李峻宇

摘 要：生活在城市里，“停车难”已经成为很多市民出行的痛点。大量的停车需求与有限的停车泊位资源严重不匹配，导致城市重点停车区域停车供需矛盾突出，城市正常交通秩序受到干扰。因此，開发一个基于大数据的城市级智慧管理平台是解决这个燃眉之急的最佳方案。在停车规划建设上，通过对市区现有停车资源的信息采集、汇聚和整合，构建城市停车大数据平台，盘活城市存量停车资源。同时，依托城市停车大数据平台来指导城区新增停车场和立体车库的规划和建设，最终建成全城停车诱导系统，并结合智慧商圈的推广应用，构建全方位的“车生活”价值链，打造智慧停车产业系统。

关键词：智慧停车平台;大数据;诱导系统;停车泊位;信息服务一体化;信息采集

中图分类号：TP393.18文献标识码：A文章编号：2095-1302（2020）01-00-05

0 引 言

截止到2017年底，太原市机动车保有量突破145万辆，而市内所有的停车位总和约为65万。近年来，这座中型城市面临的停车供需矛盾问题突出。调查显示，太原停车难的原因主要有下面几点：

（1）车多位少，停车位供需矛盾突出;

（2）泊位周转率低，缺乏高效的智慧停车管理系统;

（3）停车数据不透明，政府监管难;

（4）传统管理手段无法满足要求，企业运营难度高;

（5）缺乏有效的停车诱导手段，影响城市的形象与出行体验;

（6）停车收费工作量大、效率低、人工成本高。

结合实际，由于停车资源的增长极其缓慢且难度较大，无法追赶车辆的增长速度，甚至无法弥补原先遗留的停车缺口。因此，在正常利用停车资源的同时运用大数据建立智慧停车系统将有效缓解停车难的问题，建设完善的静态交通体系，尽可能地利用现有资源，提高利用率和周转率。总之，停车需求要从“被动满足需求”转变为“交通需求管理”。

现在智慧停车方面，太原市正处在起步阶段，已经得到政府及社会的关注，政府和一些民间企业也在积极行动，未来的智慧停车在太原一定大有可为。建设停车场是缓解停车难的一方面，这些停车位若能实现大数据模式管理，将发挥出巨大的社会价值，不仅方便市民，同时对于节约资源也会产生很大的价值。

1 系统总体架构

1.1 架构思路

1.1.1 打造城市级智慧停车平台，实现停车信息服务一体化

建设统一智慧停车平台，为市民提供“智慧停车APP”，结合停车收费巡查员、停车收费APP，实现城市路内外停车诱导、电子收费、自主缴费、无感支付、联动催缴等服务一体化应用。通过一体化平台的建设与运营打破停车资源的信息“孤岛”，提升停车收费运营管理效率，减少“偷、逃、漏”现象，实现停车资源有序、规范、统一管理。

1.1.2 通过智能化建设，实现停车数据联网，通过手机APP提升停车体验

运用物联网、互联网技术，对城市现有配套停车资源进行设施建设或设备升级改造。在道路泊位方面，通过地磁技术和视频相结合的技术手段，将路内停车泊位的停车动态数据采集到统一平台。在停车场方案，通过停车场出入口硬件改造，并将改造后的数据对接到统一平台。通过“智慧停车APP”，更让手机用户便捷地找车位，减少因找车位产生的无效行程，缓解交通拥堵压力。

1.1.3 推广社会泊位资源和公共泊位资源的共享，实现错峰停车

城市一方面停车位不足，一方面车位利用率低，形成巨大的停车资源浪费。通过建设智慧停车平台，实现对路内外停车数据的大数据分析，高效利用现有资源，盘活存量停车资源，将车辆由道路引导到闲置车位，降低交通系统的压力，鼓励并引导政府机关、公共机构和住宅小区内部停车设施对外开放。利用大数据平台推行错时停车服务，实行居住区与周边商业办公类建筑共享利用停车泊位，实现停车资源最大化利用，促进区域停车平衡。

