浅谈以大数据分析为基础的城市管理评价指数体系

2019-11-28郭争妍

建材发展导向 2019年3期

郭争妍

（上海市城市综合管理事务中心，上海 200023）

随着城市建筑设施密度和人类活动密度的不断提高，人们对公共安全、公共管理和公共服务需求的日益增长，这些都要求城市管理从相对静态、单一的管理向更加动态化的综合管理模式转变。

如何科学评价城市综合管理的效果？通常来说，建立指数体系是一种常见的解决方案，但城市综合管理领域现阶段尚未构建起较为科学完善的评价指数体系。因为有关城市综合管理的数据沉淀还不够，大数据等智能分析技术的应用还不广泛，构建指数体系的理念和方式还比较传统滞后，极大地限制了评价指数的实用性、有效性和预测力。

1 创新管理评价方法

创新城市综合管理评价方法是突破传统评价方法的单因素加权求和评价模型，在一定的数据基础上，一是选取生活于城市建筑、设施之中的市民和社会组织反馈的客观数据，以便“自下而上”地评价城市管理的问题、水平，且使评价指数更加真实；二是选取覆盖城市各区域的城市管理情况数据，而不以偏概全来反映整体城市管理情况；三是选择易于被市民理解或感知的指数，且指数是可选的、动态的，以便适应管理要求和目标不断变化和扩展，使评价指数具有更好的可复制、可推广性。

2 突破传统研究路线

结合城市发展、规划和管理的具体要求，初步确立城市管理综合评价的三个核心指数，分别是：“安全”、“干净”、“有序”。

在研究过程中，运用自然语言处理、文本抽取和挖掘、分类聚类分析等人工智能算法，并且通过大数据体系和数据融合等技术手段，提升分析效率、优化分析质量。基于研究语料和数据的特点，以及城市管理的业务实际，构建针对性的文本处理模型。在具体文本处理和计算指数结果过程中，首先建立指数相关词群与问题类型相关词群，并根据来源数据计算不同问题类型对应的指数权重，并考虑不同对象的可行问题，对数据做了归一化等函数处理，形成指数结果。

3 建立以大数据分析为基础的城市管理评价指数体系

3.1 研究内容和评价对象

根据国内外城市发展指数的理论研究和实践应用情况，以城市某区作为研究对象，通过收集历年城市管理网格化数据、行业热线数据、以及媒体报道、网络社会新闻和微信微博等城市管理相关舆情数据作为基础数据来源。以城市综合管理水平作为评价对象，“条”、“块”结合，即以“块”指数，了解各个街道之间的对比情况、每个街镇的短板和长处，帮助街镇关注城市管理重点，并进行资源调配等；以“条”指数，了解不同行业管理和服务现状和发展趋势，并根据关注重点解决的问题类型，观察问题解决处理前后行业相关指数的影响情况等。

3.2 评价模型构建过程

城市管理综合评价模型的构建过程分为四个步骤，概括起来就是由来源语料数据到三个指数结果处理、计算的过程。

第一步骤，搭建指数相关词群。将与指数相关的语料集合起来，组成三个指数词群。来源语料数据中若出现指数中的“语料”，就可以判断为这条信息与该指数对应。

第二步骤，搭建问题类型词群。以现有网格化和热线的事件、部件类型为基础，将事件、部件类型进行补充、完善，并建立问题类型词群。使来源语料数据能与问题类型形成对应关系，并确认了问题类型数量。

第三步骤，计算问题类型与指数权重。由上一个步骤可知，一个事件类型是由多个词的词群组成。通过来源语料数据与两个词群（“问题类型词群”和“指数相关词群”）的共同相关对应情况，将语料和问题类型统计后，根据统计汇总后的结果，对不同问题所对应的指数的权重进行计算，计算出每个问题类型反映的指数影响权重。

第四步骤，计算最终指数结果，即评价对象每个指数对应的城市管理问题数量和对应指数权重通过系列计算得到的。以“问题”为最小的统计单元，将每个问题根据之前的权重转化为对三个指数的影响，对所有问题进行累加，按照条块的方式进行汇总，并用人口、面积、反馈意愿以及区平均值的“差异度”进行归一化，最终形成指数。

3.3 优势特点

相对于传统的城市管理评价体系，基于大数据的城市管理综合评价指数有其三大优势，一是开放的指数构建。在现有指数模型的基础上，管理部门可以根据不同阶段城市管理的侧重点灵活调整指数，通过公式计算即可得到新的指数。例如，在现有评价指数基础上根据城市管理要求的变化，可以增加“文明”、“美丽”等指数。二是客观的指数评价。相对于传统的评价体系，指数计算采用的是相对标准、稳定、可靠的网格化和热线等数据，确保了评价结果的科学性、智能性和精准性。三是有效的指数应用。城市管理综合评价指数的建立不仅反映某一时段城市综合管理的水平，还反映了城市管理过程中的“短板”问题，便于管理部门针对这些问题采取措施提高精细化管理水平。同时，指数的构建方法还可以被运用到其他城市、部门或领域，具有较好的可复制、可推广性。