杨吉荣

中国原子能科学研究院 北京 102413

随着我国社会经济不断发展，国家提出了由快速发展向高质量发展的转变，发展离不开创新，创新过程需要开展各种研究及试验工作，加强科研试验过程的质量管控就显得尤为重要。通常情况下，科研试验包括确定试验人员、制定试验方案、建立试验装置、试验实施、试验结果检验及评价等过程，每个环节出现质量问题都会对试验结果造成不利影响，必须加强全过程质量控制，确保科研试验数据的真实性和可靠性。

1 影响科研试验质量的主要因素

1.1 方案设计

方案设计对科研试验质量有较大影响，优选方案设计是科研试验成功的一半，试验方案应从人、机、料、法、环、测等各个影响试验质量的方面明确管控措施，并将质量要求融入到试验各个环节，提高方案设计质量，就是从源头做好质量策划，实现保证科研质量的第一步。

1.2 试验装置

依据试验规模大小，试验装置的复杂程度也不尽相同，无论是实验室规模的试验装置，还是工程规模的大型科研装置，终究是科研试验的硬件主体，试验装置的质量是影响试验结果的重要因素[1]。试验装置及相关设备是否达到设计要求，是否满足科研人员试验需求，是试验成功与否的关键，必须有相应的质量检验手段和质量控制措施。

1.3 试验实施

在试验实施环节参试人员是主角，可谓细节决定一切，人员在试验操作过程中的规范操作、依据方案执行以及对细节的关注程度都将对试验结果产生较大影响，从原材料检验、操作试验装置到试验样品分析等各个环节必须严格按方案执行，精心操作，尽量避免人为因素影响。

1.4 检验设备及方法

检验设备的符合性及检验方法的有效性是试验数据真实可靠的关键，必须保证检验设备通过第三方鉴定认证，检验方法尽量选用国标或行业标准方法，没有标准的方法应确保方法的有效性[2]。

2 科研试验质量控制方法

2.1 制定质量计划并严格执行，保证过程质量受控

依据科研试验方案及进度安排，制定科研试验全过程质量计划，对试验过程中影响质量的关键点进行选点控制，包括试验方案确定、试验条件准备、试验系统搭建、原材料检验、关键外购成品检验、试验结果验证等各相关环节，质量计划的检查及见证必须由上级课题负责人或管理人员参与，最终由质量监督部门负责督促质量计划关闭。质量计划实施过程中，相应的原始数据、文件资料、标准规范及实物依据必须充分，试验结果应具可追溯性，并严格按质量计划执行。

2.2 加强测量仪器及方法验证，确保数据可溯源性

分析是科研生产的“眼睛”，科研试验中大量的试验数据来自分析检验仪器、物理表征仪器以及测量仪表，测量仪器及方法的可靠性将直接影响试验结果。在国家强制检定的计量器具目录内的测量仪表，必须按管理制度要求定期检定，这也是我们科研人员普遍存在的买来即用的问题。对于常用的分析检验设备按照国标或行业标准方法对设备进行定期检定或校准。然而，科研试验中往往应用大量高精尖的分析测量设备，有些设备属于国外进口，该类设备在国内无相应的检定或校准办法，需要科研人员研究制定适宜的校准办法，校准方法必须溯源到相关的标准上，如通过标准样品或标准物质进行自校准，确保数据可溯源性。也可通过多家比对的方式，统一规范仪器测量规程。

2.3 选择适宜的数据统计分析方法，确保结论的准确性

统计分析学作为一门学科，其中包含了大量的统计分析方法。通过统计分析，利用统计分析工具将大量杂乱无章的数据进行整理分析，获得数据的内在规律或相互关系。对于科研工作者而言，试验数据的统计分析是一项很重要的工作，科研试验中常用的数据分析方法由聚类分析、因子分析、相关分析、回归分析、方差分析等，选择何种统计分析方法与我们所研究事物之间的联系及需要探索的问题密切相关，必须结合实际情况选择适宜的数据统计分析，才能找出我们需要探索的规律。如回归分析，相关系数越高越好，就越能代表数据之间的联系，但选择不同的数学模型，其相关性也会产生差异，需要选择适宜的数学模型。

2.4 加强外购设备的质量控制，保障试验装置质量

在国内，一般科研院所或高校都不具备设备加工能力，尤其对于非标的科研试验设备，由于常有一些特殊的要求，通常寻找专业厂家或单位进行非标定制。对于外购成品设备主要通过审查厂家资质、设备说明书、合格证等相关资料，辅助后续安装前的测试或单体调试，来判定设备质量[3]。对于非标定制的试验设备，通过制定详细的质量计划进行设备质量控制，包括设备原材料检验、过程工艺控制及验证等。然而，质量计划只是一种管理手段，重点还是需要加强与承制方的技术交底，明确验证标准或方法，按照质量计划及时进行现场见证与审查，共同确保试验装置质量。

2.5 利用自动化技术准确采集数据，避免人为因素影响

随着自动化控制及信息技术的发展，实现数据实时采集、存储及处理的自动化已不是难事，在缩短数据采集间隔时间的同时，还可以避免人员主观因素带来的随机误差，但准确采集数据仍需采取一些必要的质量管控措施。简单来说，我们常用的数字化测温、测压元件，在使用过程中就存在零点漂移、信号传递偏差、信号干扰等方面的问题，在检定或校准的基础上，需要定期其适用性进行检查确认，确保其状态正常。还有很多更复杂的在线测量仪器仪表，必须严格按程序控制，保证采集数据的准确可靠性。

3 结语

质量控制更多关乎细节问题，采取质量控制措施，使每个过程有策划、实施、检查和处置，不断完善和提高工作水平，这与科研试验的严谨性、客观性的要求是一致的，加强科研试验过程中的质量控制是提高科研成果真实有效性的有力保障，我们在重视科研试验成果的同时，绝不能忽视科研试验过程中的任何环节，反之可能会影响科研试验的顺利完成。