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大数据技术在数字民政业务系统中的应用

2019-11-28朱雷

商品与质量 2019年33期
关键词:民政工作救助信息安全

朱雷

易讯科技股份有限公司 辽宁沈阳 110000

1 大数据时代特点

1.1 规模安全

大数据时代的万物互联体系,促使全球范围内的物与人之间形成了新的数据和信息传播生态链,个人、机构、政府、社会之间的互联互通导致互联网中的一切痕迹都将被记录下来。长期的信息产生—传递—记录过程中,数据的来源形成了巨量增长并覆盖了社会生活中的各个领域,且数据的规模仍在不断扩大。该事件波及范围之大,高达美国总人口的7%,被称为世界史上最大的信息泄露事件。据有关部门预测,到2020年,全球范围内将有超过550亿台设备通过信息网络进行数据交流;到2025年,进行网络互联的设备总数将超过1000亿台;地球上平均每人将会拥有超过9台数据收集和传输设备;巨量的数据将会在生活、科研、政治、军事等领域进行传播,每个人的信息安全问题都将成为一项巨大的威胁。这是大数据时代信息安全管理的特点之一,即信息安全管理问题将成为覆盖全球每个人的严峻问题[1]。

1.2 泛在安全

大数据时代,人们的工作和生活模式发生了翻天覆地的变化。利用互联网、物联网逐渐实现了人人可上网、物物可连接的工作和生活方式。人们的各类信息和数据安全管理问题逐渐渗透到了工作生活中的所有领域和环节,呈现出实时性和泛在性。在数据的驱动下,信息网络的管理问题从以往的静态管理发展成为如今的动态治理,治理的时间概念也由传统的日、周、月逐渐转变为分秒必争的短时间信息安全治理管控,形成了无所不在的泛在安全管理特点。数据的飞速传递和万物互联网立体网状结构给信息安全溯源和监管控制工作带来了新的挑战[2]。

1.3 跨域安全

经济全球化、网络全球化为现代社会带来了大量的信息、资金、人力资源等数据的全球流动。在这种全新规模的数据传递模式下,传统的国家、地域概念被打破,网络安全问题逐渐呈现出全球化和跨域化的特征。面对数据全球化带来的跨域安全问题,我国需要积极构建针对跨境数据传递的安全预警系统,对各类型的跨境数据进行风险监管和监测。

1.4 隐性安全

大数据时代的信息管理隐性安全问题主要体现在4个方面:(1)大量的信息冗余导致有价值的数据被淹没,如果不进行充分的数据挖掘,往往会因为数据泛滥而被忽略。(2)数据的跨区域传播使原本的数据质量得到了升华,分散的碎片化信息逐渐呈现出越来越高的价值,原本关联性较低的一般信息也因为立体化的网络而逐渐体现出越来越高的战略价值,为有效信息的提取以及信息的被截取提供了方便。(3)在移动互联网技术的推动下,网络信息的传递呈现出了比以往更加明显的个性和独立性,点对点的信息传播具有比传统点对面的信息传播高的隐蔽性,安全管理系统更加难以发现和预测其中的安全问题。(4)在大数据的推动下,越来越多的传统行业实现了与信息网络的结合,同时也促使越来越多不充分具备信息安全意识的人群接触网络,为网上犯罪、信息诈骗等带来了可能。

2 民政工作基础数字汇集的类型与编撰形式

2.1 民政工作基础数字汇集的类型

民政工作基础数字汇集一般分综合性和专题性两种:1.综合性基础数字汇集。就是汇集民政工作中的各类数据,全面反映民政各方面工作情况。如《民政工作基础数字汇集》,内含福利机构和社区建设、婚姻收养和殡仪服务、优抚安置、社会救济与捐赠等几大类,较为全面地反映了民政工作在某一年度的各方面工作情况。

2.2 专题性基础数字汇集

即选择民政工作中的某一专题,将专题数据作横向或纵向比较,编写的范围可大可小,具体依据需求来确定汇编的内容和范围,编辑也较灵活。如《主要年份优抚安置数字汇集》,以年度为指标,按照优抚优待抚恤情况,包括享受伤残抚恤金人数、享受定期抚恤金人数、享受初期补助人数、优待优抚对象户数、优待总金额,安置义务、志愿兵人数、安置军队离退休干部、地方人员等项目,分列采集历年优抚安置数据,这对反映历年优抚安置,了解历年抚恤人数、抚恤金额情况很有帮助,也为领导对优抚工作的管理和决策提供依据[3]。

3 民政工作基础数字汇集编撰形式

民政工作基础数字汇集编撰形式常用的有:文字表述式,图表式、图示式或文字叙述与图表相结合等几种。

3.1 表格或示意图式

这种编撰形式将每年的数据逐年列表,也可将多年的数据汇成一表,便于数据分析比较。根据部门的需要和目的,选择有存史价值的基本项目和指标来反映,并根据内容、目的确定采用“表示法”或“图示法”,表格式能罗列各种数据,内容较为详尽,是数字汇集编撰的主要表现形式,图示法所列的数据较为单一,但较直观,便于有关数据作对比,使阅读者一目了然,印象直观深刻,如折线图、饼图等较为直观的图示表述。

3.2 文字表述式

就是用文字叙述的形式分项介绍各种基础数字。如《社会救助基础数字汇集》可从最低生活保障、医疗救助、慈善救助等项简明表述年度各分项救助户数、人数、救助金额、救助占比率等,从而阐明社会救助的总体情况。又如《老龄工作基础数字汇集》可从年度老年人口数、占总人口比例、增长数、增长率、年度累计增长率等项进行数字表述;也可从养老机构状况,用数字分项说明服务机构数、床位数、增长数、每百名老年人拥有床位数、民办养老机构数、居家养老服务等信息,简明直观地描述老年人口基本情况、养老服务体系建设、老龄事业发展等状况信息。

4 结语

大数据在促成万物互联社会发展的同时,也给工作带来了更大的压力和挑战。用数字反映民政各条线工作的亮点和特色,为领导决策提供依据。

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