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未来已来计算摄影的魅力

2020-02-14郭育青

摄影世界 2020年1期
关键词:光场光源投影

郭育青

计算摄影(Computational Photography 或Epsilon Photography)是当下炙手可热的一个领域。它不仅是研究人员探索的热点,更是每一个消费者每天都会体验到的现实。与目前我们谈论的“摄影”相较,计算摄影试图记录更丰富、更多维度的视觉体验,而不仅是捕获简单的一张照片,犹如对当下时空的一种立体再现。

计算摄影利用计算、存储、交互和通讯来克服摄影胶片和相机机械固有的局限性,这种局限性一直存在于胶片和数码摄影,例如动态范围限制、景深限制、视野和分辨率限制,等等;它可以合成看似不可能的照片,如“多中心投影”散点透视图;它还能支持看似不可能的相机运动,例如天文和显微摄影学中常用的交错曝光法。

纵观计算摄影的发展,计算的本质主要通过四种方式实现:

1、计算式光学。每个光学组件均被视为光场可变的4D相機,例如Lytro的光场相机。其采用微透镜阵列,使光线的入射方向同样可被记录,通过光学的重新演算,完成拍摄场景的重新解构和定义。由于光场相机依赖特殊的光学组件,因此只能作为特种相机。

2、计算式传感器。现在,多数主流传感器仅能捕获曝光瞬间的2D投影,但计算式传感器试图使用平面甚至立体的感光组件捕获关于场景的3D或4D信息。这方面,适马的Fovenon X3传感器是典型的代表。

3、计算式照明。自1950年代以来,摄影照明领域发生的变化很少。使用数字光源,让我们有新机会尽可能复杂而精准地控制光源。采用可控的光源重新对场景补光,可通过后期计算丰富摄影表现手法,最被人所熟知的当属高速频闪摄影。另外,iPhone等手机上的面容解锁需要依赖点阵式面部投影获取人脸三维信息,其实也属于计算式照明范畴。

4、计算式画面重建。将传感器捕捉到的光信号输出为一张照片有很多种方式,现在的数码相机几乎无一例外地都采用了“去马赛克”(插值拜耳阵列)、去底噪、去除坏点等流程完成一张彩色照片的处理。而在计算摄影领域,这一流程被打破重构,从而平添了更多可能性。计算式画面重建通过考虑拍摄过程中使用的相机参数,会以新颖的方式创造性地组合多张照片。例如,重构一个高动态范围图像、删除画面中不想要的物体、利用拍摄时的晃动提高物理分辨率、营造景深虚化、重构现场画面的光效,等等。

计算式画面重建,打破了数码照片的输出流程,在以手机摄像头为代表的消费性相机中得到了飞速普及。它几乎存在于我们每天的生活中,因此本期专题将更多来谈计算式画面重建,希望为读者呈现计算摄影在当下及未来所蕴藏的无限魅力!

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