刘锦涛

摘 要：自从计算机技术在二战末期诞生以来，经历了几十年的飞速发展，而人工智能则是计算机科学的最前沿技术之一。从“人工智能”一词在达特茅斯会议被提出以来，经历了孕育期、低谷期、回暖期和飞跃期四个阶段。而自然語言处理、人机交互和物联网，是现阶段人工智能技术的核心，也决定了人工智能的发展方向和近几十年的前景。本文主要梳理了人工智能的发展历程和人工智能核心技术，以增强对人工智能时代的理解和领悟。

关键词：人工智能;发展历程;核心技术

中图分类号：TP18 文献标识码：A 文章编号：1671-2064（2019）18-0035-02

0 引言

2018年11月28日，小米召开了AIoT开发者大会，会上宣布与来自瑞典的知名家具和家居零售商——宜家家居达成全球战略合作伙伴关系，在未来，宜家全系智能照明产品都将接入小米IoT平台。小米作为一家主打智能硬件产品的新兴科技公司，近年来开发出“小爱”同学语音助手、米家APP、小米扫地机器人等智能家居产品，都将和宜家的照明系统进行互联，而在未来，智能音箱、智能厨具甚至智能家居都将成为小米和宜家此次战略合作的“结晶”。这是一次传统家居企业与智能科技的跨界合作，宜家智能产品通过ZigBee协议与小米的智能家居物联网直连，进而实现家用电器的互联。

智能家居（smart home）是以居民住宅为平台，利用总线技术、通信技术、智能安防技术、自动化控制技术、音频和视频技术将家居生活有关的设施集成，将舒适度、便捷性、智能化有机地结合起来并实现环保节能的居住环境。而且智能家居在生活中已经颇为常见，如：最先实现商业化的智能扫地机器人、可以用语音来进行控制的灯光、智能电视、智能空调等等。在不久的未来，智能家居将取代普通家居伴随人们的生活。智能家居是人工智能的在民用领域的重要应用，除此之外，无人驾驶、智能制造等方向，也是人工智能在近些年来逐渐兴起的应用领域。而人工智能技术作为第三次工业革命（即计算机及信息技术革命）中涌现、兴起的技术，已经被定义为第四次工业革命的核心科技。机器人技术、量子计算、虚拟现实等技术与人工智能也有着深度的交叉，因此，梳理人工智能的发展历程、研究人工智能核心技术，是充分理解人工智能技术的关键。

小米与宜家在智能家居领域的合作得以证明，人工智能并不是人们高攀不了的昂贵奢侈品，而是贴近人们生活必需品。近年来，科技巨头已在家居方面取得了很大的成就。但是人工智能的发展并不是一蹴而就的，而是一个螺旋式上升、阶段性进步的学科，它还在不断的突破自我、努力完善。

1 人工智能四个重要的发展阶段

孕育期：1950年，被称为“计算机之父”的阿兰·麦席森·图灵提出了一个举世闻名的想法——图灵测试（The Turing test）。而在1956年8月，达特茅斯学院中，约翰·麦卡锡、克劳德·香农等计算机科学家正聚在一起，讨论如何使用机器来模仿人类学习、思考、交流以及其他方面的智能。这次会议是“人工智能”第一次被提出，标志着“人工智能”学科的诞生。因此，1956年也就成为了人工智能元年。其后的几十年，科学家们取得了重要的突破。人工智能的诞生和早期的飞速发展使得学术界和产业界形成了广泛乐观的思想。甚至在那时候，有学者论断：人工智能将在十几年后改变全世界。

低谷期：上世纪70年代，人工智能突然进入了低谷期，其主要原因是，计算机专家对人工智能相关技术的认知不足，使得政府部门和科研机构的合作计划没有最终成功，为人工智能的发展蒙上了一层阴影。与此同时，因为人们对人工智能的了解不够，社会舆论的压力也开始慢慢阻碍人工智能的发展，并使很多的研究经费被转移到了更有发展前景的项目上。主要的难度有三：（1）当时计算机技术还不够发达，计算机性能低，导致了许多需要大量运算空间的程序无法运用在人工智能领域，这让人工智能的发展刚刚开始便又停了下来。（2）人工智能问题具有的复杂性。（3）数据量的严重不足，导致计算机无法获取足够量的数据达到智能化。由此，人工智能遭遇了长达6年的科研“黑洞”。

回暖期：专家系统指的是能在某个领域达到人类专家水平的系统。它的自我管理能力和适应性达到了前所未有的水平，具备了自我获取知识、应用知识、推理和判断的能力，相比于孕育期和低谷期，这一时期的人工智能可以说具有了质的飞跃。为人工智能的应用起到了重要作用，是人工智能的核心。随着智能系统的发展，人工智能技术进入了回暖期。

飞跃期：在上世纪80年代，人工智能重新进入了科研机构和学者的视野，90年代时由IBM公司开发的智能国际象棋棋手“深蓝”在国际象棋大赛上战胜了世界冠军卡斯帕罗夫。而几年前，Google开发出基于深度学习的AlphaGo围棋机器人，大胜围棋世界冠军李世石，仅让人类拿下一局。这些都是人工智能发展历史上的里程碑式事件。互联网飞速发展推动着人工智能技术的突飞猛进，发展至今，许多技术如人脸识别、指纹识别、语音助手、智能家居等市场化应用使生活变得越来越快捷、简便。

2 人工智能核心技术

2.1 自然语言处理

一切源于20世纪40年代末到50年代初，因为计算机的刚刚出现，使在计算机进行自然语言理解和处理成为可能。到了20世纪末期互联网的迅速发展使其也逐渐发展起来，但从客观上综合分析，并没有完成根本上的突破。自然语言处理的研究分为两个方面，一是对书面语言的理解，二是对口头语言的理解，其中书面语言理解更容易让计算机处理。自然语言指的是人类的常用语言比如汉语、英语、日语等，是人类交流的重要工具。它研究能实现人与计算机之间用自然语言进行有效通信的各种理论和方法。自然语言处理是一门融语言学、计算机科学、数学于一体的科学。它可以将某一领域知识库进行特殊的处理后针对用户提出的问题，系统将通过采用适当的策略给予一定的理解与分析。同时将此门学科应用于互联网，使其更加趋向于智能化，对于自然语言处理系统提出的过程和层次都具备很高的标准。