褚龙现 陈婉冰

（平顶山学院计算机学院 河南省平顶山市 467000）

由于移动互联网和移动终端融合发展速度越来越快，网络大数据平台作为一种数据集成平台能够对海量数据进行统一的存储、管理[1]。网络大数据平台动态页面数据生成技术是网络大数据平台动态页面设计中主要的应用技术，也是网络大数据平台设计中十分重要的一环。在网络大数据平台动态页面数据生成过程中，所涉及到的代码量十分巨大，这就意味着网络大数据平台动态页面数据生成需要花费很长的时间，存在效率低的问题。数据库技术作为对数据进行存储以及管理的仓库，主要包括三层架构，分别为：物理数据层、概念数据层以及用户数据层。数据库技术通过数据处理系统，能够实现对数据的共享。通过将数据库技术引进到网络大数据平台动态页面数据生成中，致力于从根本上提高网络大数据平台动态页面数据生成速率。

1 大数据平台动态页面数据生成技术

网络大数据处理技术的核心是对“大数据”的采集、分类、整理与存储，并根据其特征建立特征索引，以方便数据的利用。基于此理念，在动态页面数据生成中，需要首先构建网络大数据平台动态页面数据库，建立数据处理的源头信息；其次根据数据库中存储的数据的特征，设计动态页面数据字典；第三步，在数据字典的支撑下，生成网络大数据平台动态页面数据，实现动态页面数据的显示与利用。

1.1 构建网络大数据平台动态页面数据库

数据库技术作为人工智能技术中的核心技术，运用数据库技术构建网络大数据平台动态页面数据库。网络大数据平台动态页面数据库作为提高数据平台动态页面数据生成速度中最重要的一项内容，基于人工智能应用建立的网络大数据平台动态页面数据库打破传统对网络大数据平台动态页面数据只进行简单罗列的模式，对网络大数据平台动态页面数据进行智慧化的集成与存储，将大量类型相同的智慧化网络大数据平台动态页面数据挖掘聚类构成网络大数据平台动态页面数据库库。基于人工智能应用建立的网络大数据平台动态页面数据库是一个具有层次关联结构的知识体系，通过数据知识单元的抽取、关联、组织以及存储确保网络大数据平台动态页面数据库安全高效的运行。通过网络大数据平台动态页面数据库对大数据进行对应的数据存储及管理，基于人工智能应用中的存储虚拟化技术将所有经过整理后的数据直接存储至网络大数据平台动态页面数据库中，这样一来，便可以直接通过历史数据对大数据进行有针对性的存储及管理。与此同时，用数据处理技术对数据进行信息分类以及聚类，从而得到结构化的网络大数据平台动态页面数据，平台还可以通过数据挖掘和数据分析技术对结构化的数据与平台中的语义词库、数据分类表等进行连接匹配。再通过信息聚类的方法得出网络大数据平台动态页面数据生成所需的关键词，进而将这些关键词用于目录网络大数据平台动态页面数据生成工具。本文基于人工智能应用构建的网络大数据平台动态页面数据库，能够实现30 万点的实时网络大数据平台动态页面数据生成，通过人工智能应用中的云中心以及数据处理能力，最大程度上保证了数据的多样性以及完整性，为后续针对数据的共享与应用奠定了扎实的基础，解决了网络大数据平台动态页面数据生成的后顾之忧。

图1：网络大数据平台动态页面图

图2：生成数据量对比结果图

表1：网络大数据平台动态页面数据字典

1.2 设计动态页面数据字典

在网络大数据平台动态页面数据生成中，底层数据必须具备最基础的管理功能[2]。本文基于数据库技术中的数据字典，将底层数据中每一个需要调用的类配置成一个表的形式，进而确保网络大数据平台动态页面中的底层数据能够合成一个最基本的组件。基于数据库设计的动态页面数据字典，如表1所示。

结合表1所示，通过基于数据库设计动态页面数据字典，将底层数据合成为一个最基本的组件，能够有效减少网络大数据平台动态页面数据的冗余度[3]。在此过程中，需要注意的是一个网络大数据平台动态页面数据字典只能配置一个主健，避免由于存在其他主健导致网络大数据平台动态页面底层数据编码混乱。与此同时，必须设置好数据长度以及数据配置类型。

1.3 生成网络大数据平台动态页面数据

在设计网络大数据平台动态页面数据字典的基础上，生成网络大数据平台动态页面数据[4]。利用数据库中的数据处理层为网络大数据平台动态页面数据字典进行JDBC 编码。通过调用的API 请求，将网络大数据平台动态页面数据转化为具体的代码，实现网络大数据平台动态页面数据sQL 查找、解析、执行等功能。将自动生成的JDBC 代码提供给网络大数据平台的API 接口，利用generatoConfig．xml 对数据进行配置，实现对于网络大数据平台动态页面数据（类）的调用。通过将调用的网络大数据平台动态页面数据（类）通过DarkNet 与数据库连接，并设置好账号密码，得到自动生成的JDBC 代码，实现了基于数据库的网络大数据平台动态页面数据生成。网络大数据平台动态页面图，如图1所示。

结合图1所示，需要注意的是，所有网络大数据平台动态页面数据最终都是通过generatoConfig．xml 配置后，才能够自动生成的，无须人为对网络大数据平台动态页面数据进行任何修改、添加或是删除等操作[5]。至此，完成基于数据库的网络大数据平台动态页面数据生成技术设计。

2 实例分析

2.1 实验准备

本文通过设计实例分析的方式，选取2 个真实数据集作为实验对象，分别为：Tyhusge 数据集以及Cfisnja 数据集，使用Ecldevgsdefsw Luna-SR3 作为网络大数据平台动态页面数据生成代码实现的开发IDE。首先，使用本文设计的数据生成技术进行网络大数据平台动态页面数据生成操作，将实验限定时间设置为80s，以每10s 为一个时间节点进行测试，并记录数据生成的数量，将其设为实验组；再使用传统数据生成技术对数据集在网络大数据平台动态页面中进行生成，同样记录数据生成的数量，将其设为对照组。由此可见，本次实验主要内容为测试两种数据生成技术在限定时间内的生成数据量。通过8 次对比实验，得出实验结果。

2.2 实验结果分析与结论

将两种数据生成技术下的生成数据量进行对比，生成数据量对比结果，如图2所示。

根据图2 可知，通过基于数据库设计的数据生成技术在相同限定时间内生成的数据量高于对照组两倍以上，设计的数据生成技术在数据生成效率方面相比传统数据生成技术具有明显的优势。综上所述，设计的数据生成技术对网络大数据平台动态页面数据的生成效率更高，有理由直接投入现实应用。

3 结束语

文章针对基于数据库的网络大数据平台动态页面数据生成技术展开研究，通过以上研究可以表明，利用本文设计的数据生成技术能够在保证数据独立性的前提下，解决网络大数据平台动态页面数据生成效率低的问题。由此可见，未来网络大数据平台动态页面数据生成方面的发展可以以数据库为核心技术，为网络大数据平台动态页面数据生成领域的研究提供学术意义。尽管本文进行的研究已趋于完善，但现如今针对网络大数据平台的建设仍需进一步完善，未来将建立完整的数据库实现高效、精准的网络大数据平台动态页面数据生成。