王海滨

宣钢机电公司 河北张家口 075100

1 电气自动化控制中的人工智能技术的必要性

现代企业通过将人工智能技术科学高效应用在电子自动化控制中，能够优化改善企业加工制造出的各项产品质量，充分保障电气自动化控制过程的精确度，最大程度利用好企业各项生产资源，从而确保企业在最低成本下创造出最大的社会经济效益。企业传统生产加工系统在运作过程中会产生海量的不确定数据信息和模糊信息，这些信息如果不能够得到充分利用，将会导致企业内部信息资源出现浪费现象，不利于企业经营管理工作稳定持续的发展。而通过将人工智能技术融入到电子自动化控制系统中，则能够快速准确处理好各项数据信息，为相关工作人员提供全面完善的生产信息，从而帮助工作人员有效控制好生产系统运行中可能存在的故障问题，促使电自动化控制系统能够安全稳定的持续运行[1]。

2 电气自动化控制中的人工智能技术的应用现状

电气自动化控制的快速发展，在较大程度上提升了电力行业的发展，将人工智能技术应用到电气自动化控制中，既可以提升自动化控制效果，还能够降低成本，满足工业发展需求。针对电气自动化控制来说，应用价值比较高。正是由于人工智能技术具备多种优势，可以应用于信息收集、反馈和处理方面，还可以支持复杂性比较高的工作。需要注意的是，电气自动化控制发展过程中，必须借助于人工智能技术的支持，以此实现优化生产，全面实现诊断发展。通过电气自动化控制能够减少人力成本投入，明显提升经济效益。

在设计和生产电力设备时，不仅需要应用到专业的知识，还需要认识到设计工作的复杂性特点。从根本上提升系统设计的效果。因此，对于人工智能技术来说，其控制功能主要表现在以下方面：第一，数据采集功能：能够实时监控电气设备的模拟数据值，智能化监控电气开关量，还能够针对电气设备运行状态实施电话报警与记录。第二，操作控制功能。通过键盘和鼠标能够控制电气系统，因此操作人员为了实现带负荷操作，必须合理应用控制程序，明显提升了控制效率，比较满足工业发展需求。第三，故障录播功能。人工智能技术能够通过模拟故障录播，智能化捕捉故障录播，从根本上提升电气系统的运行稳定性[2]。

3 电气自动化控制中的人工智能技术分析

3.1 电气设备自动化控制上的应用

现代企业在电气设备自动化控制上可以充分发挥出人工智能技术的价值作用，通过将该项技术合理融入到电气设备自动化控制系统中，能够促使各项电气设备内部接线变得更加具有稳定性和灵活性，这样能够全面提高电气设备自动化操作的精确度和可靠性。除此之外，企业相关技术人员通过将人工智能技术实践应用在电气设备运行控制作业中，能够提高设备对外界因素的抗干扰能力，让设备始终保持一种稳定的控制作业状态。基于人工智能技术应用辅助下，电气设备日常运行过程中实际产生的大量数据信息都可以通过光纤展开顺利传输，为企业管理人员提供完善可靠数据信息，从而做出最佳管理决策。

3.2 故障诊断中的应用

在现代企业电子自动化控制工作中，设备故障发生率通常呈现出较高的一种状态，倘若企业工作人员未能够及时排查解决设备故障，将会影响到产品的正常加工生产，从而造成企业严重的经济损失。针对于此，企业必须加强对设备故障的科学高效诊断工作，不断提高对各项设备故障的诊断质量和效率。现代企业要打破传统故障检测方式的弊端，通过将先进人工智能技术融入应用在电气设备故障诊断中，以神经网络算法、模糊理论等去展开对电气设备故障的科学有效检测，确保能够在第一时间判别出设备是否存在故障问题[3]，安排相关工作人员进行解决，提高电气自动化企业的工作效率和经效益。人工智能技术中的人工神经网络本身具有良好的知识获取能力，能够自动完成更新去处理好大量故障数据信息，并总结出实践工作经验，有效形成一个专业完善的知识库系统，这样一来就能够对日常电气设备运行中可能会发生的各项故障进行有效诊断。

3.3 人工智能技术在日常操作中的应用

在工业企业生产加工车间中，通常会存在着各种操作按钮，管理部门需要安排不同工作人员去控制操作这些按钮，以此去实现各台设备的正常稳定运作，持续加工生产出各类需求产品，这样无疑会加大企业生产人工成本，并且也会降低生产工作效率。而通过将人工智能技术与工业电气自动化控制系统结合在一起，控制系统能够根据设备自身指标参数变化科学自动发出对应的操作指令，实现设备的自动化运行管理，从而帮助企业节省了更多的人工成本，减轻了员工的工作任务量。此外，人工智能下的操作系统人机互动界面也变得更加简洁，各项生产加工流程实现了优化目标，能够进一步提升企业生产效率，充分保障自动化控制系统的安全可靠运行。

4 结语

综上所述，现代工业企业要想保障自身建设稳定持续的发展，不断提高自身在市场上的竞争力和影响力，就必须高度重视合理引进人工智能技术，通过将该项技术与电气自动化控制系统结合在一起，能够有效提升企业生产工作效率，降低企业综合成本。同时考虑到人工智能技术在电气自动化控制系统应用中所存在的不足，需要我们加强技术研究，创新人工智能技术与自动化控制系统的融合性，以此推动自动化控制设备的发展。