日前，在硅谷举办的2019年NVIDIA GPU技术大会（GTC）上，阿里云发布了国内首个公共云虚拟GPU异构计算产品VGN5i实例，打破了传统直通模式的局限，可以提供比单颗物理GPU更细粒度的服务，帮助企业用户降低成本、提高业务运维效率。

据悉，该产品基于NVIDIA Tesla P4 GPU，支持多种规格，企业可以按需选择适当的实例规格或者选择云市场NVIDIA Quadro虚拟工作站（Quadro vWS），该产品适用于云游戏、AR/VR以及图形处理等随需应变的GPU计算场景。阿里云表示，2019年5月还将率先发布基于NVIDIA T4的GPU异构计算产品VGN6i实例，NVIDIA T4采用最新的Turing架构，在虚拟化环境中更为灵活， NVIDIA T4 GPU拥有可加速深度学习和推理工作流程的Tensor Core，以及可加速光线追踪和批量渲染的RT Core。对于GPU密度较低的工作负载而言，VGN6i最小可以提供单颗GPU十六分之一的虚拟工作站性能。

阿里云首次基于KVM架构与NVIDIA合作研发了异构计算产品。据了解，该产品集成了阿里云智能资源调度技术，可以为用户提供基于工作负载需要的资源分配；同时，还采用了安全隔离技术，实现不同用户之间的强隔离，有效防止信息泄漏；除此之外，QoS控制技术保障了每个用户的GPU资源不被其他租户抢占。阿里云智能异构计算产品专家张新涛表示，“随着GPU异构计算产品的推出，阿里云实现了基于NVIDIA GPU的异构计算场景全覆盖，可以为用户提供从灵活、随需而变的计算到高性能计算的服务。”