1.1.4 打造基于停车大数据的产业生态圈

在落实基础的停车服务后，通过“互联网+”的运营思维激发出停车背后隐藏的价值，为广大车主用户提供一些类似洗车、保养、车险、租车、买车、电商等一系列的增值服务。在“互联网+”背景下，利用智慧停车中庞大的停车大数据和车主模型，为整个车后市场提供更多的资源和服务，并通过大数据分析构建整个车后市场服务生态链，最终打造停车产业生态圈。

1.2 系统基础结构

智慧城市智慧停车管理平台的总体框架主要由基础设施层、平台层、应用层、服务层、用户认证层、用户层等6个部分组成，如图1所示，同时考虑道路停车的标准规范体系和信息安全体系建设。

1.2.1 整体解决方案

智慧停车是一个城市级的智慧停车平台，以统一支付、全区通停为平台应用核心，结合“移动互联网+物联网+云计算+大数据”技术，通过改造升级的方式接入路内停车资源和路外停车资源（包括大小型停车场），以及利用错峰共享的互联网模式来整合个人泊位资源，打破传统城市停车信息资源“孤岛”，无法形成统一均衡调度的局面，真正实现从点到面的转变。

1.2.2 停车大数据体系

监管可视化：采用“列表+全景地图”的形式可视化展现泊位、设备、人员、车辆信息，方便管理人员进行全面精确的运营、维护。

运营管理可视化：采用图形化方式直观展现所有泊位运营状况，运营管理人员可实时、准确地掌握停车整体运营情况。

大数据决策支撑：对停车静态基础数据和动态通行数据进行抽取分析，并提供相关区域、路段KPI指数，包括停车、收费、运营KPI指数等，为政府规划部门、建设部门、信息化管理部门、交管部门、公安部门等提供决策支撑。

1.2.3 车主服务体系

车主服务体系通过官方网站、停车APP、微信公众号、客服中心完成停车缴费、停车服务、停车咨询等相关服务，通过专业化的服务体系，保证路内停车管理秩序，实现人、车、路的和谐。

1.2.4 停车支付体系

系统支持主要的线上支付渠道，同时尽量减少现金缴费或者禁止现金缴费，可以避免乱收费现象发生。结合地磁检测到的停车数量、停车时长的统计，可以形成有效的对账机制，对基层收费巡检人员进行监管。

1.2.5 停车诱导体系

提供停车诱导系统，实现对城市停车资源的接入，掌握动态实时停车位变化信息，再利用信息化的停车诱导系统将停车位的信息发布出去，减少机动车在城市道路上的绕行，加快停车泊位周转率，充分利用停车资源。

1.2.6 费用追缴体系

欠费追缴主要是针对不按照停车规则完成缴费的车主和驾驶员，依靠平台的欠费名单和巡检员的拍照取证的图片，并对欠费数据自主分析，通过通知补缴、年检追缴、法院申诉等多种手段，来完成费用追缴。建立欠费追缴体系不但可以避免国有资产的流失，而且有助于教育和督促非法停车的用户，让他们更快适应路内停车缴费的模式要求，为城市级停车管理平台打造最后一道关卡，形成有效的闭环管理。

1.3 拓扑结构

拓扑结构如图2所示。

平台设计由四部分组成：停车信息采集、停车电子支付、智慧停车云平台和停车诱导信息发布。

停车信息采集主要包括对道路停车泊位进行信息采集，通过安装传感器设备自动采集泊位状态，采用无线方式上传到管理平台。采集的数据用于收费、监管和诱导等。

停车电子支付主要为车主提供灵活方便的支付手段，可提供多种支付方式，如现金支付、支付宝移动支付和停车APP支付。

智慧停车云平台是整个系统的核心，具有停车统一收费管理、停车数据采集处理、诱导信息发布、大屏监控显示、运维维护管理及商户中心管理等功能。

停车诱导系统用于实时显示城市停车位状况，用户可以通过多种途径获取城市停车泊位空闲情况，方便用户出行。诱导信息既可以通过交通诱导屏发布，也可以通过智能手机APP应用实时发布，车主通过诱导信息完成行车和停车决策。

