宋雪述

摘  要：我国正处于农业新旧动能转换的关键时期，农业的主要矛盾由总量不足转变为结构性矛盾，突出表现为阶段性供过于求和供给不足并存;消费者对农产品的需求正在向品质化、安全化转变。阶段性和结构性供给过剩、农产品质量持续下降是我国农业发展面临的两大现状，只有大力发展农业新模式、新业态，构建农业大数据平台，才能实现农业新旧动能的转换，全面促进现代农业转型升级。

关键词：农业物联网;大数据;新旧动能转换

中图分类号：F327          文献标志码：A         文章编号：2095-2945（2020）01-0086-02

Abstract： China is in a critical period of the transformation of new and old kinetic energy in agriculture， and the main contradiction in agriculture has changed from a total shortage to a structural contradiction， prominently showing the coexistence of periodic oversupply and insufficient supply. Consumers' demand for agricultural products is changing to quality and safety. The phased and structural oversupply and the continuous decline in the quality of agricultural products are the two major current situations facing China's agricultural development. Only by vigorously developing the new agricultural model， new business type and constructing the agricultural big data platform can we realize the transformation of new and old momentum of agriculture. We will promote the transformation and upgrading of modern agriculture in an all-round way.

Keywords： agricultural Internet of things; big data; conversion between new and old kinetic energy

前言

随着社会不断进步，传统的农业生产模式已经不能满足现代文明发展的需要，新型的农业装备不断被广泛应用，大棚种植就是其中之一，但是农户在大棚种植生产过程中面临环境管控的现实需求，棚内的温湿度环境是决定作物生长的关键因素，温度高了、低了，都不利于棚内作物的正常生长。这就需要农户时时刻刻关注棚内的温湿度环境变化情况，稍有不慎，轻则减产，重则绝收。

农业物联网终端大棚保是运用物联网、云计算、移动互联网等信息技术帮助农户看管大棚，提供24小时温湿度监测和告警服务，避免棚内温湿度异常给农户造成损失。

不同的作物在不同的生长阶段对环境的要求不一样，农户要想得到精准的高低温告警服务，就需要在大棚保微信小程序上点选作物名称和定植时间，才能得到匹配的告警服务;这样通过在一个区域内建设大数据农业资源综合管理平台后，平台就能获取到这个区域每个大棚种了什么作物，什么时间种的;统计运算形成每种作物种植面积的时间空间分布，依据数学模型分析运算就能得出每个单品产出的时间空间分布数据;与需求数据对比就能提前发现什么品种在什么时间种多了，进而微观上用数据帮助农户调整种植计划，避免市场风险;宏观上避免阶段性结构性的供给过剩，进而形成合理的供给结构和供给节奏;同时为农产品品质溯源提供数据依据。

1 大数据农业资源综合管理平台概述

大数据农业资源综合管理平台是为农业主管部门提供数据采集、数据分析、数据服务及可视化展示的大数据平台。平台依托农业物联网终端大棚保获取农业生产基础数据（单品种植面积、定植时间），将抓取的互联网数据、录入数据汇集，再将数据进行融合、分析、计算，形成两种可视化展现形式，为农业主管部门决策提供全面、真实、准确的农业数据支撑，为农业指挥调度提供预警、决策等服务;平台的建设将进一步提升现代信息技术服务“三农”的水平和效能，推进农业供需平衡、提升农产品质量，实现“互联网+农业”发展的新格局。

大数据农业资源综合管理平台主要目标是帮助区域农业主管部门提升各种涉农数据的信息化采集能力，了解管辖区域种植生产情况;通过数据建模、综合分析，利用可视化展示技术，为区域农业主管部门进行农业产业布局、资源配置、市场对接、风险管控提供数据支撑和决策依据，加强政府监管力度和指导决策水平，提升“三农”信息化服务水平。

2 大数据农业资源综合管理平台服务

2.1 数据采集

第一，大数据农业资源综合管理平台的数据采集是基于物联网感知设备（大棚保）實时采集棚内温湿度数据，通过移动端应用（微信小程序）为农民生产提供实时温湿度数据、温度异常告警服务，获得种植根数据（种植品种、定植时间）。

第二，支撑业务系统之间的数据同步。

第三，在物联网设备普及率不是很高的地方，我们也为涉农工作者提供了颗粒度到村级的数据上报工具，信息员通过微信公众号可以上报各村的农业生产数据，在各级农业主管部门进行汇总展现，并可以将数据报表下载共享等。

2.2 数据分析、数据服务

2.2.1 提供农作物生产时空分布地图

应用场景：产业结构调整、平衡供需、农业生产统计。

依托大棚保，通过应用端准确的获取农户的种植作物、种植时间、种植面积、种植地区等，通过以上数据可计算出某个区域、某种单品在某个时间的产出量，形成农作物生产（种植、产出）时空分布地图。通过对农作物生产时间与空间的分布掌控，指导农户种植方向，解决农产品在投入端与产出端的供需不对称，实现产出端与市场端的紧密咬合，实现农业产业链条的最大匹配。

