江禄有

乌鲁木齐市公安局大数据和科技信息化保障支队 新疆 乌鲁木齐 830063

1 背景

2020年新冠肺炎疫情是我国发生的一次重大突发公共卫生事件。社区作为疫情防控的最前线，为遏制疫情扩散蔓延、保障群众正常生活做出了重要贡献。疫情基本得到遏制，防控工作取得阶段成效，但同时也为基层社区如何更好地应对疫情，并形成长效化机制提出了新的要求。

随着人工智能技术的快速发展，人脸识别技术日趋成熟，准确性不断提高，已可满足社会治安应用的常规需求。随着治安立体化防控体系的深入推进，具有人脸识别算法的智能前端逐渐替代传统摄像机，进一步加快了该技术的应用。

本文主要介绍常态化疫情防控面临的问题，利用人工智能、智能感知、人脸识别等技术在解决疫情防控问题上的应用思路和对未来发展的思考[1]。

2 面临的问题

中国新冠疫情已经得到了有效遏制，但全球疫情态势依然严峻，疫情防控常态化进入到了一个新的阶段。

疫情常态化防控意味着需要在疫情防控和复工复产之间找到一种平衡。但随着疫情防控进入常态化，之前“超常措施”终将面临“天花板”，必须尽快转变旧思路、找到新的方法。

利用科技力量实施常态化精准防控，为战“疫”提升效率、节约人力，准确找出防疫风险，把疫情造成的损失降到最低限度，是常态化防控的必然要求[2]。

3 解决思路

近年来，传统的人脸识别方法已被基于卷积神经网络（CNN）的深度学习方法替代。深度学习方法的主要优势是它们可基于大型数据集的训练，学到人脸图像中稳健的特征，实现非常高的准确度。当人脸识别设备被部署在无约束条件的环境中时，已经可以到达实用的水平。

在疫情防控中，人脸识别技术可以在社区/小区、酒店/商场、企业园区、车站/机场等诸多场景发挥重要作用。

（1）锁住入口堵传播。由于新冠病毒具有高度的传染性，各地纷纷严格管控公共场所的人员出入。通过人脸识别技术确认身份，再结合健康码、畅行码等应用，可以有效管控疫情，堵住疫情传播扩散。一旦发现有疫情区旅居史的人员或隔离人员进入时，立即告警，防疫检查工作人员可以根据国家和当地政府对疫情防控的规定，及时上报和处置。

（2）精准监测无遗漏。在车站、码头、机场等人流量密集场所，安装带有测温装置的人脸识别设备，兼具人员采集识别和自动检测体温两大功能。可实时掌控人流量密集场所的整体人员健康状态，一旦发现有异常体温人员出现，还可快速确认人员身份，防止疫情扩散，为流调及溯源提供依据[3]。

4 科技在疫情防控中的应用

2020年3月2日，四部委联合下发《新冠肺炎疫情社区防控工作信息化建设和应用指引》，就发挥互联网、大数据、人工智能等信息技术优势，从疫情监测和重点人群管理、出入管理、信息报送等七个方面，强化技防支撑，减轻社区工作压力，提出了社区防控工作信息化建设和应用的基本思路。

下面对科技在疫情防控中几大场景的应用进行简要分析。

（1）异常人员判别。在社区、公共场所、人群密集场所的出入口，可以利用热成像测温仪对人体表面温度进行快速测温，并与人脸识别技术相结合，实现非接触式的精准身份识别，并通过关联行程和健康数据，能够精准判断此人是否符合通行要求。再借助声光提示，可以达到快速判断目的，既为防疫检查工作人员提供了技术判别的手段，同时也提高了人员出入的效率[4]。

（2）疫情分析应用。有了人员的行程、健康、体温数据，结合大数据分析技术，可以分析疫情的分布和动态，为有关部门防疫指挥提供研判的依据。疫情防控告警方面，当异常人员出现在不该出现的地方时，疫情数据可以提供告警分析功能，当地政府可以根据自己的管控要求设置不同的疫情布防告警规则，达到因地制宜，灵活管控的目的。便民服务方面，通过手机端应用，人民群众也可以注册后查看与自己有关的疫情、健康、体温、行程信息，知道自己的健康通行码的状态，对于自己出门通行提供指导和帮助[5]。

5 发展思考

科技还在不断发展，在疫情防控方面将会有更多先进技术不断引入，真正实现无人监管、智能防疫的效果。

未来防疫方面，可以在以下几个方面研究和应用：①为了应对不同的疾病防疫要求，前端智能设备应具备更多功能，比如近距离非接触测身高、测体重、测血压、测脉搏、测血糖、核酸检测等等。②为了提供通行效率，前端边缘计算设备应具备更大的算力，能够综合多种数据快速运算得出通行判断结果。③为了全面、实时、准确的疫情分析研判，各种疫情数据应打通、融合，这样才能最大化发挥数据的作用。科技改变未来，我们不应惧怕疫情，而应该实时反思与探索，利用科技武装头脑，在疫情防控新形势下，不断研发高科技的智能设备和应用软件应对疫情，这样，当疫情来临时才能做到临危不惧、泰然处之。