文/华伟 杨菲

1 前言

“健康中国”战略要求，坚持预防为主，深入开展爱国卫生运动，倡导健康文明生活方式，预防控制重大疾病。我国人民的工作与生活和自身的健康息息相关，而当前与疾病预防控制相关的信息化管理工作仍然处于初级阶段，甚至还有一部分区域采用的管理模式为传统的人工管理模式，而传统的人工管理模式，必然会影响到相关工作的效率。在大数据时代背景下的新型的信息化工作方式和传统工作方式具有本质上的区别，其区别是大数据应用对于疾病防控工作中的应用在一些地区，逐步提出了对新的疾病防控工作模式的需求，凸显了以往的传统疾病防控工作数据利用率的不足导致的工作效率低下的问题。

2 大数据应用信息化建设对疾病防控工作的必要性

大数据应用对于疾病防控工作管理的必要性通过对传统疾病防控工作中的基础信息与数据进行整合、处理，获得较大潜在价值和对未来疾病发病趋势进行预估是大数据应用在疾病防控方面的优势，大数据属于一样重要资产。大数据时代中的信息处理效率较高，与传统模式下的信息处理方式相比，大数据时代的信息处理的效率会更高，这也是信息化时代的显著特点，在一定程度上促进了计算机网络技术的进步发展。由于收集的数据信息量较为庞大，数据类型较为复杂，而且数据体系较为分散，不能够充分的得到工作信息以及疾病防控工作手段开展的效果分析，达不到疾病防控工作的效果评估需求，面对庞大的互联网与信息，目前，国内各行业已经意识到了大数据应用对自身现在和未来发展的重要性，希望能够在较短的时间内为单位的业务和科研创造相对应的收益与提供帮助，在未来更长远的时间内，让单位的工作和科研管理方式更加完善和高效。2015年 3月，国务院办公厅印发的《全国医疗卫生服务体系规划纲要（2015-2020年）》强调“开展健康中国云服务计划，积极应用移动互联网、物联网、云计算、可穿戴设备等新技术，推动惠及全民的健康信息服务和智慧医疗服务，推动健康大数据的应用，逐步转变服务模式，提高服务能力和管理水平，为此互联网在慢病管理领域的应用也成为研究热点。目前，大数据应用也逐渐的发挥出来其他的重要作用。例如，在慢性病防制方面，应用大数据技术能够有效的分析居民慢性病的发病指数和发病趋势，利用大数据应用对既往区域内发病人群的样本进行分析，减小病例收集的经济成本，极大的提高了区域内慢性病发病趋势预测的质量，针对大数据应用的研究，还可以更深层的进行数据发掘和数据利用，不断的进行数据更新，紧跟健康中国战略的发展趋势，全面的利用大数据，将疾病防控工作发挥到极致。大数据应用在当前的时代下，各级疾控机构可以在疾病防控工作的大数据应用上，对一些重点传染病的暴发进行有效预测，在暴发类型、暴发范围、暴发时间等方面进行信息共享，大幅度的提高重点传染病防治工作的效率。大数据应用为科研工作带来前所未有的数据和信息支持，利用大数据应用手段，对历年的业务数据和科研数据进行分析利用，建立大科研体系，为科研发展提供思路。

3 疾病防控机构大数据应用信息化建设思路探讨

疾病防控机构信息化建设基本都处于建设发展阶段，投入的重点在于基础设施的建设、信息安全和运维管理等方面，对业务系统方面的建设偏弱，区域公共卫生信息大数据平台很多地方还处于空白。2016年全国省级疾控中心信息化建设指标完成率前五中，业务系统平均完成率仅为71.4%，全国平均完成率仅为52.09%，可以发现各省疾控机构信息化建设不均衡。经济发达水平的差异和网络与信息安全关键基础设施建设不足严重影响了疾控机构信息化的发展和大数据应用的推广。

大数据应用是建立在具备完善基础建设的网络架构平台之上，具备海量存储和高速运算标准的应用平台。该平台应具备完备的网络信息安全防护水平，可靠的硬件平台和可扩展的硬件性质。

3.1 平台建设

通过建立区域公共卫生信息大数据平台，实现与疾病预防控制信息系统对接，建立符合地方特色的多功能数据平台，统一数据格式。

（1）硬件平台可以采用服务器和存储设备虚拟化技术进行平台架构，既节约硬件采购成本，也可以对硬件平台进行更好的资源调配和实现最大程度的容灾备份。

（2）网络安全采用框架式建设，可以针对性的加强数据中心机房物理环境安全达标、信息传输加密、应用边界清晰、网络行为审计完善、安全域边界划分和全面落实应用访问控制等相关风险问题。

（3）系统功能建设决策分析系统，实现打破各独立系统的壁垒，通过平台进行数据。

3.2 数据来源

区域公共卫生信息大数据平台的数据可以来源于疾病预防控制信息系统及各地市自主收集数据。中国疾控中心主要通过疾病预防控制信息系统收集全国疾病预防控制相关信息，该信息由各直报点进行数据报送，经省级疾控中心转发至中国疾控中心数据中心。此数据为区域公共卫生信息大数据平台核心数据之一。居民健康档案、疫苗管理、慢性病管理、症状监测、慢性血吸虫病管理等做为地方数据由各省、市进行数据平台的组建和收集，其规模更为庞大，数据类型也更为复杂，也是区域公共卫生信息大数据平台另一个重要的数据来源。

4 平台应用

4.1 数据监测分析

依靠大数据应用的优势，收集药品销售记录和报卡数据可以准确掌握区域内的发病情况，分析发病的范围和发病数可以有效的推测出当前的发病趋势，进而加强对疾病的发展监测，通过对既往时间段内的数据对比分析对未来疾病发病趋势进行预测，向决策层提供预测数据协助决策层进行疫情分析和下达指令。这种利用大数据应用平台进行疾病监测与预测分析的方法，通过既往数据的对比和偏差计算可以避免传统人工录入和比对的误差，更能极大提高数据利用率，将事件对社会的影响降到最低，实现巨大的社会效应。

4.2 数据融合发展

通过区域公共卫生信息大数据平台，将既往分析结果和信息化技术进行全面的结合，创造出一种以互联网平台为基础的新型疾病防控工作模式，与其他相关行业进行数据融合，完成大数据应用的布局。

在“健康中国”战略要求下，预防为主是我国疾病控制形势的实际需要，新时期疾病防控和健康促进工作，更加凸显了预防为主的重要性。我国的战略布局与人民健康问题受到疾病预防控制工作的效果影响，疾控工作是当前受到重视的一项重要工作，而通过对大数据应用的分析与挖掘，通过对互联网现代疾病预防工作新模式的改革与优化，快速的获取个案和事件信息数据在疾病防控工作中的各个关键的流程点，并将相关数据信息进行上传和比对，对疾病预防控制工作起到辅助的作用，为全社会人民健康提供了保障，提升了疾控机构的品牌形象。

5 结束语

传统疾病预防控制工作转化为现代化的疾病预防控制工作的基础是疾控大数据应用信息化的建立，通过疾控大数据应用信息化对疾控工作的过程与处置的各个环节进行全面的监控，使得疾控工作实现较高的社会价值，体现了疾控工作的先进性。疾控大数据应用信息化的建设思路的应用推广能实现提升疾控机构综合服务能力，促进各疾控机构综合业务工作的持续服务能力提升的效果。