张菲妹

关键词：个性化;图书推荐系统;创建途径

摘 要：基于读者个人需求的图书推荐系统是目前知识时代背景下我国大众的普遍需求。个性化图书推荐系统能够对读者的浏览习性和兴趣爱好进行分析和预测，并为他们推荐相关服务。文章在分析个性化图书推荐系统设计原理的基础上，提出适合我国公共图书馆的个性化图书推荐系统的创建策略和途径。

中图分类号：G250文献标识码：A文章编号：1003-1588（2020）12-0127-02

随着新兴媒体的快速更新与盛行，公共图书馆的规模和现代化硬件设施不断得到优化和增加，图书馆的纸质书籍质量和数量也呈直线上升的趋势。广大市民要想在海量的馆藏中寻找适合自己的书籍十分困难，有些年长者更是对纷繁冗杂的书籍无从下手。此外，传统的检索方式已经不能满足读者的阅读服务需求，他们越来越需要多样化、个性化的检索方式。图书馆需要采取多种方式收集和分析读者的阅读信息，创新阅读模式，为读者提供精准和个性化的图书推荐服务。在当前模式下，加强图书推荐系统及提升读者的满意程度已成为公共图书馆工作的目标之一。

1 图书馆个性推荐概论

1.1 图书馆个性推荐的含义与原理

知识时代背景下的图书馆个性推荐指的是将读者的知识背景、阅读专业、阅读习惯、阅读喜好以及服务需求等作为图书馆为读者推荐图书的基本依据，为每一位读者推荐符合其阅读需求的个性化服务。

图书馆个性化图书推荐系统的基本原理是信息的二次重组，即将通过各种途径搜集的读者信息进行收集并进行再分配，形成一种基于读者需求的个性化信息服务模式。个性化的图书推荐系统基于充分挖掘读者的个性化需求信息学，通过计算机技术加以组织，形成体系化的阅读模式，并在读者有阅读需求时向他们推送该信息资源。图书馆个性化图书推荐系统的建设要基于图书馆的主动变革，转变读者服务模式，提升自身的科技含量和服务水平。

1.2 个性化图书推荐系统建设的必要性

历经网络信息的各个发展阶段，推荐系统起初被应用于电子商务、网页新闻阅览以及电影和音乐等领域，这种推荐模式既帮助读者节省了大量寻找资源所需的时间，还为上架提供了众多营利的机会。亚马逊作为较早使用推荐系统的网站，其书籍类商品中的30%左右来自于推荐系统，尤其是在文学类书籍销售模块，推荐系统为消费者推荐同类书籍，为其增加了超过35%的销售量。随着推荐系统技术的日益成熟，个性化推荐技术被逐步应用于图书馆等非盈利机构。在新的时代背景下，个性化图书推荐系统能够提升图书的推荐精度，提升读者的满意度，符合当前读者的阅读服务需求，也会对图书馆的自我革新和建设起到一定的促进作用。

2 传统图书推荐方法及缺陷分析

2.1 传统的图书推荐方法

目前，图书馆常用的图书推荐方法分为基于图书内容的推荐方法、基于读者协同过滤的推荐方法、基于管理规则的推荐方法以及混合推荐方法。基于图书内容的推荐方法是根据借阅量和图书销售量由高到低向读者进行推荐，这种推荐方式符合大众需求，但不能满足每个读者的阅读需求，且这种推荐方式基于多种途径的数据统计，工作量大且工作内容复杂。基于协同过滤的推荐方法是通过网络手段将相同类型的读者进行归类，将相同读者的同类读物进行归类，在读者阅读时进行精准推荐，这种推荐方式仍基于大量的数据统计和加工整合工作，但存在数据稀疏、推荐精度不高等问题。基于关联规则的推荐方法是根据读者的相似性，向同类读者推荐类型相同的读物，这种推荐方式基于分析读者之间的隐藏关联规则，但存在图书种类过多、学科跨度大的情况，容易出现图书特征展示片面、推荐效果不佳等问题。混合推荐方法则是基于以上几种推荐模式，选用较为合适的方法进行图书推荐，但是这种方法计算量大、耗时多、算法繁琐。从当前各公共图书馆推荐系统的整体水平来看，各图书馆仍处于个性化图书推荐系统的探索阶段，不能完全满足读者的个性化阅读需求。

