曾广财

(广东飞达交通工程有限公司，广东 广州 510700)

1 基于大数据的人工智能于智慧交通中的应用

1.1 应用模式

(1)自动驾驶与辅助驾驶

自动化驾驶与辅助驾驶技术是通过计算机系统实现的无人驾驶管理模式，将此种驾驶模式与汽车相连接，可以制造出智能化无人驾驶汽车，完成辅助驾驶或者自动驾驶。自动驾驶汽车主要是通过智能路径规划的方式，将计算机视觉与全球定位系统相互连接，使计算机可以在不需要人工操作的情况下，自动且安全地进行机动车辆驾驶。

(2)智能交通机器人

人工智能技术在智慧交通中的应用，还体现在智能交通机器人的应用方面。智能交通机器人能够代替交通管理警务人员进行道路路口交通指挥和协调管理。智能化交通机器人能够通过实时监控的方式，获取路口的交通信息，之后根据算法和辅助决策，对交通运输进行指挥。比如，智能交通机器人的中央控制系统能够与其所在路口交通信号灯实现网络对接。此种模式下，机器人就可以根据交通运输的需求和道路的畅通程度，对信号灯的变换时间和模式进行控制。机器人还可以通过语言提示、信号灯提示等方式，实现交通管理和安全宣传，提醒出行人员和车辆注意交通规范。比如，某高速服务区已经建造了“无人餐厅”服务内设置了智能点餐系统，由智能机器人服务模式。

(3)交通运行监控

智能化交通运行监督和管控，是通过计算机科学技术与网络信息技术实现的智能化交通管理模式。在网络环境当中，将道路摄像头捕捉到的视频信息进行分析，借助图像识别与图像检测等方式，对不同区域内部的交通运输状况进行监督和管理，能够提高当前交通运输的监管效率，提升管理水平。当道路当中出现车流量过大或者交通拥堵等情况，可以根据视频监控当中的信息，对交通信号灯进行智能化调控，达到疏导交通的目的，实现智能化的调节与管理。比如，我国某地区应将此种系统应用于大型商场的地下停车场、路口车辆抓拍和高速路口收费站等区域，配合其他管理工具，实现了交警部门联动，有效防止了逃费问题产生。

(4)优化出行决策

除了在大规模交通运输当中的应用之外，智慧交通还可以为人员和车辆提供交通出行方案，优化交通出行决策。智能化的出行方案是现代社会当中，人们最为关心的话题之一。如何以最轻松、便捷和舒适的方式，达到高效出行的目的，是人们的期望。以大数据为依托的智能化网络地图，已经通过手机软件的方式，进入到人们的视野中。智慧地图带给人们更优质的出行体验，同时还可以提供智能导航、线路规划、路况实景和信息提示，通过文字和语音等多种形式进行导航，极大地便捷了人们的出行。

1.2 应用现状

(1)数据质量不统一

目前，国内部分地区已经开始在大数据的支持和引导下，开展了智慧交通的规划与构建。推广和发展的初级阶段，对于违章驾驶、交通事故责任合适与违法停车等的管理已经初见成效。这一成绩主要归功于前端监控设备与传感器设备的使用。但是在发展中，大数据中心需要更高质量的数据源，此种发展需求与我国初级的大数据人工智能科学技术的发展水平之间出现了脱节问题。收集到的信息数据质量无法满足统一化的智慧交通规划管理，造成了管理失效。

(2)规划效率与互动性不强

规划效率与互动性是人工智能时代中智慧交通的重要特征与优势。智慧交通系统的信息覆盖面积较为广泛，数据内涵丰富，需要交通运输管理各部门之间定期进行互动交流，实现信息数据共享。但是，从实际的发展情况来看，现代化交通运输管理的过程中，部分智慧交通在构建之后，并没有得到后续的维护与优质化管理。此种情况直接导致了智慧交通仅停留在表面，不能够彻底地融入到日常交通运输领域的管理工作中，互动性不强规划效率较差，都导致了管理优势无法充分发挥出来，削弱了智慧交通的应用效果。

(3)新技术缺乏应用环境

网络科学技术不断发展，大数据、云计算和互联网+等新型科学技术都得到了不断提升，在发展过程中，此类科学技术对于应用环境的要求也持续提高。同时，科学技术还对智慧交通的指挥中心提出了新的要求，如果需要应用此类信息技术，就需要开展数据深度挖掘工作，从而实现路况精准预报。但是，当前国内大部分地区的交通环境都相对固化和保守，未能为人工智能科学技术创造优质的发展空间，制约了新型科学技术的应用。