1.4 停车流程设计

（1）入车流程如图3、图4所示。

（2）出车流程如图5、图6所示。

1.5 路内泊位信息采集

路内泊位指的是行车道路边缘沿白线划分出來的临时停泊区域，是一种便利的泊位提供方式，能够充分利用道路空间资源，满足短时停车的需求，方便停车者出行。采用安装地磁检测器、视频桩、高位视频枪等方式实时获取泊位的空闲状态，并通过网络传输至后端平台。地磁车位检测传感器适用于室外停车位，采用地埋安装方式，传感器安装后与地表平行，不会破坏地面。

1.5.1 高位视频无人收费方案

视频无人收费系统采用智能枪机作为前端车位管理感知设备，采用视频方式实现泊位状态检测、车辆停车动作的检测及抓拍，以图片和视频的形式记录车辆停车的完整过程，可提供充足的停车举证材料（文本、图片、视频），平台提供开放接口，支持与征信系统和车管所年检系统对接，提供历史欠费记录信息，对恶意逃费进行惩罚，威慑逃费者，保证缴费率。

1.5.2 视频桩无人收费方案

视频桩采用侧向识别技术作为终端数据采集手段，设备安放在泊位的同侧后侧，采用视频方式实现泊位状态检测、车辆停车动作的检测及抓拍，以图片和视频的形式记录车辆停车的完整过程，极大地提升车位管理效率，同时形成完整的停车取证数据链，为停车逃费的追缴提供有力保障。

1.5.3 蜻蜓云锁

通过建设车位锁的方式实现无人值守收费。当车辆驶入停车位时，设备检测到有车辆驶入，自动升起车位锁卡住车辆;当车主要离开时，需扫描路侧二维码，选择泊位号后支付停车费，支付完成后车位锁将自动降下挡车板，车辆即可驶离。

1.5.4 巡查车

路边停车管理神器是一款基于先进的高清视频分析、高精度车辆识别定位的移动采集神器，它通过接收管理平台发送的每个停车位精确GPS信息，并与识别定位得到的车辆GPS做匹配，从而将高清摄像头获取的车牌信息与停车位编号做对应，车辆信息可由配备的4G或WiFi发送至后台停车场管理平台统一管理。同时它可运用智能识别及抓拍技术，可以方便交警在巡逻过程中对道路车辆取证，一经发现违章车辆，自动抓拍，便于后续处理 。

1.6 路外泊位信息采集

路外泊位是指在规划范围内可供车辆短期或者长期停放的区域。路外泊位受到建设投入的限制，并不灵活，主要提供有规律的停车行为使用。路外泊位按照归属权的方式可以划分为公共停车场泊位、商圈配建泊位以及社区内泊位3种。根据需接入的停车场实际情况，可以选择系统对接或者智慧化改造的方式实现路外停车场的数据采集，实现无人值守功能，并对接智慧停车云平台，实现无卡支付、全城通停等功能。

1.6.1 系统对接方式

对于已有收费管理系统的停车场可以通过采用数据同步方式和接口对接方式。

1.6.2 设备改造方式

对于未建设智慧停车系统或者不具备车牌识别管理的停车场，采用更换停车场出入设备的方式，实现停车场的智慧化改造。

1.6.3 停车场出入口管理系统

出入口管理系统采用车牌识别进出场管理方式，出入口管理系统通常设置在停车场出入口、地下车库出入口等处，对所有临时和固定车辆开放。通过前端车牌识别相机抓拍车辆图片及识别车辆车牌号，利用网络将车辆图片及车牌号等数据发送至后端管理中心进行存储，以及车牌号比对，确保车辆的进出有据可查，车辆的进出可控，停车位的合理利用，加强出入口的高效和安全管理。出入口管理系统设计采用车牌识别进出场方案，提升车辆进出场效率，及车主停车体验。

临时车辆：入场车牌识别自动放行，手机移动支付高效出场;固定车辆：系统比对白名单快速进出场。

1.7 智慧停车云平台建设方案

1.7.1 停车场统一管理

实现不同停车场的统一管理，可实时查看分布在不同地方的停车场的实时信息，实现远程管理及监控。

1.7.2 电子支付

支持接入主流支付方式，包括微信、支付宝等第三方电子支付方式，符合车主不同的支付习惯，车主可通过微信公众号、支付宝“车主服务”、手机APP进行停车缴费，让车主支付更加方便，减少因现金支付、人工收费产生的问题（找零慢、误收假钞、私吞费用、理账麻烦等）。

