保大数据审计目标的顺利完成，并有效防范大数据环境下审计风险，并符合时代发展的要求。

建立审计模型

因为我国的经济环境变化速度比较快，在开展审计工作时，面临的对象比较复杂和广泛。因此相关人员应该根据审计对象的实际情况，建立相应的审计模型，要保证模型在应用时更加的实用。通过建立大数据网络平台，对一些新型的建模技术进行了解，还要聘请专业的人员进行模型的设计。在进行审计风险模型建立时，可以通过数据技术的应用和模型的构建，降低审计工作开展时的风险系数，提高工作的效率。

建设监控系统

在进行大数据管理技术应用时，还可以融合网络云技术，由审计机构的管理人员对审计工作的开展过程进行实时的监控。这项监控的开展，是对审计工作中存在的一些风险问题，以及制度执行时存在的风险因素进行及时的发现和管理。在开展监控工作时，管理人员可以通过网络平台，对审计过程进行远程的监督，并且对审计工作中的风险问题进行全面的分析。避免工作人员出现失误，导致审计风险的出现。

结语

综上所述，当前很多企业在发展的过程中，已经对内部信息管理系统进行了升级，这一情况对审计工作的开展提出了更多的要求。传统的审计工作方式，已经无法满足大数据环境下的工作要求。因此相关人员在开展审计工作时，必须融合信息化技术，对审计理论和方法进行创新和优化。在开展审计工作时，相关人员还要对审计风险进行准确的识别，并且及时的制定控制策略，才能进一步提高工作开展的质量。工作人员也要认识到信息化对于审计工作开展的重要性，并且对相关工作存在正确的认知，才能促进这项工作进行可持续的发展。