文/周佳薇，斯蒂文斯理工学院

对于企业而言，发展是其永恒的主旋律，要实现发展的目的，需要做到科学管理，大数据正是实现创新管理的有益渠道。数据是企业发展的基础，可以为各项精准决策提供依据，数据真实的记录了学校的历史变迁。企业数据的大幅度增长使商业模式从单一扩大生产规模逐渐转变为业务和财务数据的整合和管理，并进行分析从而制定战略规划， 为应对这一问题， 论述了大数据时代的产生及其对企业经营管理的影响， 同时对企业如何在大数据时代背景下抓住机遇和应对挑战提供解决途径。

1 大数据时代的产生

大数据的历史最早可追溯至 1980 年，未来学家阿尔文·托夫勒在 《第三次浪潮》 一书中，将大数据热情地赞颂为 “第三次浪潮的华彩乐章”。 这里 “大” 的含义更多的是指数据的价值性。进入 21 世纪，伴随着计算机和信息技术的飞速发展和普及应用，随之带来的就是数据的爆炸性增长，此时的“大”还代表了容量大的含义。2008 年，美国 《Nature》杂志发表了一期关于大数据处理技术和所面临挑战的专刊，并提出 “大数据” 这一概念，引起大众的广泛关注。关于大数据的定义，维克托·迈尔－舍恩伯格指出大数据是不使用随机分析法， 而采用所有数据进行分析处理。全球著名咨询公司麦肯锡给出的定义是：“一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合， 具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征。” 虽然对大数据的内涵至今并未有一个权威的解释，但从现存的各种定义中我们可以发现大数据都涵盖了数量基数大、处理速度快、数据种类多、蕴含丰富社会价值和商业价值的特点。

据国际数据公司 IDC 研究报告称，在未来的十年内，全世界存储在计算机中的数据总量将从 2009 年的 0. 8ZB 增长到 2020年的 35ZB，10 年将增长 44 倍， 年均增长 40% ，而这其中，企业数据年增长速度超过 40%。正如 Grobelink. M在 《纽约时报》的一篇专栏中称：“在商业、经济及其他领域中，管理者决策越来越依靠数据分析， 而不是依靠经验和直觉，大数据时代已经来临。”

2 大数据给企业经营管理带来的影响

大数据的出现是社会进步、技术发展的必然结果。大数据对于企业的发展既是机遇，也是挑战。直面还是逃避？答案是毫无疑问的。

2.1 大数据给企业经营管理带来的机遇

第一，了解客户需求、预测市场导向，制定合理战略规划。数据分析的核心价值是预测价值，通过各种信息技术和数学建模等方法，对数据进行量化分析，预测企业未来的运行模式，采取相应措施不断调整优化使其朝着人为所期待的方向发展。大数据在统计学、云计算的分布式处理的应用，使同时对不同种类的海量数据进行高速分析成为可能。便于及时掌握市场动态， 跟踪流行趋势，不断优化产品服务，为企业制定差异化、多元化、集中化的战略提供数据依据，降低了产品服务的研发成本。

第二，库存管理与物流配送。大数据的应用使得库存管理逐步由核算型向控制型转变， 核算型属于事后控制，如果能实现事前控制，即按照销售目标制订合理的采购计划，实施有效的存货补给制度，则大大降低了库存成本。物流配送是直接与消费者面对面的环节，也是消费者对产品服务做出评价的主要依据。依托大数据分析， 建立恰当的物流配送中心选址， 根据客户地理位置和产品种类规格的库存水平选择最优的配送中心， 可以最大限度地提高物流配送的效率，提高客户满意度。

第三，精准营销。数据分析有利于针对客户行为习惯和偏好，进行精准广告投放和内容推荐，实现个性化营销。销售手段方面，从原来的店面销售转变为在线销售已成为当代一大主流， 数据实时分析了解客户需求，客户可以按照自己喜欢的风格享受服务或网购产品， 使销售范围更加精确，销售数据可以提前预测。

2.2 大数据给企业经营管理带来的挑战

第一，数据容量问题。普通计算机已无法容纳大数据的存储、计算、整合，由此带来的就是数据超负荷，数据越来越多，处理越来越复杂。数据基本是实时产生的，这对后台终端处理技术提出了更高的要求，因此如何扩大数据存储也是企业发展的难题。第二，信息安全问题。企业数据包含大量的业务和客户信息， 有很多涉及商业机密， 如果这些数据遭到泄露，势必对企业经营带来危机，失去大量现有和潜在客户。如何保证数据的安全性和完整性也是企业信息化阶段要解决的问题。

3 大数据时代背景下企业经营管理的应对之策

3.1 建立大数据战略与能力

建立大数据能力，首先是将大数据作为企业一项可带来持续价值的资产， 并不断扩充数据资产的质量和数量使其成为一种战略储备。根据数据分析市场动态，优化现有产品和服务，追踪潮流走向，依托新兴媒体和网络平台建立新型业务发展模式，实现从 “企业生产什么消费者购买什么” 到 “消费者消费什么企业生产什么”的转变，做到提前预测。

3.2 培养大数据专业管理人才

大数据时代，企业间的竞争变为分析数据的速度、掌握信息质量的赛跑。企业应当及时引进国内外先进数据分析技术，培养大数据专业管理人才，建立具有综合能力的人才队伍，包括大数据应用业务能力、大数据分析能力、数据资产管理能力、技术开发与维护以及风险管理能力。充分挖掘数据背后的价值，转变经营管理方式，提高自身实力，才能在激烈的市场竞争中获得立足之本。

3.3 注重大数据隐私和安全管理

个人数据管理方面， 企业可按数据类型及从数据收集到分析使用各环节来识别消费者信息泄露风险，并予以及时应对。个人隐私受到法律保护，若无明确用途则不能采集。数据征集须告知并取得客户同意，并负担信息保管责任。对此，企业可以聘请法律顾问提供法律指导，合法采集并使用客户数据。

总之， 数据时代下给企业经营管理带来的既是机遇又是挑战，一方面给企业战略决策提供帮助，提前预测市场动向，研发更具竞争力的产品、降低成本。另一方面带来的数据容纳、信息泄露和收集整合问题对企业来说也是一项变革。企业应顺应发展潮流，制定一项符合自身经营管理方式的大数据处理模式，实现企业可持续发展。