1.7.3 云值守调度中心

停车场可委托蜻蜓停车进行车场管理，将停车场接入云值守调度中心。基于本地设备、系统的高度智能化、流程熟练化，将停车场出入口现场值守服务托管至蜻蜓云值守调度中心，实现停车场的远程监控、调度，监控车辆出入场情况、现场应急情况调度、出入口设备故障预警，保障共享停车场顺利运营。云值守调度中心示意图如图7所示。

2 大数据城市级智慧停车系统拟解决的问题

2.1 社会效益

（1）对城市环境而言，有效改善城市环境，降低能耗和减少环境污染，减少乱停乱放现象，提高整体城市形象，为招商引资工作发挥积极作用。

（2）对商业环境而言，实时动态均衡城市停车忙闲资源，极大程度地缓解拥堵，保持和提升商业环境价值，并可以大数据挖掘，实现精准营销，进一步促进和拉动商圈活力，帮助提升消费。

（3）对于社会民生而言，帮助公众切实解决停车难问题，保障人民群众生命通道和消防通道的顺畅，减少违章率，提高老百姓出行效率，享受出行、消费便捷与实惠，促进就业、创业软环境，提升幸福感和城市归属感。

2.2 经济效益

通过社会资本投资模式，与社会资本合资成立项目公司，充分利用社会资本的专业化团队参与研发建设与运营维护，无需政府大量资金投入，即可提前享受信息化成果和实惠，有效保持项目可持续，也带来更多就业机会及税收收入。

2.3 公共安全

对公共安全而言，通过物联网和图像大数据形成“城市一体化”联动智慧停车云平台，帮助公安交管部门掌握实时涉车大数据，杜绝假套牌等违法车辆上路，对嫌疑车辆快速排查有效帮助实战，维护社会公共安全。

3 结 语

本文建立基于大数据的城市智慧停车平台，可以有效整合城市停车信息，合理调度已有的城市停车资源，以便更便捷地管理车辆，大量节省人力物力，为地方政府提供了一个高效的解决方案。

参 考 文 献

[1]张开广，孟红玲，孙艳敏，等.洛阳市智慧交通系统的设计与实现[J].河南科学，2012，30（2）：217-221.

[2]钱寒峰.我国城市智能停车诱导行业发展研究[J].科技创新与应用，2012（31）：26.

[3]师烨东.智慧停车云平台[J].投资北京，2013（6）：46.

[4]杨珊珊.2018年智慧停车5个趋势[EB/OL].[2018-10-04].https：//www.iyiou.com/p/82796.html.

[5]前瞻产业研究院.2018年全球智慧停车行业市场分析：5G+ 安防技术推动行业联网化、全视频化发展[EB/OL].[2019-03-07].http：//finance.eastmoney.com/a/201903071062540280.html.

[6]王家耀.智慧让城市更美好[J].自然杂志，2012，34（3）：139-142.

[7] CORINNE Ledoux. An urban traffic flow model integrating neural network [J]. Transportation research， 1997， 5（5）： 287-300.

[8]馮裕松，刘金梁，庄杰，等.基于云平台的城市智慧停车系统[J].工程技术（引文版），2016（3）：285.

[9]祁明明，李斐，朱振凤.基于大数据技术和互联网的城市级智慧停车管理系统：CN106205204A[P].2016-12-07.

[10]邓广森.一体化智慧停车场系统设计与实现[D].广州：华南理工大学，2015.

[11]马利.V3信息化智慧停车管理系统应用案例分析[J].中国公共安全，2015（24）：76-78.

[12]张红，王晓明，曹洁，等. 基于大数据的智能交通体系架构[J].兰州理工大学学报，2015，41（2）：112-115.

[13]刘海峰，黄溅华.智能交通物联网技术与产业化[J].工程研究-跨学科视野中的工程，2014，6（1）：20-30.

[14]王晓明.关于北京市停车问题的思考[J].城市交通，2005（3）：32-35.