2 基于大数据的人工智能智慧交通发展方向

2.1 优化宏观设计

优化智慧交通信息技术的顶层设计，为大数据和人工智能科学技术的应用，创造更良好的环境。从某种角度进行分析可知，智慧交通的建设与发展工作，现代化社会管理模式的创新。在此过程中，政府作为管理主体，需要积极地承担其管理责任。比如，政府可以在市政规划的工作中，积极发挥出引导与组织管理的作用，推动智慧交通的发展，优化顶层设计。具体包括智慧交通的规划设计、项目统筹管理、基础设施建设与监督运营管理等方面。除此之外，政府还需要推动相关领域法律法规的制定与落实，加强立法管理，确保智慧交通建设中，大数据与人工智能技术的应用有据可依，使大数据智慧交通建设工作可以更加顺利地开展。在部门设置方面，需要加强数据统筹与政府部门信息化工作的领导管理，在网络安全与信息化领导小组的领导下，给予电子政务部门充足的管理权，推动单位与部门的信息化建设。

2.2 与交警、防逃费、防黑势力联动

加强部门之间的资源共享，将融合共享作为信息化建设和管理工作的突破口，搭建统一的信息化交流和管理平台，可以将大数据与人工智能信息技术进行集中管理。现代化交通运输领域当中，数据信息具有来源丰富与规模庞大的特点。并且，大数据信息总量的增长十分迅速，因此，要构建出容量充足的信息数据存储空间，增强信息管理安全，提高处理效率。比如，我国某地区的智慧交通规划设计部门，在进行信息资源管理工作中，加强了对智慧交通中城管、交通、国土与公安等多方面的管理，提升了不同部门之间联系的紧密性。对不同部门的系统机型研究，以完成信息资源的采集、交换、共享与融合等多项发展需求，打破信息孤岛的局面。

2.3 增强安全管理

(1)提高全民安全意识

在政府服务推广的过程中，部分公职人员对于大数据的了解并不确切，同时在工作中也缺乏大数据思维，实际操作能力较差。此种发展状况极大地阻碍了智慧交通的全面开展和落实，大数据与人工智能科学技术的应用，也面临着一定的阻碍，实际效果并不理想。智慧交通系统在构建过程中，仅依靠现有的硬件设施与平台并不能实现长足稳定发展。在此期间，加强人力资源和社会各个领域的支持和配合，才能为智慧交通的发展创造更开放的环境。提高全民的安全管理意识，有利于加强大数据和信息技术应用环节中的信息资源安全，提高信息数据管理与安全威胁的辨别能力，为大数据的运行提供安全的平台保障。比如，我国某地区的智慧交通建设中，由政府部门出台，对政府内部的工作人员进行了数据安全的培训与教育管理工作，提高了政府内部工作人员的数据安全防护意识和专业知识水平。同时，在社会各界也开展了智慧交通宣传推广工作，为智慧交通的发展创造了良好的舆论环境。在进行宣传推广中，重点加强信息安全防护管理与信息技术规范应用的教育工作，为实现智慧交通的智能化与现代化建设创造了可能。

(2)建立数据安全管理系统

除了上述几项管理模式之外，在现代化的智慧交通建设进程中，若想真正确保数据安全管理系统的建设和发展水平，还需要建立数据安全信息管理系统，为信息数据的使用和共享提供安全保障。进入到大数据时代当中，信息安全已经成为了热门关注的重要的问题之一，政府需要在信息数据的保密与信息数据开放方的边界方面加强管理，构建更为完善的安全防护与保障体系。比如，某地区智慧交通规划设计部门，在建设防护体系工作中，将系统入侵检测、安全审计、抵抗服务、防火墙和流量整形等多项内容，都进行了优化和调整。在此基础上，还增加了识别管理技术和系统保密技术，真正提高了智慧交通的信息安全管理水平。在智慧交通系统中，根据多样化数据类型的特征，将风险也进行了等级划分，针对不同的风险等级，提出对应的防护与处理策略，可以防止出现资源浪费或者管理力度不足等问题，提出最优的问题解决策略。

3 总 结

综上所述，智慧交通领域当中应用人工智能技术与大数据信息技术，能够提升交通管理的智能化水平，提高管理效率。同时，在现代智慧交通建设中，合理应用此类技术，不断地加强资源共享，优化顶层设计，建立更为完善的数据信息安全管理系统，提高全民的安全防范意识，可以减少科学技术应用环节存在的安全隐患。通过此种方式，最终可以达到优化人工智能技术和智慧交通的融合性，推动我国基础建设发展。