◆吴 鹏 王野平

大数据云计算背景下的数据安全探究

◆吴 鹏1王野平2

（1.新疆维吾尔自治区软件行业协会 北京 100011；2.中国电子技术标准化研究院 北京 100000）

大数据信息技术的研究已经是国内外学者共同研究和关注的重点对象，云计算则是在大数据基础上兴起的一种新型计算方式，云计算方式下大数据的安全情况是非常值得分析和探究的，保障云计算的安全实际是在为互联网时代下的大数据共享提供有力的支持和保障。本文就大数据云计算背景下的数据安全进行了探究，供相关读者参考。

互联网发展；大数据信息技术；云计算方式

在现今社会互联网信息的高速发展下，网络成为人们日常生活中不可或缺的一部分，甚至支付方式都随着互联网的发展产生了翻天覆地的变化，而以往带现金出门的日子都已经被现在的“支付宝”、“微信”、“银行卡刷卡”等五花八门的支付方式所取代，甚至在我们国家的有一部分一线城市都已经达到了“信用出行”和“无现金城市”的情况。由于网络技术的发展又与人们现今的生活息息相关，并且网络从各个方面便利了人们的生活。例如以往的医院排队挂号在现今社会就可以直接用网络进行提前的预约，而以往出行或看电影等都要在车站或影院进行排队购票的情况现在也可以直接在网络上进行购票，甚至电费水费也可以在网络上实时进行缴纳，像这样网络给我们现实生活带来便利的例子可谓是举不胜举，但无论任何事都必定是具有两面性的，它为我们的日常生活带来便利的同时也引发了一个极其重要的问题，网络信息的安全。因为现在互联网下的信息都是完全公开的，所有人都可以从互联网上面共享自己需要的信息，而在这种情况下互联网的网络环境必然是隐患重重，也必然会受到很多安全方面的潜在威胁，比如有一些网站会被病毒侵袭，被黑客攻击。因此只有把网络安全列为在互联网时代和大数据云计算背景下首先需要解决的重点问题，才能使得网络被更好地运用到实际生活中让其真正能为我们的生活创造更好更便利的条件。

1 大数据云计算的基本概念和优点

大数据云计算形式是现今互联网社会的一种新型计算模式，主要作用是通过对大数据进行整体系统的处理然后进一步储存和进行网络虚拟化的计算机技术和网络技术两者相结合的发展的模式。当通过大量的计算机对计算机资源进行整合形成资源池后再进行分布和计算，用户就可以根据自身需求来通过最终端的整体数据资源计算出自己所需要的数据，而这些都主要依靠的是“大数据云”强大的虚拟化整理数据的能力，这项强大的能力还可以通过一些十分先进的服务模式逐步分散到每一个实际用户，由此可见大数据云计算的明显优势。

大数据云计算的优势就是采用了虚拟的互联网技术，将许多计算机数据资源联合在一起，然后由一些人工和软件进行共同的管理，让用户在想利用互联网资源的时候只要登录大数据云就可以随时查看和使用互联网资源，并且不需要很高的计算机硬件要求，这也从根本上降低了用户的使用门槛和用户所需要的投入成本，让用户使用这项技术变得更加方便快捷。

这项大数据云计算技术在拥有高级处理能力的同时也不需要耗费太多的成本，因为这项技术主要依靠的是将网络技术和计算机技术综合到一起，再进行终端和大数据的一个连接，让所有信息都能够被整合在一个集中的网站应用上，用户则只需要通过一个统一的登录方式就能获取自己所需要的所有资源信息。

