李亚麟 山东省济南市莱芜第一中学

近年来，随着人类科技水平的提升，人工智能技术实现了飞跃式发展，使得信息技术得到了本质的变革，乃至可以说进入了一个崭新的时代。人工智能技术也被称为“AI技术”，它依赖于大数据的支撑，使冰冷的机器具备了为人类实现高品质服务的能力，并屹立于科技与时代的前沿。虽然，人工智能技术在当前尚处于关键的攻关阶段，但其产品已经在视频监控、军事、电子、医疗及智能机器人等众多领域的实践应用，并获得了良好的反馈与期待。特别是在医疗设备领域的应用，对于人工智能而言具有极大的发展潜力，同时也将对未来医疗产业及技术的发展产生积极而深远的影响。

1 人工智能技术解析

人工智能（Artificial Inetlligence）的概念最早产生于1956年，是由约翰 麦卡锡等人提出的学术论点，而其概念也在此后的社会中获得了广泛的传播与发展[1]。随着社会技术水平的持续发展，人工智能也由最初的设想成为了现实，人工智能是集多门学科于一体的综合性技术，它涵盖了包括数学、哲学、计算机科学、语言学、心理学及网络工程学在内的众多科学领域，其核心是利用科学技术向人类智慧的本质靠拢，通过对相关理念的模拟、延伸及拓展所形成的一项综合性技术。人工智能最大特点便是其不再是以简单指令驱动的机器，而是由智能芯片以核心组成了仿真系统，它具备一定的学习能力与思考能力，能够轻松应对日常的语言交流。伴随着人工智能理论持续更新与发展，人工智能技术也在不断的实践中证明着自身的潜质，自IBM公司“深蓝”系统及Google公司的“AlphaGo”的相继问世，并击败了人类顶尖围棋大师，使人工智能技术在世界围棋领域大放异彩，也获得了全世界的广泛讨论与关注，也为其后续的快速发展奠定了基础。

2 人工智能技术在医疗领域的价值分析

2.1 带动医疗服务品质的跃升

由于社会的进步和经济的发展，社会生活品质得到了显著的提升，同时其对于健康有了更深的认知，使人们的健康意识逐步增强，医疗也随之成为了当前社会的热门行业。作为社会保障和服务型机构，医疗服务品质不仅决定着对社会的保障能力，更直接关系着患者的医疗体验。传统的医疗领域由于受到技术、效率、信息处理等方面的局限，导致医疗机构饱受社会诟病。而随着人工智能技术在医疗领域的应用，将极大的缓解和改善当前的不得现状，人工智能技术依托网络信息技术，可以实现大数据的处理与分析，从患者诊断、信息传递、处方分析、方案下发及费用审核等，都能够实现流水线式的操作模式，有效的解决效率与精准率问题，大大提升医疗服务的品质。

2.2 带动医疗技术水平的跃升

人工智能技术的应用不仅体现服务性，更体现于技术性。医疗设备是实施医学检验与操作的核心设备，传统的医疗设备由于系统复杂，操作要求高，在实践中往往需要更多的运行投入，才能使医疗设备实现有效的运转。而人工智能技术的融入，不仅能够打破传统医疗设备操作难的问题，还能够依托其信息技术优势，实现医疗资源的实时共享。在近年来的医疗事业发展规划中，就已经逐步开始尝试人工智能的应用，如远程医疗、远程手术等，都是通过人工智能技术实现远程的诊疗与操作，使患者获得更为专业的治疗与服务。同时，人工智能还能够实现医疗技术的整合，如智能影像识别、智能健康分析、智能诊断等，使医疗技术水平得到了全视域下的规范与统一，提升了医疗技术的水平。

3 人工智能技术在医疗设备中的应用场景

3.1 人工智能技术在医疗机器人中的应用

医疗机器人是人类医疗技术发展的重要标志，它的产生使传统医疗行业发生了本质变革，医疗机器人在很大程度上替代了人工，在提高医疗服务效率的同时，使医疗的操作更为便捷与精准，降低了医疗误操作的风险，也减少了病患所承受了痛苦，也正因如此，使得医疗机器人受到社会的广泛认可。而随着人工智能技术的不断完善与成熟，全新的智能医疗机器人进一步提升了医疗机器人的应用领域，也更加的智能化与人性化。当前，对于医疗机器人的研发也进入了关键的阶段，其中以沃森（Watson）、达芬奇等为代表的一大批基于人工智能技术的医疗机器人应运而生，在实践中它们可以轻松的实现对肿瘤的检查及微创手术的操作，使医疗技术达到前所未有的新高度，也从科技发展的角度诠释了医疗技术发展的概念。

3.2 人工智能技术在医疗影像设备中的应用

医疗影像设备主要用于患者的病理检查，如常见的CT、超声、X光等，以协助医生获取患者的病情信息，提升医生及医疗环节的效率。基于人工智能技术的医疗影响设备，一改传统影像设备中信息迟滞的问题，能够实现实时性的诊断结果，并在提升效率的同时使诊断的准确率得以保证。其技术应用中主要分为两个部分，第一部分为图像智能识别，它主要依赖设备自身的技术感知，并通过人工智能的数据收集能力，将所得的技术信息进行汇总；第二部分即为深度学习，这也是智能影像设备的核心环节，它利用自身的智能软件分析系统进行数据整合，将信息通过神经元进行深度的学习与分析，以形成完整的诊断结果进行上传，从而实现了整体的影像检查。其突出优势是使诊断效率、诊断精度及稳定性得到显著提升，有效避免了医疗风险的产生。

3.3 人工智能技术在药物研发设备中的应用

药物研发是一项繁杂且极为重要的工程，它对于未来用药效果与用药安全具有直接的影响。而药物研发所依赖的也并不是单一的设备，而是一个系统化的设备体系，它包括了基因组设备、生物信息采集设备等高精尖设备组成。伴随科学技术的发展，设备的构成也越来越复杂，对于人工操作的压力也逐步增加，而随着人工智能技术的应用，使药物研发体系问题迎刃而解。人工智能技术能够利用各设备间的协调配合，对药物机理、分子结构、效果实验等各环节进行整合，使药物的研发周期大大缩短，并且通过其复杂、精密的数据分析，能够对药物的信息及安全性进行评估，降低药物研发失败的风险，使研发资金成本得到控制，提升了药物研发的经济效益。

4 总结与展望

总之，医疗领域作为社会最基础也是最重要的事业，其必将成为未来社会发展的主题。而人工智能技术也会随着科学技术的持续发展而进步，并且依靠其先进的神经元技术，能够有效提升医疗设备的处于与应用能力，并进一步促进数据信息处理的深度与效率。从社会发展的规律而言，未来医疗领域将会以便捷、服务、高效、普惠的模式存在，依托人工智能技术的优势，将实现医疗设备在医疗环节中的广泛渗透，从病情诊断、医学检查、用药方案及档案管理等方面，都将以人工智能的形式展开，并且使“自助式医疗”概念成为现实，使当前社会广泛关注的医疗问题，在未来成为一项普遍性、常规性的领域。在此，也期待人工智能技术能够获得长足的进步，加快其在医疗领域的广泛应用，使我们能够在不远的将来看到一个全新的医疗模式的形成，为未来医疗服务贴上时代标签。