[摘 要]人工智能（Artificial Intelligence）技术发展迅速。在数据算法的推动下，人工智能对平面设计的思维、创新理念上形成冲击，产生新的设计方法和概念。本文通过阐述人工智能和平面设计的发展状况，分析研究人工智能对平面设计的具体影响。得出人工智能与平面设计合作，可拓宽设计发展维度，转变设计构图、创意、方法和思维。

[关键词]人工智能;平面设计;新概念

[中图分类号] J524 [文献标识码] A [文章编号]1008-4649（2020）04-0092-03

Abstract： Artificial Intelligence technology is developing rapidly. Driven by data algorithms， artificial intelligence has formed an impact on graphic design thinking and innovative ideas， resulting in new design methods and concepts. This article analyzes and studies the specific influence of artificial intelligence on graphic design by explaining the development of artificial intelligence and graphic design. It is concluded that the cooperation between artificial intelligence and graphic design can broaden the dimension of design development， transform design composition， creativity， methods and thinking， and can continue to create new beautiful visions.

Key words：Artificial intelligence; Graphic design; New concepts

人工智能和数据中心是集计算机科学，语言学和心理学等一门综合性很高的学科，人工智能在图像识别、语音识别、自然语言处理等领域不断突破，以数据驱动为逻辑基础，以人工智能为技术依托，为平面设计思维发展提供解决方案。同样，平面设计也是一门交叉性学科，设计对象为人造物，强调“创新的解决问题”。将强大的人工智能技术运用到平面设计中，不仅能开发更高效的设计流程并引导设计师，设计行业，设计教育的转变，还能为大众创造一种全新的生活方式，促进社会发展。

一、人工智能概述

人工智能，是指计算机系统具备的，可以履行原本只有依靠人类智慧才能完成的复杂任务的能力。它是集计算机从“Sman”向“Inttegent”的转变，它可以像人一样的思考并合理的行动[1]。它诞生于信息技术革命以后的信息时代，通过对智能解析，从而探寻智能的本质，在人工智能的研究过程中，人们始终试图生产一种智能机器，能够像人一样对外界的各种刺激做出回应。最终，通过科学研究，使得智能机器能够模拟人类智能达到预期的研究成果，主要包括计算机实验智能的原理，制造类似人脑的计算等[2]。

1.人工智能的发展历程

魏一鸣.人工智能对平面设计的新概念[J].陕西广播电视大学学报，2020，（4）.1956年，在美国达特茅斯大学会议中首次提出了“人工智能”这一术语。之后，其发展经历了四个时期。一是1956年-1975年，学者西蒙、纽厄尔。主要观点：人脑与计算机可看作用信息处理器、其智能主要来表现为对抽象化问题的解决。主要成果：西蒙的逻辑机程序成功且精彩的证明《数学原理》中多个定理。二是1976年-1988年，学者麦卡洛克皮茨;成果：人工神经网络、图像识别，语音识别等。三是20世纪90年代末行为主义学者罗德尼·布鲁克斯。主要观点：把感知行为能力作为体现智能的范式。成果：设计第一个火星机器人，机器人技术得到大力发展。四是21世纪—至今各学派相互融合，学者DeepMind团队等。成果：2004年第一届自动驾驶汽车挑战赛在莫哈韦沙漠举行;这个时期出现混合智能系统。研究表明：人工智能作为综合学科，受计算机科学、脑科学、心理学等领域发展影响。自从1997年第一条互联网广告以来，网页广告发展迅速，2018年仅中国网页数量达2816亿，网站523万个，互联网广告规模海量化。

2.人工智能的重要分支

机器学习是研究如何使用计算机模拟或实现人类学习活动的方法。可分为决策学习、知识学习、强化学习、竞争学习和概率学习等。深度学习技术是结合了多层人工神经网络和卷积计算的一种学习算法[3]。

专家系统是专业领域的知识处理和问题求解的系统。它探讨运用专门知识求解专门问题。专家系统由知识和推理机组成，通过知识标识、获取、存储等操作完成知识库的建立，再利用推理机进行机器推理或模糊推理等操作，进而得到基于知识的推理结果。目前的专家系统正与其他学科融合，出现了基于框架、案例、神经网络及Web等多种专家系统模型。成为人类进行智能管理与决策的重要工具和手段[4]。

人机交互是人工智能的另一技术热点，主要实现机器的智能化，确保机器和人类交互的顺畅。人机交互实现需应用机器人学习模式识别等技术。机器人学习主要研究如何使机械模拟人的行为，而模式识别是指让计算机系统模拟人类通过感官获取的对外界的各种感知能力。目前的人机交互形成包括通过实物、触控屏幕、虚拟现实进行多种交互方式多通道交互等。其技术实现不仅依靠硬件提升，還涉及语音识别技术，眼动跟踪技术以及3D交互技术等[5]。