2 大数据云计算背景下的互联网安全隐患

现今社会中计算机技术的广泛和强大应用是所有人都不得不承认的，再加上其对诸多行业的有效应用和为其行业带来的便利让它得到了许多的接受和认可。实际上计算机本身就具有非常强大的储存能力，它可以将大量的纸质文件转化为占用储存空间更小的电子文件，从而达到更加便于存储和管理的作用，让人们的办事效率有一个大幅度的提升。在实际的日常生活中大家最常用的信息交换传递方式就是通过U盘或邮箱以及QQ和微信等，这些方式实际还是很容易造成信息泄露的，如果一些很重要的保密文件通过这些方式传递就有可能遭到泄露甚至被感染病毒导致丢失，这种情况下必然会造成一些不可挽回的损失。

在互联网时代下每个人每天都有可能会收发一些邮件亦或浏览一些自己感兴趣的网页，而在现今这种共享开放的网络环境中网络信息中存在的安全隐患可以说是显而易见的。因为初期在进行互联网的设计时并没有考虑到它会应用这么广泛，也没有想到涉及群体会如此广泛庞大，因此对于网络信息的安全问题并没有考虑全面，这些原因就直接导致了现今网络信息极易被泄露的局面。而随着互联网涉及的面越来越宽越来越广泛，随着使用互联网的人数越来越多人群越来越多样，网络信息安全就成为一个无法绕开且必须要解决的问题，否则就会给许多的不法分子提供可乘之机，为违法犯罪提供场所，让不法分子通过各种形式在网络上窃取他人的个人隐私信息进行违法犯罪活动。

计算机病毒不断更新也是危害互联网安全的一大隐患，许多新出的计算机病毒代码容量十分小，它在计算机中所占的位置也十分小，几乎很容易就能成功寄生并且会很难被人发现，甚至有些病毒还能在计算机系统中潜伏很长的时间不发作，更可怕的是，有一些高级病毒用专业的杀毒软件都不能被彻底消灭，电脑一旦受到病毒感染后几乎是无法修复的，会造成的损失自然也是非常巨大的。

3 大数据云计算背景下互联网安全问题的具体防范对策

首先第一点是不能过多地依赖计算机带给我们的便利，我们要以辩证的眼光看待计算机的诸多作用，要看到它的两面性，不能盲目地信赖。尤其是针对一些重要的数据和文件一定要建立网络以外的档案数据库进行备份保存，纸质版和电子版同时保存的好处就是发生意外也不会造成太大的损失。如果是公司的话还可以考虑公司自己建立专门的数据平台，只限于公司内部使用就会使得数据的安全性有比较高的保障。

第二点是大数据后台的技术人员要时刻加强对于数据的安全监督管理，因为大数据其开放和共享的特性，使得后台技术人员的监管范围无法全面覆盖更无法进行统一管理，让数据丢失的可能性大大提高。因此可以考虑使用密码技术和网络监管技术两者结合的方式保障信息数据的安全，让后台的技术人员监督互联网用户每人设定一个相对安全的密码，这样就可以基本保证每一位用户的互联网信息安全管理。

第三点是要不断地完善关于互联网安全管理的体制，并提升计算机操作者的综合素质，对于计算机专业操作者一定要进行相对应的培训，再进行互联网信息资源共享或浏览网页是都要严格遵守互联网的相关制度和规范，机密文件的储存更是严格执行规定不逾越，在这种恪守互联网规则的模式下也可以达到防止互联网信息的目的。

最后一点是要对病毒的种类进行实时的更新，每当互联网上出现一个新的病毒，后台技术人员都一定要记录在册并归类整理，这样做的目的是为了后期可以高效的针对此类病毒进行查杀，并且可以丰富病毒库系统，以此就可以制定出好的病毒查杀软件，从而保证在大数据网络库下互联网的数据安全。

[1]肖景霞，靳珍珍.大数据云计算背景下的数据安全研究[J].信息与电脑（理论版），2018，413（19）：214-215.

[2]吴延顺.基于云计算的大数据安全隐私保护的研究[J].电子技术与软件工程，2016（4）：199-199.

[3]张茜，杨慧壁.初探云计算下的大数据安全隐私保护[J].科学大众（科学教育），2017（10）：194.