金代志 赵一铭

摘 要：当前，国家对大学和学科建设提出了“双一流”的任务要求，对高等教育建设投入力度不断加大，从而国有资产数额不断增加，管理难度也越来越大。政府采购资产作为高校国有资产管理工作中非常重要的一部分，直接影响资源分配及其公平、合理的使用，进而影响高校创新能力的提升。因此，通过建立高校政府采购资产对高校资产总量影响的VAR模型，得出高校政府采购项目库的建设对高校资产管理工作起到锦上添花作用的结论，同时分析高校政府采购项目库建设的优势之处。

关键词：高校政府采购项目库;资产管理;VAR模型

中图分类号：G647      文献标志码：A      文章编号：1673-291X（2020）35-0142-03

引言

近年来，随着我国中央财政部门以及各省、市地方财政部门对高校建设投入的资金逐步提高，高校的物资、服务、工程采购已然成为我国政府采购的重要组成部分。从而，对政府采购方式以及国有资产管理方式提出的考验也随之而来，政府所面临的问题也逐渐显现。首先，站在政府采购方式的角度，目前政府采购方式逐渐朝着电子化采购的方向发展，协议供货、定点采购、网上竞价等网上采购方式被广泛采用，但这仅仅停留在政府采购其中某一环节上的信息化，政府采购程序缺少全流程工作的信息化。其次，站在采购预算管理的角度看，各高校普遍面临的问题是项目编制时间短、任务重，导致预算编制不够完整与准确、论证不够充分。鉴于此，对某高校政府采购数据进行深证分析，从实证角度对上述问题进行研究论证。

一、实证分析

（一）模型建立

文章选取2004—2018年该高校政府采购项目库资产相关数据。为了较准确地找到使用不同采购模式所采购的各类资产价值量的变化与资产总量变化的关联关系，特将集中采购来的通用设备和专用设备资产的当期增加量之和作为一个自变量，因为这两类资产的总量多、经济价值巨大，除了是高校资产管理的重点之外，还是高校政府采购项目库中的重要组成部分。将该高校资产的当期总增加量作为因变量，进而可以通过分析集中采购资产总增加量对数值（LNJZCG）与该高校资产总增加量对数值（LNZCZL）的关系来探讨高校政府采购项目库建设的必要性。

为了消除量纲的影响和异方差的影响，故对个变量进行自然对数处理后纳入回归模型。以LNZCZL和LNJZCG来统计分析说明高校政府采购项目库建设的必要性。基于以上数据，试将模型设定为一元线性回归形式：

模型表达式中，LNZCZL代表高校资产本期总增加量对数值，LNJZCG代表集中采购资产本期增加量对数值，σ代表随机误差项。

（二）单位根检验

为避免出现伪回归的情况，首先对单个变量进行平稳性检验。本文将采用ADF检验方法对该高校政府采购资产和资产总量的平稳性进行检验（检验结果见表1）。

由表1平稳性检验结果可知，黑龙江省该高校政府采购资产量和资产总量的原始序列ADF统计量对应的显著性概率P值均大于0.1，表明该高校政府采购资产量和资产总量原始序列没有通过单位根检验，即这两个变量原始序列是非平稳的。

因此，對这两个变量的一阶差分序列进行ADF检验，结果表明，这两个变量对应的显著性概率P值均小于0.01，说明该高校政府采购资产量一阶差分序列在1%显著性水平上通过了单位根检验，即该高校的政府采购资产量和资产总量这两个变量均为一阶差分平稳序列。

（三）协整检验

由表1可知，序列LNZCZL和LNJZCG均为I（1），本文采用基于回归残差的EG检验方法。运用Eviews9.0软件，采取OLS法对变量LNZCZL和LNJZCG进行估计，然后对残差i进行单位根检验，若是平稳序列，则LNZCZL和LNJZCG之间具有协整关系，反之则不具有协整关系。

对序列LNZCZL和LNJZCG进行OLS回归得到回归方程（2），从而确定公式（1）各项参数具体数值，对σ（σ=resid）进行单位根检验，检验结果见表2。显然，不拒绝残差序列含有单位根的假设，即序列LNZCZL和LNJZCG之间没有协整关系，即序列LNZCZL和LNJZCG之间不具有长期均衡关系。

（四）向量自回归VAR模型

序列LNZCZL和LNJZCG为一阶单整序列且不具有协整关系。因此，先对序列LNZCZL和LNJZCG的一阶差分序列ΔLNZCZL和ΔLNJZCG进行VAR模型分析，研究二者之间的向量自回归关系。在选择适当的VAR模型时，最大滞后期的确定尤为重要。如果滞后期选择太小，则将会增大参数非一致估计的可能性;而当滞后期选择太大，则将会影响模型参数估计的有效性。文章首先对滞后阶数进行确定，可以采用赤地信息准则（AIC）和施瓦茨准则（SC）。而本文基于施瓦茨准则（SC）选取滞后阶数，回归结果见表3。

