文| 郝祯蕊

大数据的基本概念

1.大数据的含义。所谓大数据就是指巨量数据集合，指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。

2.大数据的特点。（1）数据类型众多。大数据的形式具有多样性，包括结构化、非结构化、半结构化数据。主要形式有数据库、电子表格、图片、视频、以及博客等，还包括一些潜在衍生出来的数据信息。（2）数据信息量巨大。大数据通常都是以PB甚至ZB为单位，并且数据量只会不断增加。（3）数据处理速率快。大数据的处理并不是杂乱无章的，而是有一定规律的，因此，只要应用的好，对大数据的处理不仅速度快，而且十分有效，这是传统的数据处理技术所不能及的。（4）价值密度低、商业价值高。大数据是一个“海量”整合的整体，其将所有分散的数据整合到一个数据库中，即具有较高的商业价值。

大数据时代背景下的会计工作影响及应对措施

对开展会计工作的影响分析

1.对财务会计的影响。大数据时代，财务数据来源更加丰富而复杂，财务计量更为准确而透明，同时对会计的目标定位、工作模式提出了新要求。

企业财务会计管理工作中的非结构性数据大量增加，财会人员促进结构数据和非结构数据的有效融合融入，能够使企业对数据的分析更加准确，更好的促进企业发展。

2.对管理会计的影响。管理会计的目的就是提高企业管理水平，实现企业效益最大化。在大数据背景下，企业所能使用的数据量剧增，对企业财务信息提出了新要求，促进管理会计优化。现有的财务信息不能够满足企业的发展需求，为了能够推动企业的发展，管理会计必须要对大数据进行深入挖掘并有效使用。

3.对会计行业的影响。当前，大数据资产在我国众多行业逐渐形成，上至国家层面下至企业发展，“数据即资产”的概念已经得到广泛认同。据《2016年中国大数据交易白皮书》预计，至2020年中国大数据产业规模或达13626亿元，其中大数据交易545亿元。企业不断整合利用大数据资产进行业务生产经营且对用户的数据信息形成系统分析挖掘，以更好把握市场脉搏，帮助企业制定发展策略，提高经营效益。

大数据环境下相关应对措施

1.构建大数据资产管理与会计处理框架。为促进“大数据+”与大数据产业的健康发展，首先要明确其基本概念与规范会计基础。会计行业应与时俱进、积极探索，出台大数据资产相关准则与管理规定，明确其会计确认、初始计量、价值评估方法的选择与应用，探索如何进行后续计量、处置与列报。通过构建大数据资产管理与会计处理框架，促进两者健康良性互动。

2.提高财务管理安全能力。为了更好的提高财务管理安全能力，通过大数据技术以及云计算等技术可以有效构建财务信息安全平台，在这过程中且能够有效的收集财务信息，同时对于非法请求以及恶意攻击进行有效的拦截，确保财务系统安全，同时建立完善的财务系统内部认证机制，进一步提高财务系统安全水平。

大数据环境下对审计工作影响及应对措施

1.对开展审计工作影响分析。（1）对审计方法手段的影响。随着大数据时代的到来和审计全覆盖要求的深入推进，只依靠传统的审计方法已不能满足时代和工作要求，对审计工作效率、质量和企业财务健康发展造成影响。大数据时代呼唤大数据审计，推动审计技术方法智能化。（2）对审计方式的影响。事后审计是常用的传统审计模式，其审计方式多为阶段性现场审计或联网审计，虽然可对财务数据进行科学分析，但其审计信息具有滞后性，无法做到持续有效监督管理，这就给企业经营决策造成不便。大数据时代，具备连续性、实时性、动态性的联网持续审计方式应运而生。持续审计是大数据环境下的企业发展需要，海量数据及其结构化又为持续审计的发展提供数据基础，可以有效减少甚至规避审计风险，并为企业经营决策提供及时、有效的数据支持。

2.大数据环境下审计机构的应对办法。（1）清楚认识大数据审计工作的艰巨性。通过大数据技术可以有效提高审计工作效率以及工作质量，另外，还要求企业财务审计、管理人员具有专业的审计知识和相应的信息技术能力，这样才能对审计结果进行合理使用。为了企业快速发展，必须要对审计方式方法进行改革创新，优化审计流程。（2）提高审计成果转化与应用效率。首先，通过大数据将数据进行分类，并在不同的类别上对数据进行整合提炼，从而实现多样化的需求；其次，将具有普遍性审计问题筛选、整合、模型化处理，并做好审计成果转化与留存，从而为日后审计提供助力，并充分发挥审计的预警功能；最后，应充分利用大数据，加强信息共享与业务协同，并做好信息化的备案，促进审计模式优化与效率提高。