宋志坚，郝泽余，刘坤尧

西南医科大学附属医院，四川 泸州 646000

随着数据仓库的出现，单一数据库为中心的数据环境变为数据仓库为中心的体系化环境。信息处理技术所指的是，在事务型数据库中抽取所需数据，并将其实行转换、清理，以决策目标将数据在数据仓库中进行存储，从而让用户在搜索、查看方面更为简便[1]。本文主要以医院信息系统中数据仓库、数据挖掘的运用进行探讨，分析其价值。具体阐述内容如下。

1 数据仓库、数据挖掘含义分析

管理决策者们的关注重点在于，如何从大量数据库的医院信息管理部门中快速找到所需数据，并通过这些数据来获取有用业务信息，从而便于设计符合实际的医院运营方案，从而使得医院能够在市场竞争力中获得一方席位。在此需求下，在近年来的新兴数据存储以及数据组织技术中，数据仓库的运用能够让医院实现这一目标：

1.1 数据仓库 数据仓库可充分利用现有数据资源，改善用户对信息的理解和认识，促进其洞察力的提升，以此更利于对发展趋势的了解以及信息、知识的深度挖掘，目的是为了提高管理决策时的合理性。就数据仓库而言，其本质上为一种具有分析性质的数据库，通常在进行存储大容量只读数据时才会进行运用，具有着能够支持决策分析、可集成、稳定性相对较强以及可随时间变化而作出改变等一系列独特之处。而为了简化数据仓库方案设计——执行这一过程，人们对数据仓库体系结构进行运用，从而让其创建、应用、构件管理间的关系可被进行描述并作出呈现，让用户在时间发展中了解其不足并逐步完善相应的体系结构。

1.2 联机分析处理技术相关内容分析 联机分析处理技术，人们通常也将其称之为在线分析，可让相关管理人员、技术人员以及执行人员能够以多角度来存取由原始数据转化而来、真正反映特性的信息，因此需要新型软件技术来更让数据能够深入进行探究分析，而该过程则需要运用到“维”这一空间概念，且被认为是联机分析处理技术中的核心构成理念。以数据概念模型来说，其属于多维数据图中的一员，在多维表构成的多维空间中，能够对事实进行存放，而其它的数据立方体则通过事实、维来作出诠释[2]。就目前来看，能够作为联机事务处理工具可主要分为三种，即关系联机、混合联机、多维联机分析处理。

1.3 数据挖掘技术相关内容解析 对于数据挖掘，人们通常也以“数据库中的知识发现”这一概念来对其进行称呼，数据挖掘工程，即主要在大量数据中寻找关联性以及规律性，以此来给予具有价值的新规则、信息。其中，以通用数据挖掘系统而言，其结构是通过对数据仓库特点、传统结构框架两者所结合基础上而分析得出，可在不同类型数据挖掘中发挥足够的适宜性。以当下数据挖掘常见技术而言，部分人工智能、统计分析，诸如神经网络、决策树方法、统计分析等技术应用均相对广泛。

2 医院信息管理平台中，数据仓库、数据挖掘的运用

若是将具体职能作为依据，划分时主要是以医院信息科来对医院中的所有信息实行管理，其下属部门主要可包括：图书室、统计室以及病案室等，此外，也有部分医院含有复印室、档案室等部门。其中，医疗数据管理隶属统计室职责；医疗资料的存储、介于以及复印则由病案室来作为负责对象；相关院内图书报刊借阅、订购等则为图书室管辖；电脑室负责电脑系统开发、维护等；档案室则负责文件档案存档、借阅。

2.1 医院信息管理系统构成分析 HIMS（医院信息管理系统）属于医院医疗数据处理软件总称。HIMS包含统计、病案首页、病理扫描光盘存储、医学情报检索四个系统[3]。基于医院信息管理概念，医院有着相应的医院信息管理综合应用平台。而依据HIMS四个下属系统所整合而成的数据仓库，通过上述系统的运用，能够让统计报告自动生成系统向决策系统进行转变，让医院信息管理综合应用平台实用性更好。

2.2 数据库、数据仓库的设计 对数据库、更高级数据仓库开展设计，要保障体系结构的分明，同时逻辑性要更为严谨，基于当前关系数据库，依据相关要求来不断对其作出完善以及扩展，强化前端工具，从而让信息科实现在信息管理方面实现性能以及功能的准确、高效，可让临床诊疗、行政决策得到最大程度支持。

3 结束语

通过数据仓库、数据挖掘技术的运用，可集中医院信息系统中的大量非集成数据，不仅让医院信息系统数据库数据寻找这一浪费资源的状况得到避免，同时也让所得数据确保系统性、长期性以及综合性，促进了医院信息系统信息资源利用空间的扩展。医院管理者通过该系统可寻找有利于医院发展的重要业务信息，从而帮助医院更好发展，服务于广大患者群众。