未来的计算机将不再是集中式的，而是分布式，大量的算力延伸到边缘，中小型企业也能享受到未来的“数字航母”带来的便利。

—美国工程院院士、美国科学与艺术院院士、全球超级计算机专家 陈世卿

今天我希望和大家分享从20世纪八九十年代到21世纪全球信息技术方面的演进。

5G是一种新型基础设施，能够加速数字经济革新的进程。5G的信息传输速度很快，能够迅速收集数据、释放数据。它还能把这些数据投送到场景，如工业互联网中。但这需要许多领域的技术支持，第一是大数据技术，大数据是建设新一代数字化经济的核心。第二是人工智能技术，我认为AI需要和脑科学结合起来，因为AI目前的成熟度很低，而人的大脑非常聪明，脑科学在未来AI的开发中扮演重要的角色。目前我聚焦脑科学领域，希望了解人类大脑的运行机制。人类一直在用大脑创新，延伸人类的各种能力。如我们的视距有限，大脑就创新发明了望远镜延伸视野;我们的跑步速度有限，大脑就发明了脚踏车、汽车、飞机、火箭。我认为，未来AI的发展方向是脑科学+AI，也就是脑机融合技术。此外，我还希望把5G等数字技术延伸到边缘，如社区街道等应用场景。

如今，我们已经进入人工智能、超级计算机的时代。全世界的超级计算机大部分都是在20世纪80年代开发出来的。大部分世界五百强企业都在使用超级计算机模拟算法、开发新型技术。如波音公司采购了很多超级计算机来研究发动机、智能制造等领域的技术，波音飞机357、367、747、777都靠超级计算机来模拟应用场景，在确保飞机安全性的前提下，保证飞机的制造效率。在汽车、通信、油田开采、核电领域也是如此。法国核电行业从20世纪80年代开始就用超级计算机进行安全检测，直到现在也没有发生事故，这些都体现了超级计算机的重要性。但是时代已经改变，过去的超级计算机是集中式的，这种集中式计算机已经发展到了较为极端的情况—一部超级计算机耗能20兆瓦，一般的企业无法维持这种消耗，只有国家实验室才能持续地运营超级计算机。随着人工智能技术的发展，未来计算机发展的趋势可能不再是集中式的，而是分布式的、网格式的，大量的算力会延伸到边缘，如社区这种大数据收集和储存的地方。这就是我研究脑科学的原因。我们的大脑仅消耗25瓦能量，就能指挥大脑中200亿到1000亿个神经元。超级计算机将会变成网格式的、分布式的，并通过边缘、社区、街道，把算力提供给需要AI技术的中小型企业和客戶，助力不同应用场景的开发。换句话说，如果我们对全中国分布在街道、社区、产业园的上千万个场景进行算法赋能，将这些算力提供给中小型企业，提供给客户和开发者，他们就可以享受到未来的“数字航母”带来的便利。

接下来我想介绍一下在大健康领域，大数据技术的应用。大健康领域的发展需要大数据采集技术的支撑，自2006年以来，我一直在国内的各个地区、不同民族之间收集慢性病数据，在四个地区：张家口、锡林郭勒盟、热河、阿克塞，对四个民族：汉族、蒙古族、满族、回族进行了数据的采集，完成了区域医疗联合体系1.0版本的建设。这一系统现在已经推广到了全国，如今每一个省都有医联体系统，已经发展到3.0版本。但还没有达到理想的效果—全国一张网，我们将会为此继续努力。

我们现在在智能医疗领域展开调研，对脑疾病如早期抑郁症、帕金森等进行研究。这些疾病的病症出现时就已经为时已晚，所以我们先收集个体的数据，汇总成大数据，随时进行预防。我们还聚焦心脏健康领域，并展开调研。心脏病有十几种，如果一个人倒在马路上，我们希望尽量在20分钟内了解他患有哪一种心脏病，送到哪一家医院，因为不是每一家医院都有心脏病专家。因此，我希望普及边缘超算技术，用人工智能的方法尽快了解患者的心脏病类型。目前我们已经和301医院合作开发了一个系统，利用系统不仅可以对病人紧急救护，还可以在他们病情没有恶化时进行预防、保健。

在智能教育领域，我们聚焦第二语言的学习场景，如中国人学习英文这一场景。经过十年的研究，我们孵化了两个上市公司，用人工智能引导人们学习第二语言。通过脑科学、人工智能技术学习第二语言十分迅速，平均每人一小时可以学习50个词汇，而且牢记不忘。我们还在研究如何利用环境，如光线、空气，提高学习效率。

在能源领域，我们聚焦光电、光热、生物能源和配电领域展开研究，希望能够提高能源利用率。

在文化创意领域，《阿凡达》这部电影使用了十部超级计算机制作，十年中营收20亿美元。使用超级计算机进行模拟运算，可以让我们的文化以技术为依托，以电影为载体走出中国。目前我们缺少数字模拟技术支持文创的本土案例，因此我希望未来我们可以通过这种技术让中国故事“走出去”。

在交通领域，我们可以迅速建立起智慧城市，赋能城市治理、公共安全、交通等方面。

比如在临沂市，首先我们可以开发应用新能源、人工智能技术的小型汽车。其次在生态农业领域针对物流的配送、管理进行研究。最后我希望我们能在临沂市建设培养人工智能技术人才的中高端人才基地。

（根据演讲内容整理，未经本人审核）