吴明华

航运业正面临一场颠覆性的变革，以大数据为标志的新功能，不仅推动传统的航运业走向透明化、智能化和柔性化，也将成为突破产业创新发展瓶颈的重要助推器。日前，由上海海事大学主办、上海国际航运研究中心承办的“SISI国际港航发展论坛（2019）”，聚焦大数据助力港航创新发展这一主题，让来自各地港航企业、海事院校、管理机构在内的200多家单位300多位与会者“脑洞”大开。

大数据引领航运业未来发展

交通运输部原副部长、国际海事组织海事大使徐祖远在“大数据引领航运业未来发展”的主旨演讲中指出，大数据是伴随现代信息技术的发展而来的，带来新一轮科技革命和产业变革的机遇。大数据时代给全球港航业带来三大趋势：一是推动港航业创新、创效、服务升级，二是提升港航业国际影响力和话语权，三是促进政府监管改革创新和公共服务精准化供给。

境内外信息技术专家、交通及口岸政府机构和港航企业高管围绕大数据助力港航创新发展，共同论道港航数据资源建设、港航数据应用场景创新、港航大数据产品创新、港航商业模式创新，以期为港航业创新发展指明道路。

以“共识、共技、共享、共利——物流数据共享机制建设与生态发展的思考”为题，国家综合物流信息平台管理中心副主任张炳琪介绍了国家物流信息平台，并指出信息共享与业务优化的重要性，提出“共同建设技术基础、形成数据基础、达成发展基础，从而实现扩大共识、发展共技、推动共享和促进共利”。中国外运股份有限公司首席信息官高翔的演讲题目为“数据驱动的物流智慧化创新”。他首先介绍了智慧物流的价值创造，即：运营数字化 + 业务协同化=价值提升。随后，通过对比传统物流与智慧物流的操作流程，展现了新时代智慧物流的数字化能力，在应用场景中，能够运用流程体系、大数据、OCR识别等信息化技术及业务创新手段，为内外部企业赋能。最后，以数字化的工作现状展望未来的港航数字化发展。

货讯通（CargoSmart）总裁萧启豪在主题演讲中，以“区块链推动航运业数字化转型”为切入点，指出区块链是基于高度可信的数据进行数据共享的创新科技，并指出区块链有助于推动供应链数字化转型。随着航运区块链联盟的建立，一个业内通用的可信赖且可拓展的平台正在形成，有望为未来航运业奠定数字化基准，真正做到为利益相关方创造价值，并实现航运数字化转型。

港航大数据“产学研”方兴未艾

近年来，上海国际航运研究中心围绕我国港航业新旧动能转换、创新发展，展开了以港航大数据为标志的新功能研究。据上海国际航运研究中心秘书长真虹教授介绍，上海国际航运研究中心汇总近年来在港口运营、船舶管理、船队动态监测和海事管理等几个方面的大数据研究成果，已完成即将出版的专著《基于AIS大数据的港航运营管理问题研究》。由上海国际航运研究中心发布的《2019年全球港航信息化发展报告》，是全球首部关于港航信息化发展的报告，全面总结了当前港航信息化建设重大成果和经验，探索了未来行业信息化发展的趋势。

上港集团上海海勃物流软件有限公司总经理黄桁发表了题为“新技术 新视野 新格局——上海港数字化转型探索之路”的主题演讲。他通过对软件的介绍，揭示了数字化转型目前的发展成果，有助于码头精益生产和成本可视化，提高分析效率，并涵盖了洋山四期全自动化集装箱码头的海量数据。“海勃软件”作为一站式船、箱、货实时信息服务平台，能够实现全物流跟踪可视化和箱动态标准化查询，并有望在未来实现5G+，做到全面数字化。