为了比较不同滞后期可能带来的不同结果，表3分别同时给出了滞后一期、二期的估计结果。可以发现，模拟的效果一般理想，但是滞后一期的SC值小于滞后二期SC值，说明滞后一期模型优于滞后二期模型。然后对滞后一期的模型进行稳定性检验，如图1所示，模型所有特征根均位于单位圆内，表明建立的VAR模型是稳定的，即该模型能通过稳定性检验。

滞后一期的VAR模型结果如下：

（五）结论

由于高校政府采购项目库建设尚处于初级阶段，所以实证结果难免会受到一定的局限性。根据以上对黑龙江省某高校资产总量和集中采购量的实证分析，可以初步得到以下结论。

第一，LNZCZL和LNJZCG指数均为非平稳时间序列，但是它们都是一阶单整数列。这在一定程度上表明，对于二者自身的数据皆存在一定的非独立性，均在一定程度上与自身的以前年度数据相关。通过协整检验发现，LNZCZL和LNJZCG指数之间不具有协整关系，这也在一定程度上说明了该高校非政府采购部分的资产对高校资产总量存在一定影响。但去除对数化之后，原变量之间依然具有长期均衡关系，集中采购资产对高校政府采购项目库中资产总量具有一定的影响。

第二，通过VAR的回归结果和公式（2）可以发现，高校资产总价值量的变化率不仅与其滞后1期的自身变化率相关，还与本期政府采购资产价值量变化率呈现出正向相关关系。根据上述滞后一期的VAR模型结果（4）我们可以得到，集中采购资产每变动1%，高校资产总量就会同方向变动47.74%。也就是说，政府采购项目库中的资产几乎有50%的部分会受到影响，再结合政府集中采购占某高校资产总量百分比的统计表，就有充足的理由解释集中采购资产对高校资产总量的影响显著。加之固定资产价值含量较高、资产作用大等固有特点，使得集中采购的资产应当成为资产管理的重点，高校政府采购项目库建设的必要性得到彰显。

二、政府采购项目库建设对高校资产管理方式的影响

（一）高校政府采购项目库使资产管理方式系统化

高校政府采购项目库的建设体现了内部控制与现代科学技术手段的结合，即政府采购信息技术控制机制，重视“信息技术+政府采购”系统建设，高校建立政府采购项目库建设信息化控制流程后，可以在流程内加强各部门与各岗位之间的信息交流与共享、筛选、整合以及各部门之间内部控制与信息系统的联系，及时取得和分享工作信息，提高业务处理效率，减少或消除人为操纵因素，加强计算机信息系统安全等方面的控制，以信息管理手段为基础对高校资产的生命周期形成闭环管理模式，即资产的预算申报、采购、验收入账、处置等全过程管理，促使高校国有资产的踪迹在高校政府采购项目库中从预购到处置流程的全方位展现，从而保证高校国有资产的质量和数量，发挥资产在高校的最佳效用。

（二）高校政府采购项目库使资产管理方式严谨化

高校政府采购项目库的建设是对高校政府采购流程的补充和完善，它建立了采购议事决策机制，即建立健全了集体研究、专家论证和技术咨询相结合的议事决策机制。对于大宗设备采购、重大特殊建设项目，须经相关专家进行充分的、科学的、功能性的评议论证，以专家的建议为依据，由高校招标委员会集体研究决策。重大和特殊采购事项的认定标准应当根据有关规定和本校实际情况确定，一经确定，不得随意变更。严禁任何个人单独决策或者擅自改变集体决策，最终使高校资金经费的利用趋于更加合理化，保障项目库内的每一项资产都得等到严格的管理与使用。

（三）高校政府采购项目库使资产管理方式规范化

高校政府采购项目库建设所带来的正外部性之一就是可以督促资产管理者对其自身的业务素质主动提升，更加专业系统地来维护政府采购运行机制，从而充分发挥内部控制的有效性，保障政府采购的有效运行，提高政府采购流程的整体质量，形成校内外顺畅完整的政府采购工作流程链条，更好规避投标企业的不规范行为，提高高校政府采购工作的整体效率，继而营造良好的政府采购内部整体控制环境，保证国有资产在高校内部的有效运行。

三、结语

综上所述，高校政府采购工作的开展直接影响高校国有资產的管理水平，这与高校师生利益和高校教学水平紧密相连，因此必须要认识到高校政府采购项目库建设的必要性。笔者通过站在资产管理的角度，对某高校的国有资产管理进行路径分析，结合微观经济学的弹性理论，证明了高校政府采购项目库的建设有充分的理由在各大高校全面展开，这是高校在新形势下稳定高速发展的必要保障，是完善资源优化配置的基础。高校政府采购项目库将政府采购与国有资产管理过程有机统一起来，增进了工作中两者的协调性，真正实现了高校政府采购职能的提升。

参考文献：

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