王凡

2019年4月，普华永道咨询公司发布第22版年度技术趋势报告《2019年技术趋势报告：信任的重要性》。报告认为，虽然过去一年许多科技企业利润和增长率指标总体表现良好，但它们面临着贸易和地缘政治、人才争夺战等诸多挑战，用户隐私和数据安全亟待关注。报告通过分析上述问题，提出科技公司的发展战略需要从透明性、市场投放机制和参与公共政策制定等三个方面构建起促进信任和开放的环境，以更好地促进创新。

科技公司面临的数字化两难困境

回顾2018年，许多科技公司高管心中都充满矛盾。以软硬件和在线服务为代表的数字化经济在利润和增长率等指标上表现良好，但科技公司仍面临包括政治和技术在内的诸多压力。

从2018年年中开始，许多科技蓝筹股公司股价大跌，人们对这些公司收集使用个人及商业数据的行为充满顾虑，因此许多国家推出了一系列数据保护法案。基于此，科技公司很大程度上已经失去公众信任，或是被迫改变之前的商业模式。在目前贸易局势持续紧张的大背景下，全球范围内的科技公司激烈竞争仍在继续，它们通过招揽人才推动创新策略顺利实施。

在普华永道第22次全球大企业首席执行官调查中，只有40%的科技企业领袖表示对未来12个月的收入增长潜力“很有信心”，此数据为过去五年来最低水平。

由于触及了公司与其客户关系中隐私和数据安全保护这一核心问题，科技公司当前面临的挑战比之前任何时候都更为严峻和复杂。与之矛盾的是，上述挑战与新一轮的数字化变革同时出现，意味着基于人工智能的各类应用和平台的崛起将会在全球范围内增强科技部门的影响力。随着这些科技企业重登巅峰，它们将在全球范围内进一步催化其他行业变革。

仅有创新就足够了吗？近年来，人工智能、增强现实、区块链等领域技术创新层出不穷，对我们的生活方式和营商模式产生超乎寻常的影响。虽然大量科技公司尝试发掘这些技术的商业潜力，但是这些技术的应用前景仍然备受质疑，或者尚未产生持续的投资回报。在某些情况下，我们似乎仍有创新余地，但却无法证明或阐述新技术如何对特定工作场合、消费领域产生积极影响。例如机器人的使用有助于提高工厂和办公室的效率，但这些机器目前智能化程度不高，人们也不清楚它们在多大程度上可以取代低收入雇员，因此人们对于机器人流程自动化的负面效应仍心存疑虑。人工智能只有进一步发展才可真正进入商业运营领域。

基于历史统计，人工智能系统会对求职者或贷款人进行审查，这些对象可能会因为存在诸如性别、种族、民族、性取向等特点而遭到歧视，而事实上这些特征都不应当成为他们遭到拒绝或批准的真正理由。对于期望在自动驾驶领域有所发展的初創企业而言，它们也遇到类似问题。为实现自动驾驶功能，这些公司开发的神经网络和传感系统已经足够复杂，但是仍然存在一些尚未解决的重大工程问题。尽管它们出现事故的概率微乎其微，却会产生比人工驾驶更加严重的后果。

因为对于大众而言，自动驾驶是一种将会改变他们生活的科技，而这种科技却是消极的。想要推动技术传播并从中获利，就必须要消除人们对于其公平和安全问题的顾虑。从纯学术角度来看，这些技术所涉及的诸多问题只需更多研究即可解决。但是对于商业界来讲，时间却至关重要。科技公司及其应用企业必须主动面对新科技带来的问题，提出自己的解决方案。而随着科技不断成熟，这也有助于其成为具有价值和值得信赖的商业提案。

难道就没有隐私了吗？目前公众和政界不断施压，要求诸如脸书、谷歌之类的大型公司以更严肃的态度对待个人隐私，并保护敏感的客户数据。欧洲已经在推行强硬的手段，用以保护互联网用户更多的隐私权。但这些措施在美国难以推行，人们对于商业成功的渴望超过了对于个人隐私保护的顾虑。尽管对数据隐私问题的重视程度不断增强，但仅有20%受调查的首席执行官对企业缺乏信任会威胁收入前景的问题表示极度担忧。然而，科技圈内外的公司越来越倚重数字化商业模式，通过从客户收集大量的个人数据，以便让他们的服务更深地嵌入用户生活和商业活动中。因此，信任问题只会变得愈发重要，破坏这种信任所带来的后果可能会成为各方无法承受之痛。

在这种情况下，由于不愿放弃个人数据，在信息安全、隐私和个人安全领域，人工智能、自动驾驶和物联网等新兴技术给人们带来的顾虑与日俱增，这会阻碍创新的步伐。更好地管理技术风险，努力增强信任感是整个科技行业生存发展的重中之重。在此背景下，单一的、封闭式的解决方案将逐渐消失。例如，只专注于网络安全，而对数据使用和透明度等问题视而不见的行为只会凸显数字化的负面影响，加重人们对其恐惧。事实上，企业需要更加重视网络安全，并在如何积极保护数字隐私权、打击个人数据滥用方面有所作为，同时将这些保护措施推广。

