张晓丹

摘 要：在工业化时代下，废水排放不断增多，因此为更好的保护生态环境，强化废水水质监测十分重要，但是显然现下实验室采用的废水水质监测化验方式还存在一定的欠缺，监测数据缺乏精准性，对此在本文中笔者将结合自身的实践工作经验，提出以下废水水质监测化验误差数据处理措施，希望能够为生态保护作出贡献。

关键词：废水水质;监测化验;误差分析;数据处理

水质监测能够及时了解水质状况，保证水资源安全、可靠。但在水质监测过程中，容易受到监测环境、设备、方法以及人员监测能力等主、客观因素的影响和制约，水质监测化验数据容易出现误差，影响了水质监测数据的真实性。因此，通过分析废水水质监测化验误差和数据分析，评定监测数据的精确，找出误差来源及影响，进一步排除无效数据，改进监测方案具有积极的现实意义。

一、误差分析的具体内容

1.误差定义。水质监测的误差指的就是水质的监测量值与水质的真实值之间的差距，现阶段，大多数水质参数的监测工作都是在实验室内进行的，通过在实验中监测出各种污染物含量，得出水质的结论。但是在实验室中的水质检测结论中却存在较大的误差概率。有些污染物的成分会随着环境的变化而变化，使废水监测的难度增加。即便将废水监测的过程做的更加精准化，也不能完全将监测的差异进行避免，因此误差的出现是不可避免的。但将误差控制在一定的范围之内是可以实现的，只有将误差控制在有效的范围内，才能够保证水质监测的准确性。

2.误差的特点及种类。在废水水质监测化验过程中，根据不同属性判断，可以将误差分为多种类型。如根据误差形成的几个阶段，可以将废水水质监测化验误差分为分析前误差、分析中误差及分析后误差。而根据废水水质监测化验的精准度又可以将误差分为相对误差、绝对误差两组，其中绝对误差主要是受实验室精度的影响，如仪器损耗产生的误差，从而影响监测精准度。或者根据误差形成的原因，又可以将废水水质监测化验误差分为不确定误差、确定误差、过失误差、随机误差等几种情况，其中随机误差是无法做出控制的，属于废水水质监测化验过程中出现的一种偶然性，而过失误差则主要是因为监测人员引起的一种误差，是可以避免克服的。通常情况下，人为因素是导致废水水质监测化验形成误差的重要原因，如监测人员现场调查能力缺乏、踩点选择过于盲目、采样技术与实际监测不匹配，都会导致废水水质监测化验数据缺乏精准性，从而无法反映待测废水样品的真实水质。

3.误差的形成原因。在现阶段，一些实验室对水样质控还不够重视，他们对水质监测一般在实验室里面，这样对水样提取现场的一些调查能力就会比较弱，并且水样采集点的选择也不够规范，可能存在取样不合理或者是取样不专业的现象，以上问题均会对水样造成影响。废水水质监测方法有很多，目前主要是以第三方监测实验室及环保系统为主，因此在监测过程中会因为人为操作而对监测结果造成影响。另外，形成误差的另一个原因就是：实验人员对质控不重视、缺乏对环境的控制，还有在进行相关操作的时候不够规范。

二、废水水质监测化验误差规避与数据处理对策

1.监测仪器设备。首先，实验室配备的水质监测仪器要始终保持完好正常状态。监测人员要合理使用仪器，理解仪器的使用原理，严格按照仪器的使用方法进行操作，做好仪器的日常的清理和保养工作。每台仪器都要经过检定机构专业人员的定期检定，检定合格才可使用。实验室仪器管理人员应做好仪器的跟踪管理和维护，制定仪器的管理档案，随时做好仪器的管理记录，保证仪器的正常运行。其次，为了达到水质监测的高效性，有条件的单位可以在仪器设备方面加大资金的投入，选购一些更精优的设备，保证数据高效准确。

2.通过反复测量有效降低误差。对水质监测的反复测量也能够有效地降低水质监测的误差，因此就要求监测相关部门的工作人员要秉持认真负责的工作态度，要深化对水资源监测工作重要性的认识，在具体的水质测量工作中，严格按照操作规范，在监测部门承担的水质测量范围内，尽量多次地对废水水质进行反复测量，通过反复测量的数值，采集平均值，这样能够极大地减少在水质测量中产生的误差。

3.提高监测技术工艺

（1）絮凝沉淀监测技术。该方法主要是在水質中通过添加一定的絮凝剂，从而达到结合、絮凝、沉淀、提取的效果，主要是二级处理方面应用较多，该方法操作简单、投资成本低，且不需要占用太大的面积，但是该方法对于疏水性染料脱色方面性能较好，但是对于亲水性染料脱色方面处理效果不佳，所以很多专家运用混凝原理，开发和设计了复合型混凝剂，从而有效克服上述不足，提高污水中CON等去除率。

（2）深度氧化监测技术。该技术主要包括Fenton氧化、光催化氧化、超临界水氧化、湿式氧化监测等技术，利用不同的原理将水体中的有害物质进行氧化降解，基本原理是利用链式反应原理，通过转化为羟基自由基的方式与废水中的有机物进行连锁反应，从而达到降解的目的。

三、数据处理研究

1.对间接误差的处理。在废水水质监测化验中，把直接测量值带入公式，经过计算所得出的测量值就是间接测量值，如在进行废水水质监测化验时，测得废水溶质质量WB等于0.2499g，使用分析天平，两者之间的决定误差为0.0004g，而废水溶剂水的质量WA等于25g，通过天平秤测量，绝对误差为0.1g，将废水的溶质和溶剂水都放在绝对误差为±0.05ml的50ml容量瓶中，此时体积刻度为25ml，通过计算可以得出，溶质相对误差，即即△WB/WB=±1.6×10-3，而溶剂相对误差即△WA/WA=±4×10-3，观测体积相对误差，即△V/V=±2×10-3，综合可以的出生配试剂的相对误差差=△WB/WB+WA/WA+△V/V，从而得出更加精准的数据。

2.直接测量误差处理。针对于此种误差，应该根据实际情况进行修正，如对于随机误差较小的测量值，可以通过在仪器上注明误差范围的方式进行计算，而当无法做出计算时，还可以按照仪器上最小刻度的1/2作为单向测量的最大绝对误差，从而为测量的准确性提供保障。而多次测量误差，则是由于监测人员为获得更加精准可靠的测量时，从而在条件允许的情况下，最大限度的通过对某一项目的重复测量，从而通过算数平均数来代替测量值的真值展开的一种废水水质监测化验方式，在这个过程中为了能够缩小误差，监测人员是要明确测量真值为A=±△x，通过dxi=xi-x，从而求得算数平均差。

四、结语

综上所述，本文对废水水质监测化验误差分析，以及数据处理的相关内容，展开了分析和阐述，其买的就是保证废水水质监测化验的准确性，避免监测化验数据出现异常的现象，确保数据产生异常的现象，这样为生态环境质量的改善，给予了基础性的保证。

参考文献：

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