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智能摄像头联动技术对于煤矿安全生产的促进研究

2020-01-07陈瑞云

科学导报·学术 2020年52期
关键词:煤矿安全生产技术创新

陈瑞云

【摘 要】所谓“煤矿生产,安全优先”,在煤矿的井下作业环境中,影响安全生产的因素主要包括人为因素、设备因素、环境因素三的方面。利用智能摄像头联动技术,能够在煤矿的生产过程中,对于煤矿生产中潜藏的隐患,进行智能识别,并根据具体的安全隐患信息,发出的联动控制命令,实现现场摄像仪语音报警提醒、设备停车等安全防控功能,对于煤矿的安全生产,具有重要的促进价值。本文基于对智能摄像头联动技术的要点分析,进行了对于智能摄像头联动技术的技術突破以及运用价值研究,并进行了未来智能摄像头联动技术的发展方向预期。希望通过本文的研究,能够探究出一条煤矿安全生产的创新性路径。

【关键词】智能摄像头联动技术;煤矿安全生产;技术创新

前言:

煤矿的井下作业,具有较大的危险性。近年来我国对于煤矿的安全生产高度重视,各种安全生产技术层出不穷。在这样的背景下,我公司有效地引入了智能摄像头联动技术,通过AI智能识别平台对于煤矿井下作业的全过程进行全方位监控,及时排除安全隐患,并能够在安全隐患发生时,及时报警并采取相应的联动控制,从而有效地确保了煤矿井下作业的安全性。与传统的煤矿井下摄像头监控技术相比,智能摄像头联动技术有效融合了AI智能平台的技术优势,增添了智能识别、报警、控制功能,从而进一步创新了煤矿井下作业的视频安全监控、防控机制,是一种具有较高实践价值的技术突破。以下结合具体的智能摄像头联动技术特点,进行详细介绍。

一、智能摄像头联动技术要点分析

当前我国的煤矿安全监测监控系统,主要采用视频监控结合人工控制的工作模式【1】。而我们所采用的智能摄像头联动技术,主要是基于煤矿AI智能识别平台的一种安全防控技术。在煤矿井下作业过程中,通过智能摄像头与AI智能平台的联动,首先能够通过视频AI识别机制,及时发现机车道的人员闯入,在现场发出警示音的同时,将抓拍的闯入人员头像上传到PLC系统中,产生报警停机信号,发挥现场声光报警。其次,利用智能摄像头联动技术,还能够基于掘进机工作面的视频监控,标定界限区域,一旦有人闯入界限区域,AI系统则会自动进行人体识别报警,从而有效确保掘进机工作的安全开展。最后,智能摄像头联动技术还能够通过智能相机以及AI平台的联动,及时发现在传送皮带中的异物,并进行报警,根据设置可进行停机操作,从而有效防止皮带撕裂。

由此可以看出,智能摄像头联动技术的要点,主要在于利用智能摄像头与AI智能平台的联动,及时发现煤矿井下作业的安全隐患,并在AI智能识别的基础上,进行相应的报警及联动停机工作。这样的技术创新,具有着智能化、自动化、便捷化的技术特点,有效地确保了煤矿安全生产工作的落实。

二、智能摄像头联动技术的技术突破

当今煤矿的安全生产工作,正在朝向着信息化的方向发展【2】。目前我们所采用的智能摄像头联动技术,在传统的煤矿井下作业视频监控基础上,有效融合了当前最为间断的AI智能技术,使煤矿的安全生产级别能够获得根本上的提升。

具体对于智能摄像头联动技术的技术突破,首先是建立了AI智能平台,将井下摄像头统一通过现有的工业以太网接入到视频识别的控制主机中,以便在后台进行智能分析及预警信息的视频联动。之后还通过智能视频分析系统软件的开发,将井下摄像头划分为进行动态监测的不同区域,实现实时对于相应区域的视频分析与侦测工作。如果发现活动目标进入相关区域,智能平台则会对活动目标的进入口、活动路径、停止位置进关联,在视频识别分析的过程中,实现视频动态、静态侦测功能。与此同时,智能摄像头联动技术还将AI智能平台、AI摄像仪视频图像识别系统,与井下设备控制系统进行了联动控制与数据共享,从而能够实现实时的AI自动化设备控制。最后,智能摄像头联动技术还开发出了内置CPU芯片以及AI算法的AI高速摄像仪,实现对于高速运行设备的图像识别及分析,摄像仪具有音频报警、联动控制的功能。此外,智能摄像头联动技术还利用AI算法模型的开展,实现了对井下复杂环境下的人员闯入识别、皮带异物识别等AI算法模式,有效地提升了设备识别率。

三、智能摄像头联动技术的运用价值

在煤矿企业的井下作业工作领域中,通过对于智能摄像头联动技术的运用,能够切实提升煤矿生产的安全性,并且有效降低煤矿安全运维成本。通过AI智能平台与井下摄像头、井下设备的联动,可以在发现相关安全隐患之时,进行更为迅速地处治,有效降低了煤矿事故的发生几率。在我国的煤矿企业中,进行对于智能摄像头联动技术的推广运用,能够在降低安全生产成本的基础上,切实提升煤矿井下作业的安全效率,并且智能摄像头联动技术具有系统操作简便、系统使用寿命长的优势,使煤矿企业在更为便捷的系统运维过程中,切实获得生产效益与安全生产价值的协同提升。因此,智能摄像头联动技术在我国的大中型煤矿中,具有广阔的运用空间以及推广价值。

四、未来智能摄像头联动技术发展方向预期

在未来的智能摄像头联动技术发展领域中,应进行对于AI平台的多功能集成化发展。可以预期的是,今后的AI智能控制平台,算法将进一步完善,能够有效提升视频智能识别的精准性,并根据对于智能联动控制模式的优化,进行对于各种不同的煤矿井下安全隐患的精细化处理。同时,未来的智能摄像头联动技术,还应更好地对于井下设备的运转状况以及井下工作人员的工作状况进行科学地评估。例如通过AI智能监控,及时排除井下设备的故障隐患;或者对于井下工作人员进行相应的安全生产指导等等。相信随着科学技术的不断完善,智能摄像头联动技术将会获得更为宽广的发展前景。

总而言之,智能摄像头联动技术的应用,能够将煤矿的视频安全防控水平,提升到AI智能联动控制的新高度,是煤矿的井下作业,有效提升了安全性。我们在具体的智能摄像头联动技术应用过程中,基于对AI平台的科学编程与控制,通过井下的摄像头实时传递一线作业信息,能够以更为低廉的成本,实现更为科学化的智能安全防控,对于煤矿井下作业的安全隐患实施智能化地排除。这样的煤矿安全生产技术创新,有效地解决了煤矿企业在安全生产领域中的困境,必将在更为广阔的市场空间中,发挥更大的价值。

参考文献:

[1]郭小明.煤矿安全监测监控系统应用实践探索[J].《低碳世界》,2020,11:53.

[2]徐竞昭.煤矿安全生产标准化信息系统构建[J].《陕西煤炭》,2020,6:160.

(作者单位:淮河能源集团煤业分公司机电运输装备处)

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