何丁

摘 要：在社会高速发展的背景下，计算机技术与网络信息技术在各行各种受到了广泛的应用，在图书馆管理过程中，有效的提升了图书馆工作的质量与效率，近年来，图书馆计算机网络安全问题也成为人们普遍关心的问题。人工智能是计算机领域中较为前沿的科学技术，对网络安全问题起到了十分重要的影响作用，能够有效的提升网络安全性。基于此，本文对人工智能在图书馆计算机网络安全中的应用进行了分析，从而促进人工智能在图书馆计算机网络中有效的发展。

关键词：图书馆;计算机网络安全;人工智能

为了更好的发展图书馆管理工作，提高对图书馆资料的保管的安全性，人工智能技术被引用到图书馆计算机网络安全中。与此同时，人工智能技术可以更好的推进数字化图书馆网络的建设与发展，对图书馆的发展具有重大影响与意义。

1 传统防火墙的不足之处

传统防火墙的有一个共同的缺点就是要逐一进行数据分析，计算量大且消耗的资源也大，要想提升安全性必定会影响工作效率。目前三大主要安全问题是传统防火墙无法解决的，分别是以拒绝访问为主要口的网络攻击、以蠕虫为主要代表的病毒传播和以垃圾电子邮件为代表的内容控制。传统防火墙在这三个问题面前无能为力的主要原因是：防火墙自身计算处理能力不足，难以处理较为复杂的网络数据、传统防火墙的防控机制过于简单，难以解决一些复杂多变的网络攻击情况及传统防火墙难以识别攻击行为的善恶。而将人工智能技术用于解决计算机网络安全问题，则能够起到良好的效果[1]。

2 人工智能在网络安全方面存在的优势

人工智能技术在网络安全方面较传统人工管理具有十分显著的优势。第一，与传统计算机运行程序有所不同，人工智能体现了较大的差异，其与人类的思维逻辑意识与处理问题方的方式具有明显的相似之处。能够更好的处理一些发展中的现象与问题，可以有效的处理毫无规律可循的问题。第二，人工智能技术的工作原理并不是普通的程序与计算方法，人工智能技术具有较强的学习能力与推理能力，能够在日常的工作与学习中，對不断的积累经验，从而有效的提升自身的工作效率，满足人类多种多样的需求。第三，较比于传统的计算机程序，人工智能最为显著的特点就是在实践工作中，能够体现出人类的思维方式，可以有效的展示自身的协作能力，与传统的计算机程序相比，具有灵活性与功能性的明显优势。第四，通常情况下，传统计算机具有较大的局限性，其只具备线性处理能力，但人工智能处理问题时是以网状形态开展的，具有明显的非线性处理能力。第五，人工智能可以有效降低计算成本，在工作过程中具有明显的高效性，处理问题的方式与方法也更加贴近人类的思维模式[2]。

3 图书馆计算机网络安全中人工智能的有效应用

3.1 人工智能防火墙在实际应用中的优势

对于图书馆网络安全问题，传统防火墙由于自身技术的问题，难以实现保护图书馆网络安全的需求。而将人工智能技术引入到图书馆网络安全防护中，可以高效的利用人工技术优势，切实有效的解决网络安全问题，从而尽可能的保护图书馆计算机网络所面临的各种风险，达到保护图书馆网络安全的目的，保障图书馆各项网络功能的正常运行与服务。智能防火墙所采用的技术原理，主要是利用人工智能中与人类思维相类似的技术对数据进行有效的识别与处理，根据分析处理的结果最终决定数据的访问权限。在智能防火墙工作模式下，能够有效避免对数据进行大量分析，提高对各种网络行为识别的便利性，并且能够提升对数据信息的反应速度，及时对访问进行准确的分析判断与控制。智能防火墙具有智能化的优势，可以避免传统防火墙的局限性与不足之处，提升对网络系统中各项数据监督的力度与控制能的能力。另外，传统防火墙工作的防范领域主要是对外进行的，在对局域网内部防护工作上有所缺陷，对图书馆内部的网络运行质量形成了一定的影响，这就为网络病毒入侵提供了温床。而只能防火墙的识别功能与防御功能较强，不但可以迅速找到网络中的侵害行为，还能够及时准确的找到病毒入侵的根源所在。由此可见，在图书馆计算机网络安全运行的过程中，势必要应用智能防火墙技术。归其原因，可以总结为如下几点：首先，智能防火墙自身具备高水平的识别功能，通过准确高效的网络识别，可以判断出网络安全是否存在安全威胁，从而提升图书馆网络系统的安全性。其次，智能防火墙能够准确识别出有效的病毒，从而有效的制约病毒的传播与侵害。最后，使用智能防火墙，可以全天24小时不间断，立体化的对推书馆网络进行监督控制，从而有效避免不安全网络攻击想象与病毒的侵害。另外，在智能防火墙使用下，可以促进认证制度与控制系统更加完善发展，在身份认证技术使用下，能够提高提升对操作人员身份的识别与审核，从而有效提升网络安全的性能[3]。

3.2 智能入侵检测技术在实际应用中的优势

入侵检测主要是指，对图书馆计算机网络与系统入侵的行为进行检测，并且对入侵过程中的系统文件、信息等数据进行收集与统计，在特殊的程序应用下，对收集到的数据进行识别与过滤，找到有效的信息，然后对信息内容进行分析检测，验证是否存在异常现象。最后，将检测结果传送给管理人员，并进行即使有效的处理。随着社会的发展与科学技术的日新月异，传统的入侵检测技术已经与当今网络技术的发展不相匹配，难以满足现代网络技术安全防护的要求。在不断的研究与发展中，相关技术人员开始尝试将智能技术与入侵技术有效的融合在一起，进而出现而来创新智能入侵检测技术。在不断提升图书馆网络安全性的同时，也要重视对图书馆检测系统进行进一步的完善工作。智能入侵检测技术的优势主要体现如下几点：首先，从当前的发展情况来看，专家系统应用智能入侵检测系统受到了广泛的应用，其工作原理是通过将专家知识进行编码而形成系统的数据库，在此基础上进行数据检测，与图书馆网络系统进行检测，在严格的对比分析下，能够对入侵行为的真假进行准确的分析判断。其次，智能入侵检测技术具有人工神经网络，可以对人类的行为进行模仿。通过用户不断的学习过程，能够形成个性化的检测系统。最后，在对大量网络数据进行设计的时候，能够筛查出大量具有价值的信息，在海量数据中提取到与入侵数据相关的信息并运用到信息挖掘技术。数据挖掘技术在对数据进行处理的过程中，能够及时有效的发现被忽略的信息内容，并自行进行分析评价，无需人工参与[4]。

4 结束语

综上所述，通过对人工智能技术的应用，可以大幅度提升图书馆计算机网络安全，并且能够有效的降低工作人员的工作强度。因此，负责图书馆日常管理的人员，要认识人工智能技术在图书馆计算机网络中的重要性并加强对人工智能技术的应用，通过对人工智能技术进行深入的探究与应用，其实有效的提升图书馆计算机网络安全保障，提升图书馆网络系统的安全水平。

参考文献

[1]周孟秋.人工智能技术在图书馆中的应用研究[J].科技创新与应用，2018，No.238（18）：182-183.

[2]傅云霞.人工智能在智慧图书馆建设中应用研究[J].图书馆工作与研究，2018，271（09）：49-53+81.

[3]傅平，邹小筑，吴丹，等回顾与展望：人工智能在图书馆的应用[J].图书情报知识，2018（2）：50-60.

[4]祝凤云.图书馆应用人工智能的风险及其防范[J].图书馆学研究，2019，444（01）：8-13+73.