2.2 传统图书推荐系统的缺陷分析

目前，图书馆推荐系统存在数据分布不均匀、数据稀疏及个性化推荐水平不高等缺陷，导致大量读者流失。传统推荐模式中信息资源由三部分组成，分别是自建信息资源、共享數据资源和外购信息资源。在图书资源的引进上，公共图书馆往往根据区域特征等因素进行馆藏资源建设，不同公共图书馆的规模、资源种类、数量等都存在分布不均的现象，一些读者喜欢阅读的资源经常处于不在架的状态，而另一些书籍则无人问津，导致图书利用率极不均衡。随着图书馆的转型发展，公共图书馆逐渐向数字图书馆和智慧图书馆转变，使用数字资源的读者逐渐增多，但单一的检索模式导致只有很少一部分资源被借阅，造成借阅数据呈现出稀疏性的特征。在读者的阅读反馈中，最重要的问题是推荐系统的个性化和智能化水平不高，图书馆仅使用问卷调查、网络访谈以及电话咨询等方式进行读者调查，并基于调查结果推荐图书的效果不佳，不能满足当前时代背景下读者的基本阅读需求。以上诸多原因造成了公共图书馆读者的大量流失，集中表现为读者到馆率低、图书和数字资源的借阅率低。

3 个性化图书推荐系统的创新途径

3.1 发挥电子资源优势，增加阅读终端数量

数字资源具有携带方便、信息量大、价格实惠等特点，受到广大读者的一致认可，目前新书目的纸质版销售都有对应的电子版。图书馆在引进相关书目时，可以相应地引进电子数据，当读者通过纸质阅读产生兴趣并有收藏意向时，可以电子书下载的形式加以保存。公共图书馆的图书种类要尽量丰富，以满足广大读者不同的阅读需求和部分专业人群的阅读需求。电子资源成为未来公共图书馆的主体资源已是必然趋势，因此，在图书推荐系统的设计上，网站阅读推荐将是重要环节，且在下载渠道上应考虑到不同硬件设备的要求。在书籍的编目上，公共图书馆不应仅以书名作为编目标准，应采用多种分编方式，包含要素有作者、内容简介、关键字、主题、类型等，便于读者检索。

3.2 提升阅读推荐的个性化服务水平

在意识到个性化阅读服务的重要性以后，各图书馆开始以各种形式开展阅读推荐服务，但是效果不尽如人意，最重要的影响因素是图书馆的工作方向与读者需求之间存在差距，以至于收效甚微。一本好书能使人受益终身，公共图书馆挑选图书应考虑方方面面的因素，即要重视图书推荐的个性化，实现图书推荐的“私人定制”。为了达到这个目的，图书馆员除了要熟悉不同类型人群的心理特征，重视图书阅读的时代性，尽量避免出现太多的主观性因素。公共图书馆做好图书推荐工作应从以下几点着手：首先，公共图书馆必须重视读者的阅读需求，这也是图书推荐的最终目的。因此，公共图书馆应重视不同年龄、不同行业人群的文化需求和专业需求，此外还应考虑到读者的不同性格导致的阅读差异。其次，公共图书馆应重视图书推荐的时代性和潮流性。当前，阅读图书是人们了解外部世界的重要途径，公共图书馆只有重视图书推荐的时代性和潮流性，才能满足广大读者最基本的阅读需求，尤其是针对科研类、文学类、服装类、汽车类等书目，图书馆可以开展多种形式的调查，以了解不同群体对图书时代性的要求。此外，图书实时阅读排行榜也是图书馆图书推荐的重要参考资料。再次，公共图书馆应重视图书推荐的精准性，精准的图书推荐应基于大量的统计分析和计算机分析技术。网站是图书馆获取读者阅读兴趣的最重要途径，每所图书馆都有自己的网站，绝大多数读者都有图书馆的账号和浏览记录，图书馆通过计算机分析技术可以对不同读者的阅读频率、同一读者阅读不同类型书目的频率等进行统计，再结合他们借阅纸质书籍的电子记录进行综合分析，得出单个读者的阅读爱好，作为个性化推荐的基础。

3.3 提升推荐的專业化水平

相对于高校或科研院所而言，公共图书馆自身的专业性较差，因此，仅仅依靠图书馆开展图书推荐工作是远远不够的。公共图书馆积极加强与高校和专业研究院所的合作是提升公共图书馆专业化水平的有效途径之一，具体实施办法是加强图书馆间的信息沟通和借鉴，并邀请技术和管理人员来馆指导交流，优化公共图书馆的组织结构，按照读者的个性化需求重新整合书籍，提升图书推荐频率，拓宽图书推送形式。在图书推荐方式上，公共图书馆不能仅依靠传统的海报推荐形式，对于某些文学类书籍可在馆内进行集中推荐，也可在图书馆网站设置专栏供广大读者参考;对于专业性书籍，除了对应的海报宣传，公共图书馆还应通过邮件和微信公众号等形式向读者推送最新书籍。

参考文献：

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[2] 谢康.基于读者个性化特征数据挖掘的图书馆书目推荐[J].现代电子技术，2018（10）：84-86.

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[4] 金华.高校图书馆阅读推荐服务模式的探索[J].图书情报导刊，2016（3）：13-14.

（编校：崔 萌）