2.2.2 提供最佳进销路径

应用场景：指导农产品流通。

根据农作物生产时空分布地图，结合各大农贸市场之间的价差、距离等，为经纪人提供农产品最佳进销路线。实现种植户与经纪人（菜贩）的有效信息对接，解决种植户产出品无处销售、经纪人（菜贩）进货贵的问题。

2.2.3 提供预警服务

应用场景：作物受气象条件影响时，及时给出预警及防治措施。

基于气象农情信息库的预警服务是结合不同作物、在不同物候期的适宜气象条件、不适宜气象条件和灾害气象条件，根据天气测报、天气预报进行数据计算，精准的为种植户、农业工作者提供的预警服务。（1）为涉农工作者提供本地化、精准化的预警服务，并直接给出防治指导，提高农业生产指导的服务品质和服务效率;（2）为种植户提供及时、精准的预警服务，提高种植户的生产能力，为大田种植户降低气象因素带来的损失。

2.3 数据展示

我们将所有农业相关联的数据资源分为六大类展现在六块屏幕上，分别是环境资源屏、生产动态屏、市场动态屏、管理动态屏、服务动态屏、农业物联网屏。同时，实现六屏的联动性，如果对其中一屏进行操作时，其他五屏会同时联动展示相关数据。通过选择不同颗粒度（全国、省、市、县、乡、村、户）的内容可让6个维度的数据同时指向一个地方，能更好的帮助政府主管部门进行综合分析，形成决策支撑。

2.3.1 环境资源屏

环境资源屏主要整合了气候资源、自然资源的相关数据。中国幅员辽阔，任何一个地方的农业都依赖于当地的自然环境资源禀赋，自然环境资源禀赋包括当地的气象、水利、土壤等数据。基于这个禀赋就形成了当地的农业主导产业构架，与当地农业主导产业构架相关的数据，包括降水量统计、水资源总量变化、主导作物种植等数据就呈现在该屏中。

2.3.2 生产动态屏

生产动态屏为主控屏，主要展示各类作物种植面积及比例、产出时间、产量数据等;该屏主要整合了整个产业链上不同生产角色的生产数据，便于政府主管部门摸清家底，为管理者提供生产数据决策依据。

2.3.3 市场动态屏

市场动态屏主要展示农业主导产业构架形成的产出品的市场数据，包括：批发市场分布、价格行情、价格走势对比、最佳进销路径排名等数据。

2.3.4 服务动态屏

服务动态屏主要对农民产生的社会化服务进行了整合，包括各类农技培训比例、农业保险需求比例以及农产品电商化率统计等。

2.3.5 管理动态屏

管理动态屏主要是针对当地政府主管部门对农业的管理，包括补贴发放、农业机械总动力统计、各品种总产值统计等数据。该屏主要整合了各类管理类数据，为政府主管部门提供决策依据及综合展示效果。

2.3.6 物联网动态屏

农业资源管理平台中生产基础数据是最核心的数据资源，所有生产类的基础数据全部来源于大棚保，农业大数据最根源的数据就是哪块地种的啥，哪天定植的，没有这个数据，其他数据包括补贴发放、农业机械总动力统计等数据就失去了价值。物联网动态屏可将当地农业生产相关的物联网采集设备接入，并进行实时监控。

以上这些相关联的农业数据构成了六屏的展示内容，不同的农业特色就是独特的差异化标志，多维度的标志数据也就描绘出了当地的农业整体概况。

3 大数据农业资源综合管理平台应用效果

3.1 实现农产品供需平衡

大数据农业资源综合管理平台建设的基础是基于设施农业物联网终端-大棚保的大规模推广。通过设施农业物联网终端-大棚保的安装应用，进而获取农户的种植信息，统计运算形成每种作物种植面积及产量的时间空间分布，通过对大数据农业资源综合管理平台的应用，可指导农户调整种植计划，避免市场风险，优化种植结构，避免阶段性结构性的供给过剩，形成合理的供给结构和供给节奏。

3.2 提高农产品质量安全

设施农业物联网终端-大棚保的应用可实时获取作物的种植环境等情况，为农产品品质溯源提供数据依据，让生产过程可视化、透明化、实时化，为农产品提供有力数据信用背书。

4 结束语

随着农业信息化不断发展，大数据平台上的设施农户达到一定规模时，通过数据分析平台能够运算每一种大量投入品需求的时空分布，进而为农资店与农户的农资交易提供服务;为农户与流通经纪人的农产品交易提供服务;为农产品消费者提供第三方品质溯源服务;逐步形成我国设施农业整体的大数据平台;基于大数据平台提供供应链金融等服务，为我国设施农业的健康发展提供技术支撑，快速推动我国农业新旧动能的转换。

参考文献：

[1]金海年.2049中国新型农业现代化战略[M].中信出版社，2016.

[2]江青.數字中国-大数据与政府管理决策[M].中国人民大学出版社，2018.

[3]杨丹.智慧农业实践[M].人民邮电出版社，2019.