二、平面设计的定义概念

平面设计（graphic design）的定义泛指具有艺术性和专业性，以“视觉”传达设计，以“视觉”作为沟通和表现的方式。透过多种方式来创造结合符号、图案和文字。借此作用来传达想法或讯息的视觉表现。平面设计师可能会利用字体排印，视觉艺术（page iayout）等方面的专业技巧，来达成创作计划的目的。平面设计通常可指创作（设计）时的过程，达到最后完成作品。组合是平面设计的最重要的特性之一，尤其是当产品使用预先存在的材料或多种元素融合。

三、人工智能技术对平面设计的影响

人工智能作为政冶、经济、技术和人文条件，对数据、算法、智能和设计产生影响，并对其转变和调整。

1.转变设计方法与思维

麦肯锡提出，任何一种工作都存在被机器取代的“危机”。人工智使机器的能力增强，降低设计成本。机器能力的增长，给人脑制造形成了更大的成长空间，促进人脑的进化。人工智能技术可导致平面设计方法和思维的转变。随人工智能的发展，设计呈现不再完全依赖手绘草图，开始合理运用三类计算机辅助设计系统。一是辅助表现类。即设计师运用PS、CAD等软件辅助表达想法，即提高效率又增强表现。机器是执行者设计主体为设计师。二是辅助决策类。由知识推理或遗传算法的概念生成和方案评价专家系统等。它能帮助设计师摆脱经验限制和固有影响，生成模型或配色方案。在此设计师开始与人工智能合作。三是自主设计类。设计师与人工智能逐渐转化为竞争关系，使设计师需要有敏锐的观察力，思维能力来寻求创新方案。人工智能使机器的能力不断增强，不仅容易获取设计能力和日益降低的设计成本，更重要的是，我们有能力去提供更大量更多样化更“精准”的设计了。

2.拓宽设计新领域

运用互联网+大数据、物联网、5G等等高科技手段，在设计行业层面，人工智能拓展，设计师的视野维度[6]。一方面人机平面设计的兴起，为从业者提供了一条前景美好的互联网就业渠道。另一方面越来越多受人们青睐的中高端设计进入市场。而传统实体产品遇到困境，顾客追求不再是限于造型，而是整个服务过程中的体验。因此，设计中的思维品质，服务时的创新能力是发展的秘决。在这场新冠疫情中，设计的新颖，线上服务，拉开了设计者之间的差距。只有当数据、网络、算法高度赋能生产过程，宏观层面的“精准”和“千人千面”的诉求才能最终完成[7]。

3.人工智能与设计打造新生活

当前人工智能引领设计是设计者的强烈愿望，人工智能与设计的创新思维持续创造着新的生活方式。企业、单位、公司中的智能扫地机器人，学校中的包裹收件系统，家中的智能互联家居，智慧城市的智能管理，传递着智慧智能时代的便利。面对新冠瘟疫，我们应该启动防疫设计，在人工智能引领下，探讨防疫的目标、方法、理念、提出有效的设计理念。因为设计只有开始而无结束，如果病毒变异，那么防疫也将一直变异下去，即使病毒不变了，设计还要变下去。最终以生物计算机等方式统一起来，实现真正的人工智能，人工智能必然和其它科学一样，为人类的发展做出贡献[8]。

四、结 论

目前人工智能作为一种前沿科学被极度的关注，它不仅能提供智能化，而且还提供更加人性化的服务。人工智能给平面设计带来积极影响，它协助设计者更高效表达创意，为其提供便利性与高效性。平面设计的本质是创新构想，而人工智能的本质是技术实现。在人工智能技术持续发展的当下，设计师需要调整和完善自我创意思维水平，同时设计教育也要与时共进，从培养“设计的实施者”转为培养“设计的创造者”来适应社会的需要。未来，平面设计师、平面设计教育将与人工智能共同进化，使社会有更美、更快、更好的发展。

[参考文献]

[1]杜森.人工智能对人类思维方式的影响及哲学反思[J].渤海大学学报（哲学社会科学版）2016，38（02）：134-138.

[2]刘毅.人工智能的历史与未来[J].科技管理研究2004（6）：121-124.

[3]黄进，等.混合现实中的人机交互综述[J].计算机辅助设计与图形学学报，2016，28（06）：869-880.

[4]管亚鹏.复杂人机交互场景下的指势用户对象识别[J].电子学报，2014，42（11）：2135-2141.

[5]贾京燕.人工智能对互设计的影响研究[J].包装工程，2017，38（20）：27-31.

[6]贾京燕.大数据时代的大交互设计[J].包装工程，2015，36（8）：1-5.

[7]人工智能怎样影响设计与设计师[J].工业设计，2017（11）：150-155.

[8]郭海鞍，李靖谈城市建设之防疫设计[J].建筑技艺，2020（03）：13-17.

[責任编辑 张宇龙]