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大数据时代智慧图书馆建设路径分析

2020-02-10张燕

中文信息 2020年2期
关键词:智慧图书馆建设路径大数据时代

张燕

摘 要:本文主要结合实际工作经验,首先分析了大数据技术和智慧图书馆的含义,然后论述了大数据时代智慧图书馆建设路径,希望通过本次研究,对进一步促进图书馆向前发展有一定帮助。

关键词:大数据时代 智慧图书馆 建设路径

中图分类号:G25文献标识码:A文章编号:1003-9082(2020)02-00-01

新时期以互联网技术和大数据技术为代表的信息技术不断深入推进和应用,再加上现阶段,大多数社会个体已经不能够摆脱多媒体和数字化,为此就要求图书馆逐步向的智能化数字化方向发展,智慧型图书馆正是在这一背景下应运而生。通过加强智慧图书馆建设,能够进一步满足社会大众多样化的文化需求,更好的发挥图书馆应有的职能作用。

一、大数据含义

现阶段科研领域对大数据还没有给出一个明显的界定,结合各个领域对大数据的研究现状进行总结,可以将其定义为一个具有海量数据信息的数据库,在这个数据库中所涉及到的信息资料的数量和规模,应用现阶段的主流软件不能够进行有效的管理和处理,并且通过应用相应的数据处理技术,对该数据库中的海量进行有效的整理和挖掘,能够帮助各行各业进行有效的经营决策。通常情况下,大数据是一种海量化形式,具有多样化的非结构数据单元,他通常与数据分析、数据挖掘、数据仓储、商业智能和云计算等诸多热点话题联系在一起,具有内容的多样化,传播速度的快速化,内容的真实性和巨大化,有很高的开发价值和挖掘价值特征。有研究结果表明,到本世纪的第2个10年,规模的数据信息会达到40ZB[1]。通过应用大数据技术对海量的数据信息进行有效的挖掘整理,能够为各行各业创造更多的经济价值,大数据分析技术,改变了现阶段的信息供给方式,改变了现阶段的组织结构,以及政府和社会大众之间的联系。

二、智慧型图书馆

智慧型图书馆是以计算机互联网为代表的信息技术发展而来的时代产物,它的正常运转是以先进的信息技术如网络技术、计算机技术、大数据之技术为支撑。坚持以人为本,智能服务,智能管理的图书馆都被称之为智慧型图书馆。在很多研究学者的文献中都提出智慧城图书馆运转更加灵活,他摆脱了时间和空间对图书馆的限制,是一种能够被随时随地获取的移动型的图书馆,这种图书馆包括了深度感知,更广泛的互联互通,以及基于感知的智慧化的管理和服务。智慧型图书馆向社会大众提供的是智慧化的图书服务,它主要是将信息技术与人有效结合,为广大读者提供一个更加灵活方便的阅读环境和信息获取渠道,能够为社会大众提供更加深层次的针对性图书馆服务。

三、大数据时代智慧型图书馆建设路径分析

1.科学合理的应用大数据技术,增强图书馆的人文关怀

技术的革新和创新都会对各个领域产生深刻的影响,图书馆领域也不例外。在大数据技术成熟应用的今天,傳统图书馆应该正确认识大数据技术对图书馆服务工作提出的挑战,以及所面临的机遇,在工作过程中应该不断加强创新,不断转变工作理念,加强学习,在短时间内掌握与大数据相关的各种分析技术、挖掘技术、识别技术,以最快的方式向社会大众和各个组织机构提供智慧化服务。政府机构、情报机构、图书馆联合组织、图书馆联盟、相关商业机构在关键领域进行有效的政策制定,加强科研经费提升,加大图书馆的发展和转型,通过构建智慧图书馆,实现图书馆读者服务的创新式发展,以此将图书馆向着更高层次方向推进。不管是文华图专“智慧与服务”的校训等,无不渗透着图书馆人的关怀。在大数据时代,图书馆通过发挥自身的社会责任,增强图书馆的社会包容能力,有效抑制大数据造成公共权力和商业资本对数据的控制权,维护数据信息平衡。消除大数据时代所造成的一系列文化滞后,信息垄断和社会风险。进一步发挥图书馆在隐私权保护方面的职能作用,保障各项数据安全可靠。

2.加强智慧型图书馆员培养

英国图书馆与信息学专家约翰逊认为,任何智慧型图书馆在建设之前都应该加强智慧图书馆员建设。大数据时代的智慧图书馆员要具备一定的知识能力,要具备终身学习见多识广思想,开放参与公共生活的意识。图书馆在构建智慧城图书馆时,应该充分认识到人在其中扮演着重要角色,同时还应该具备拓展图书馆人力、物力、财力价值,图书馆发展规划的能力,从而能够为图书馆构建一个集合了公共智能获取储存组织,分析决策大数据综合解决方案[2]。为此就要求图书馆在大数据时代背景下,不断加强对原有工作人员的培养教育,重点加强计算机网络大数据技术以及数据挖掘开发等方面的专业培训,以此在短时间的培养一支专业素质过硬的智慧型图书馆员工作队伍。

3.构建基于大数据的信息化服务平台

智慧型图书馆建设过程中,需要发挥大数据深度挖掘整理开发的能力,通过构建信息化知识服务平台,能够保证智慧型图书馆更好的获取信息,储存信息分析加工信息,以便为各个领域的决策提供服务。大数据信息化服务平台构建过程中,主要会涉及到数据源系统、大数据智能感知系统、基础支撑系统、数据流转层处理系统、工作层平台、虚拟服务平台、知识服务平台、网络传输平台等几个方面建设,在上述几个平台建设过程中,会综合应用到大数据管理和处理技术、智能识别技术、传感与适配技术,通过应用该项技术能够为大数据知识服务模式,体系框架,资源分类和平台标准作出明确规范[3]。通过构建统一化的大数据信息知识服务平台,帮助图书馆更好的开展读者服务,开展专业咨询,深入挖掘有价值的信息数据,满足不同领域的信息需求。

结语

近年来,随着以计算机技术互联网为代表的信息技术不断成熟应用,逐步转变了我们的生产生活方式,我们逐渐步入到大数据时代,社会大众的信息获取方式也在发生着显著转变。图书馆作为一个文化服务机构,在促进地区文化素质提升方面发挥着巨大作用。在大数据的不断冲击之下,对图书馆提出了更高要求,要求图书馆转变传统服务模式,逐步向着智能化方向迈进。加强智慧化图书馆建设,能够进一步推动精神文明建设和公共事业发展。

参考文献

[1]龚笑寒.大数据时代图书馆员数据素养的提升策略研究[J].河南图书馆学刊.2016(10):118-119.

[2]吕晓丽.近五年我国图书馆大数据研究综述及展望[J].兰台世界.2017(08):89-91.

[3]龚军.图书馆应对大数据挑战的策略研究[J].大学图书情报学刊.2017(05):30-33+98.

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