中远海运科技股份有限公司研发创新中心副总经理陆旭昇以其他行业的分与合引出了对航运业分与合的思考，指出在数字化的大背景下，面对新一代信息技术，航运业在未来的一段时间，将在业务上走向合作，而技术上有分有合。NYSHEX纽约航运交易所亚洲董事总经理陈卓阳则以“海运价格应该如何定？”这个问题为引，借鉴现有经验，通过第三方平台、数字化技术和远期交易来利用预付款机制保证订舱可靠性，掌握市场供求情况，动态调整价格。招商轮船首席数字官丁军发表了“数字化与船舶运营”的主题演讲，介绍了当今数字化浪潮，并从船舶所有人的角度分析了数字化给航运业运营管理模式带来的变化。他介绍了数字化运营探索实践，指出了船舶数字化智能化管理是復杂大生态，涉及领域多，新技术呈现不断发展之势。他还提到数字化能力的思考，技术变革的影响只是冰山一角，企业变革带来的影响才是巨大的。

本次论坛对近年来中国港航业应用大数据的成果进行了表彰，天津港（集团）有限公司的《基于5G的无人驾驶电动卡车项目》、上海国际港务（集团）股份有限公司的《港航纵横》项目，以及浙江易港通电子商务有限公司、营口港融大数据股份有限公司、招商局能源运输股份有限公司、中国外运股份有限公司、中国交通通信信息中心等一批港航企业的大数据应用项目，作为“2019年中国港航信息化优秀实践案例”获颁优秀实践奖。

大数据应用为港航创新发展提供新机遇

针对港航业关注的大数据应用，上海国际航运研究中心航运信息研究所所长徐凯指出，航运大数据的应用分为感知、预见、掌控等三个递进阶段，并通过全球班轮运输船期选择和全球散货船队经营两个大数据应用案例分析了这三个不同应用阶段的成效。港口发展研究所所长助理谢文卿发表了“基于大数据的港口运营管理应用研究”的主题演讲，他从目前港口在运营管理决策中面临的痛点出发，提出了用AIS数据开发可进行的港口经营管理分析方向，并利用AIS数据对全球20个主要集装箱港口的抵港船舶结构、港口泊位作业时间、辅助作业时间进行了系统分析，对集装箱港口的实时拥堵情况进行了分析。航运发展研究所所长周德全发表了“基于大数据的船舶运营管理应用研究”的演讲，从企业决策、企业管理与企业服务等三个角度，阐述了大数据对航运企业的影响，并提供了若干个船舶运营管理的应用场景。 国际航运研究所所长张永锋就“全球干散货船舶动态监测分析与应用”发表主题演讲，并分析了一些应用场景，未来可为企业决策、航线布局、运价分析等提供更为直观、更为及时的决策支撑。

如何进行“海运贸易大数据挖掘和机器学习”？IHS Markit海运与贸易大中国区业务总监赵熹介绍了干散货运价预测利用多方结合、数据驱动的无偏倚预测模型，海上大宗品以数据驱动的方式实时供需基本面和短期市场预测。他还以航运数据和贸易数据为例，着重强调了数据在航运中的重要性。VesselsValue中国市场首席代表杨云青介绍了VesselsValue提供给用户的服务——价值、数据库、地图和贸易，其次介绍了使用VesselsValue的地区和用户的大体数值。VesselsValue本身有自己运营的模型，并进行多元非线性回归分析来校准模型，模型包括五个因素：类型（VLCC、Suezmax等）、特点（如船厂、船壳、洗涤器）、收益、年龄和大小，以期进行历史估值——在某一天的特定市场条件下某艘船的价值。DNV-GL人工智能研究中心高级研究员陈彦至表示，DNV-GL正高速进行着他们的“数字化之旅”，创新范围覆盖了港航发展的各个方面。目前，他们的研究重点在自主船舶和无人探测器，并期待未来人工智能发展会越来越好。

在港航业大数据应用风生水起之时，中国外运股份有限公司与上海海事大学共建的上海国际航运研究中心“航运物流大数据实验室”正式揭牌，上海航运交易所、中远海运散货运输有限公司与上海国际航运研究中心分别签署了战略合作协议，有关各方将在大数据应用以及港口航运研究等领域开展广泛合作，共建以市场为导向、产学研深度融合的技术创新体系，为新时代交通强国建设贡献力量。