目前，科技公司希望针对数据使用和信任问题形成一套整体、可持续的职业伦理，下一步就必须提高抵御潜在风险所需的各项具体能力并构建相应的组织架构。

随着信任在整个科技界中的重要性日益凸显，人才争夺在困扰着科技公司，使其难以维持其高速增长同时保持创新能力。

科技公司发现人才短缺已经成为推动人工智能、数据分析和自动驾驶汽车等领域技术创新的巨大困难。根据全球大企业首席执行官调查分析，50%的科技企业领袖对于如何争夺其所需要的人才和技能“极度担忧”，而这些公司官员中有55%的人认为缺乏人才正对其公司创新能力造成不利影响。

随着科技圈之外的公司加入，有关数字化改造的人才竞争也在不断加剧。事实上，人们对于英国脱欧的恐惧阻碍着高级技术人员移民进入英国，美国更为严格的移民政策也让潜在工人更加难以进入本土找寻新的工作机会。不过令人感到欣喜的是，欧盟，特别是德国已经表示愿意简化亚洲发展中国家科技工人入境本土的手续。

事实上，科技行业正处于命运的十字路口。当前软硬件技术体系已经逐步主导我们居住、工作、政治、社交和商业生活。随着技术逐渐成为我们生活中的基础，信任、公平以及精确性问题只会越来越重要。因此，包括科技公司、中间商以及用户在内的整个科技生态系统需要通过更具深远意义的数字化信任来促进商业活动的提升与创新。

科技公司真正的战略

在新兴技术不断影响人们日常生活的大背景下，科技创新公司应扮演的角色愈发重要。换句话说，这些公司如何在降低创新概念炒作风险或其他风险的前提下继续推动技术发展已经成为大众关注的问题。例如，现在许多公司在城市街道上投放电动自行车，许多城市和市民都在抵制这种行为。人们认为，此类共享经济并非技术创新，顶多只能算是科技公司一种草率的风险投资方式而已。

人们越来越清楚地认识到，这种处理模式在遇到变革性技术创新时就会失效。大众对人工智能、物联网和自动驾驶等技术的顾虑日渐增长，导致开发这些技术的公司无法通过“亡羊补牢”的方式确保这些技术获得接受和认同。同时消费者和政府监管机构都对采取此种方式的大型科技公司表示不满和抗拒，这一点恰恰凸显了其中蕴含的风险。

此时此刻，变革新技术的市场投放战略就显得尤为重要。我们需要集中关注技术信任问题，即让处于接收端的人们更加清晰理解这些技术的工作原理、使用方式以及对于社会的潜在影响。这就要求科技公司在开发和应用新技术时考虑以下三个要素：

第一，透明性。公司要乐于透露有关其新创新如何运作的信息。以人工智能为例，该领域系统所依赖的數据整理和结论提取的算法中存在各种偏见，已经在诸如人员招聘、贷款申请和司法审判等领域产生了严重后果。大众迫切需要人工智能系统的运作管理做到“有理有据”，特别是在做出决策等方面表现出较高的透明性并清晰阐明其对社会可能产生的影响。同时开发和销售这些系统的科技公司必须与其客户联手，致力于为满足透明度要求奠定基础，确保能够打消人们对于其“黑箱运作”特性的顾虑。

第二，治理。由于将未经证实的全新技术直接投放市场可能会带来潜在声誉风险，因此公司必须通过进一步完善市场投放机制以降低此类风险。具体来说，企业必须仔细评估新兴技术的潜在风险，然后构建一种适合新产品市场营销模式，这不仅需要涵盖技术经济风险，也包括社会政治风险。同时公司必须明确如何通过公开承认这些风险的存在并调整创新战略，最大程度地消除风险，其中，确定风险管理责任制以及设计清晰明了的治理机制尤为重要。

第三，公共政策。科技公司必须在影响其业务的政府政策和规章制定中发挥更为正面积极的作用。如果对于政府正常监管的合理行动进行无理阻挠，只会导致过度监管。也就是说，公司必须对于其创新的本质保持诚实的态度，与政策制定者密切合作，确保制定合理的安全保障和隐私标准。在技术产品对个体和整个社会造成的影响方面，科技公司需要尽可能消除人们的顾虑，同时让科技行业保持持续创新。

当前，我们正在进入一个数字化科技深度渗透，但也让许多人忧心不已的时代。在致力于发展和推广最新科技创新之际，科技公司和整个行业必须推行促进信任和开放的策略，从而更好地消除人们的顾虑。