张楠

创新是企业、产业链、整个行业乃至社会发展的核心驱动力，持续的创新能够保持企业的生命力和竞争力。为用户提供全面、大量的云计算工具是AWS云服务每年迅速迭代的核心逻辑。

自2006年“云”这一概念及理论被正式提出以来，我们先后经历了物理设备时期、虚拟化时期、闭源云时期、开源云时期。随着云领域内技术、体系的不断成熟，我们进入了云的服务化阶段。数据资源的整合需求推进了物理设备虚拟化的进程，日益增长的服务器管理需求推进了闭源云技术发展的进程，云计算技术的需求推进了开源云技术发展的进程。以需求为导向，云技术不断发展，目前行业内的企业开始聚焦于云服务生态体系的构建。

作为全球云计算的引领者，亚马逊云服务 （AWS）一直关注用户的需求，以客户为中心，构建完善的云服务体系。可以说，AWS的飞速发展依靠的是不断根据客户需求进行创新。“云技术领域的很多供应商构造的是他们觉得有用的产品，而不是真正为客户解决问题的产品，但我们不同。”AWS CEO Andy Jassy说，“客户可能并不能厘清自身所需要产品的功能，但我们会按照他们的诉求去进行创新性的服务。”

“云上城市”构建创新基石

创新是企业、产业链、整个行业乃至社会发展的核心驱动力，持续的创新能够保持企业的生命力和竞争力。有数据显示，20世纪70年代的世界财富500强企业目前只有83家企业还在榜单上。“有些趋势和技术革命是一定会发生的，”AWS大中华区产品部总经理顾凡说，“如果企业不去放大自己的声音，不继续创新，很有可能被抢占份额，随后被行业抛弃。”而创新需要快速试错，因此，企业需要一个平台，其中需要有大量的工具服务于创新。“这也是AWS云服务每年迅速迭代的核心逻辑—为用户提供全面、大量的云计算工具。”

为了满足客户的需求，AWS发布的服务数量逐年递增：2011年，AWS发布了80多项重要服务和功能;2012年发布了近160项;2013年发布了280项;2014年发布了516项;2015年发布了722项;2016年发布了1017项;2017年发布了1430项;2018年发布了1957项;2019年发布了2345项。作为AWS云服务的重大盛会，AWS在亚马逊2020年的re：Invent全球在线峰会上共发布了43项新服务和功能，其中包括：云端运行macOS工作负载的Amazon EC2 Mac，服务于工业领域机器学习的Amazon Monitron、Amazon Lookout for Equipment、AWS Panorama Appliance、AWS Panorama SDK和Amazon Lookout for Vision，服务于计算领域的五种Amazon EC2实例类型，两个全新AWS Outposts单元，四项存储创新服务，三项数据分析功能，基于机器学习的全新运维服务Amazon DevOps Guru，新一代无服务器Aurora Serverless v2，四项全新容器功能等服务。

云上的工作负载

系统、数据库比肩连袂

在多元化的计算环境中，用户使用的工作系统、所处的操作环境不尽相同，这催生出对于不同工作负载类型的多种多样的需求。AWS对使用不同类型系统的用户提供了针对性的服务。对于Linux上的工作负载，AWS的EFS（弹性文件系统）提供了很好的支撑。在re：Invent在线峰会上，AWS发布了Amazon EC2 Mac实例，它基于Mac mini电脑构建，使客户能够在AWS云端按需运行macOS工作负载，将AWS的可扩展性和成本优势拓展给Apple开发人员。那些为iPhone、iPad、Mac、Apple Watch、Apple TV和Safari开发应用的开发人员，可以通过使用EC2 Mac实例，在几秒钟内配置和访问macOS环境。

AWS还聚焦于云上数据库管理系统之间的连接、沟通。“全球企业已经在AWS上完成了35万个数据库的迁移。”顾凡说，“在服务这些用户时，我们发现，它们数据库的类型不尽相同。”为让SQL Server与Amazon Aurora、PostgreSQL的工作负载迁移更加便捷，AWS开发了新一代Aurora Serverless v2，可在不到一秒内扩展并支持数十万个事务。Aurora Serverless v2中的Babelfish for Aurora PostgreSQL使客户能够在几乎不更改代码的情况下，直接在Amazon Aurora PostgreSQL上运行SQL Server应用程序。而Babelfish for PostgreSQL开源项目将于2021年在GitHub上发布，该项目采用宽松式Apache2.0许可，使Babelfish for Amazon Aurora PostgreSQL的解析层优势能帮助到更多的企业组织。

为了使开发者和用户获得更好的服务体验，使AWS提供的服务满足在云上数据中心的不同需求，AWS发布了四项全新的容器功能。在四项全新容器功能中，Amazon ECS Anywhere和Amazon EKS Anywhere让客户在自己的数据中心运行之前的Amazon ECS和Amazon EKS，AWS Proton为开发者提供容器、无服务器应用程序开发和部署自动化的服务，Amazon Elastic Container Registry（Amazon ECR）Public能够协助开发者公开分享和部署容器软件。

