廖敏　周祖宏

【摘 要】目的：在医院全面数字化的基础上优化医疗设备管理模式，实现设备全生命周期、精细化运营的数据化管理。方法：高度整合医院信息系统，利用业务过程的数字化记录，获得医疗设备相关数据的证据和依据，分析医疗设备工作量和效益，预测未来走向。结果：医院在经营和管理过程中记录了大量数据，数据的证据和依据价值的充分发挥对于医疗设备的经营和管理至关重要。结论：现今数据作为证据的作用已运用自如，充分地利用数据、分析数据、挖掘数据背后的规律，用以指导未来的经营或管理活动将会是未来的热点和重点。

【关键词】医疗设备;数据化管理;数据证据;数据依据

Data Management model of Medical Equipment Based on Cost Benefit Analysis of Medical Equipment

Liao Min①， Zhou ZuHong②

Abstract： .optimize the medical equipment management pattern on the basis of the full hospital digitization， realize the life cycle and refined data management of medical equipment. Methods： Realizing the high integration of hospital information system， using the digital record of business process and medical treatment process to obtain the evidence and basis of medical equipment data， evaluate workload and performance in medical equipment and forecast its future tend. Results： In the process of operation and management， the hospital records a large amount of data， and the evidence of the data and the full play of the basis value are crucial to the operation and management of medical equipment. Conclusion： Today the role of data as evidence has been used freely， make full use of data， analysis data， the law behind the data mining， to guide future business or management activities will be a hot spot and focus in the future.

Keywords： medical equipment; data-management; evidence-based data; according to the data

【中图分类号】R471【文献标识码】B【文章编号】1672-3783（2020）01-03--01

1.引言

信息技术不能替代管理，但是管理越来越依赖信息技术所产出的数字化记录和数据化管理。管理的好与差区别之一在于信息技术所起的作用不同。传统的医疗设备管理方式靠使用科室手工上报，记录、统计和分析等大量数据工作都是依靠手工完成[1]，数据遗漏、数据错乱、数据碎片化以及基础数据结构混乱等问题频繁暴露。随着信息技术的革新、数据时代的来临，医院各个业务数字化已基本完成，系统融合、数据化管理也将日益成熟。

2.业务的数字化

数字化是模拟数据转换为计算机可处理的数据，以进行计量和记录。计量和记录一起促成了数据的诞生[2]，也成为了数据化的根基。计量和记录是对业务活动的再现，通过记录医疗设备的检查、检验情况，就可以知道每个设备某个时间段完成了多少病人、有多少现金收入，据检查或检验的情况不同还能知道消耗了多少电量、耗材，需要多少人工辅助等。

在数字化阶段医院以HIS为中心，融合PACS、LIS以及专科设备系统[3]，提取设备效益分析基础数据以了解设备负荷和相关收入。

在上表中汇报了一系列的数据，例如多排螺旋CT在2017年第三季度工作时长1373.73小时、诊疗人次7062、共计诊疗收入九百多万等数据都是基础的经营数据，作为2017年第三季度该医疗设备的收入和支出的“证据”。仅仅通过上表的数据，并不知道医疗设备的使用是否饱和，效益是好还是差等，结论性的数据并未形成。由此可见数字化形成了数据但并没有结论，它关注的是数据本身而不是其用途。

3.管理的数据化

数字化带来了数据化的前提，基础数据。将基础的数据进行量化，让计算机可读可理解，进行整合、整理和分析，最终是为了得到信息、产生智慧，得到当前的效果以及“向前走的依据”。为分析设备的经济效益，在系统中植入投资收益法的计算公式：投资收益率=[（医疗设备收入-设备支出）/该医疗设备投资总额]×100%。设定评价标准，投资收益率≥4.17%～6.25%，好;投资收益率≥2.1%～4.17%，较好;投资收益率≥1.05%～2.1%，一般;投资收益率<1.05%，较差。表2就是软件系统在加入了对应的算法后得出的报表。计算机完成了数据分析的作用，对收集到的基础数据，采用适当的统计分析方法，提取有用的信息、形成定性的结论。

数据分析得出了医疗设备经济效益好不好，但是并没有告诉管理者怎么做。也就是说，数据分析本身并不能带来最大化的业绩和效率，数据分析定位到“异常数据”，进而进行不良原因分析与改进[4]。

系统对2017年前三个季度的数据进行对比，得出2017年第三季度的设备经济效益得到了整体的提升。回顾第三季度之前的业务行动和决策之一：分析2016年全年放射科等医技科室现行打印机耗材，打印耗材居高不下。调研新打印机，在一个超声诊间试运行3个月之后，耗材节约近90%。2017第三季度全面替换打印机，设备支出均有所下降。

可见，数据分析结合人的决策和业务行动，将正确的分析结果用最实际的方式应用到业务层面才能产生效益，这就是真正的数据化管理。数据与人力资源一样，是一种特殊的资源。数据通过深度挖掘和分析，能够为医疗设备的经营和管理活动带来可见的经济价值增值，能够更加有效地发挥其他资源的创造力，提高其他资源的产出效率。

4 结论

信息时代大数据以强势且迅猛的姿态进入了各行各业，医疗行业、医院也不例外。然而，大數据，数据化管理并不仅仅是数值，是酷炫的图表，而应是历史数据积累沉淀，是发展路径和轨迹的总结，亦是发展规律的探索。在医疗设备数字化管理中，根据业务和管理过程中记录的大量数据，如设备工作量、现金流水等，进行工作量和收入的考核。同时也依据这些数据，充分利用、分析和挖掘背后的信息和智慧，以指导未来的经营和管理活动。数据的处理和利用已经有了较大的进步，但是数据的深度利用才刚刚起步，还有很大的空白区域，需要深度的技术开发和探索。

参考文献

赖金滔. 医疗设备信息管理系统应用分析[J]. 中国医疗设备.2017，2：147-150.

维克托·迈尔. 大数据时代.生活、工作与思维的大变革[Z].浙江人们出版社.2013，1：104

李璟等. 基于数据挖掘技术的医院医疗设备效益分析[J]. 中国医疗设备.2017，32（5）：149-151

朱懿恒等. 基于社会效益与经济效益的大型医疗设备成本效益分析[J].中国医学装备，2017，14（5）：38-40.