电气工程自动化中人工智能的运用分析

2019-11-29霍晓春

建材发展导向 2019年1期

霍晓春

（山西中方森特建筑工程设计研究院，山西太原 030002）

随着我国科学技术的快速发展，我国各行业迎来新的机遇与挑战。随着科技的不断发展与进步，人们的日常生活与工作逐步向智能化、自动化、科学化转型，智能技术的广泛运用不但方便了人们的起居饮食，还被应用于工作科研中，提高工作效率和质量。在电气工程领域，智能技术用以协助自动化控制，进行数据、信息的采集、计算、统计、处理等工作，满足了电气工程的日常工作，减少人工计算的出错率，提高信息交换效率的同时减少重大问题的出现，使其操作技术越来越成熟，发展前景十分广阔。

1 人工智能技术

人工智能技术是随着社会发展而逐渐兴起的一种先进技术，是信息时代的重要标志性技术之一，是一门具备良好发展前景的技术。它的实际运行是依赖计算机设备来对各种智能进行融合与交叉，主要通过对人类工作状态与智能发展模式进行研究来实现对人类活动模式的高度模拟，研发目的就在于用智能机器人系统来替代部分人工，最终确保工程能够实现智能化运行。人工智能涵盖的专业领域较广，具体包括计算机科学、心理学、哲学和语言学等自然社会科学中的全部内容。因此，人工智能是围绕思维科学来展开理论与实践研究的学科。在思维层面而言，同时包括形象思维、灵感思维与逻辑思维等。与其他学科相同的是，人工智能学科的快速发展也需要借助数学这一基础工具。通过数学与人工智能的高度融合，能够有效推动人工智能技术的快速发展。

2 电气工程自动化中人工智能的优势

1)在整个电气设备运行过程中，使用程序对电气设备进行控制，这在很大程度上摆脱了过去电气设备检查中依赖管理人员的操作水平和经验带来的失误，使电气设备的运行质量大幅度提升，同时，智能化的技术可以对大量信息进行分析处理。2)提升了电气设备运行的可靠性和安全性。人工智能可以对电气设备进行实时的监测，能够及时发现并处理设备故障。并且，对于一些难度系数大，危险系数高的，人为不容易完成的任务可以由智能机器人来代替，减小设备维护人员的安全隐患，提高了人员的安全性。3)与传统的电气工程控制器相比，人工智能不需要得到准确的动态模型信息就可以进行自动化控制，并且运行环境对模型影响较低。智能化控制器还能提高学习算法的运行速度和较强的抗干扰能力。

3 人工智能技术在电气工程自动化领域的应用

3.1 在电气控制过程中的应用

在现实生活中，电气控制过程异常复杂且要求严格，传统的电气控制常常因为操作人员的微小失误而导致电气设备出现问题。人工智能技术的出现，其精准的参数设定和基本不受环境影响的稳定性能使得其在电气控制过程中基本不出现问题，同时还能提高电气控制的效率，实现对电气系统的精准控制。

3.2 优化电气工程自动化控制中的整体设计

传统的电气工程自动化控制需要专业的设计人员进行工程的设计与配置，他们在设计过程中需要反复进行人工测量和改进，不仅消耗了大量的人力，而且工作效率低、质量不高。为保障电力工程的高效运用，电力企业便提高了对设计人员的专业素质要求，不光需要专业的设计知识还要具备高度的计算能力。而智能技术的运用能够减少设计人员的工作压力，利用专业的软件进行电气工程自动化控制的基础设计，将人工化转为智能化、科学化，将智能机器测量替代传统的人工测量，不仅大大提高了设计过程中数据的准确性与精密度，还减少工作人员的工作压力和工作量，增加工作效益与质量，增多设计样式和内容，保障电气工程自动化控制的正常高效运转。

3.3 在电气设备管理中的应用

人工智能技术在电气设备管理中的应用也是提升电气工程自动化系统运行效率的关键所在，具体如下：其一，通过对人工智能技术的合理应用，能够帮助工作人员更好的掌握电气设备运行状况，提升电气设备管理工作效率。在实际工作中，只需依据设备运行状态信息来对其发送相应指令即可，进而大大提升电气设备管理工作效率，实现对系统资源的优化配置，确保电气管理系统能够更加安全稳定的运行下去。其二，应用人工智能技术来进行电气设备管理系统的操作时，其能够自动根据不同环节的系统状态来进行合理的调节，能够灵敏感应到管理系统实际运行异常状况，并对其进行及时处理。其三，通过远程控制与无人化控制等技术手段在电气管理系统中的应用，能够有效降低电气管理系统对人力资源的配置需求，提升管理效率，保障成本管理质量。

3.4 在电气设备诊断中的应用

由于电气设备事故发生机率高，一旦出现故障需要对设备中的各个因素进行排查，使用传统的故障检测方法不仅会消耗大量的人力和时间，而且难以检测出隐蔽故障。人工智能可以对电气设备实时监控。目前来说，人工智能诊断故障的技术主要有三种：模糊逻辑诊断、神经网络诊断、专家系统。神经网络技术应用最为广泛，智能化神经网络具有较好的信息处理、管理和学习能力，在控制电力传动方面有着很好的效果。