机器学习—工业智能化的“承重墙”

制造业是国民经济的支柱产业，目前，新一轮科技革命带来的变革日新月异，以人工智能技术与制造业融合为特征的工业智能成为制造业企业发展的发展趋势。以用户需求为导向，AWS精准把握这一态势，在re：Invent在线峰会上，AWS以帮助工业和制造业客户在其生产过程中嵌入智能能力，提高运营效率，改善质量控制、信息安全和工作场所安全为目标，发布了五项全新的机器学习服务：Amazon Monitron提供包含传感器、网关和机器学习服务的端到端机器监控解决方案以检测可能需要维护的异常设备状况;Amazon Lookout for Equipment为拥有设备传感器的客户提供了使用AWS机器学习模型来检测异常设备行为并进行预测性维护的能力;AWS Panorama Appliance帮助已在工业设施中装配摄像机的客户使用计算机视觉来改善质量控制和工作场所安全;AWS Panorama软件开发套件（SDK）使得工业相机制造商可以在新相机中嵌入计算机视觉功能;Amazon Lookout for Vision在圖像和视频流上使用AWS训练的计算机视觉模型，以发现产品或生产流程中的异常和缺陷。

为提升Amazon Redshift数据仓库的性能，AWS发布了三项全新的数据分析功能：AQUA for Amazon Redshift，通过创新的硬件加速缓存，将计算能力带到存储层中，提升数据查询速度;AWS Glue Elastic Views，利用物化视图，自动在存储、数据仓库和数据库之间合并和复制数据，帮助开发人员构建使用来自多个数据存储的应用;Amazon QuickSight Q为Amazon QuickSight提供机器学习驱动的能力，用户能够使用自然语言表达，在Amazon QuickSight Q搜索栏中提出业务问题，用户能在几秒钟内收到高准确度的答案。

AWS还发布了基于机器学习、完全托管的全新运维服务Amazon DevOps Guru，帮助开发人员通过自动检测运维操作问题和建议补救措施，让开发者可以更加容易提高应用程序可用性。Amazon DevOps Guru应用了支持Amazon.com和AWS卓越运营多年的机器学习技术，通过自动收集和分析应用程序指标、日志、事件和跟踪信息痕迹等数据，识别偏离正常操作运维模式的行为，并提出具体的修复建议。

计算与储存—“云”上城的楼与路

当我们在城市高处眺望远方时，映入眼帘的是繁忙的街道和鳞次栉比的高楼，如果说这些建筑與街道是一个城市的基石，那么云上之“城”的基石就是计算与储存。作为“街道”的云计算沟通了作为“高楼”的云储存中的大数据。计算与储存在云上的重要性不言而喻。AWS不断在云计算、云储存领域进行应用创新与迭代。在云计算领域，AWS在本次峰会上发布了多项云计算创新服务，其中包含五种新的Amazon EC2实例类型和两个AWS Outposts单元AWS Graviton2处理器，它搭载AWS设计的Graviton2处理器，支持的C6gn实例，提供了100Gbps的网络性能，与当前基于x86的同类实例相比，性价比提高了40%;图形优化G4ad实例，它搭载了AMD图形处理器（GPC），为云端的图形密集型应用提供了最佳的性价比;通用型M5zn实例，它搭载了Intel Xeon最快的可扩展中央处理器（CPU），其全核睿频频率高达4.5GHz，每核的计算性能比当前M5实例高出45%;下一代存储优化实例D3/D3en，它搭载了IntelCPU，可提供云中最高可用存储容量的本地HDD存储;Amazon EC2 R5b内存优化实例，它为Amazon EBS弹性块存储服务提供了3倍于R5实例的性能。而两个较小的AWS Outposts单元—1U和2U服务器，让客户可以在空间受限的本地机房访问AWS。

而在云储存领域，AWS宣布推出了四项新的存储服务，为客户带来了更多的存储性能、弹性和价值：Amazon EBS io2 Block Express 存储卷是针对SAN上运行的工作负载而构建的云存储服务，具有高达256000 IOPS，4000MB/秒的吞吐量和64TB的单卷容量;Amazon EBS Gp3存储卷，它是Amazon EBS的下一代通用SSD存储卷，使客户能够灵活地配置额外的IOPS和吞吐量，而无需添加额外的存储容量;Amazon S3智能分层性能的拓展，它支持的存储类型从现有的S3频繁访问型和非频繁访问型扩展至S3 Glacier归档型和深度归档型，客户使用对象存储的成本降低可高达95%;Amazon S3 Replication（multi-destination）提供了将数据同时复制到同一AWS区域或任意多个AWS区域中的多个S3存储桶的能力，以满足客户的内容分发、存储合规性和数据共享需求。

AWS为企业提供了足够多的能力支持足够广泛的服务，每一年AWS在re：Invent上发布的新产品、新技术都是为解决开发者和用户的需求而生。“我们发布的技术，无论是计算、存储、数据库，还是机器学习、Analytics，目的都是为了提供给客户更好的服务。”顾凡说，“利用这些技术，我们能更好的赋能客户，加速他们的‘re：Invent”。