赵 科

（成都建工物资有限责任公司，四川 成都 610000）

伴随社会经济的持续发展，科学技术水平的日渐提升，许多先进技术被应用到建筑施工当中。本文根据当前发展需要，提出了一个以BIM 标准为基础的大数据存储于数据再服务的平台，具体思路即为以建筑物、BIM 为基础，构建建筑物全生命期各个阶段的工程数据管理平台，也就是以BIM 标准为基础的大数据服务平台，本文就此作一探讨。

1 建筑行业工程数据管理的基本需求

针对工程建设来讲，其涉及诸多方面，如材料设备厂商、分包方、总包方、建设方、设计院及劳务公司等，而在实际涉及过程中国，会产生数量庞大的数据。有数据统计得知，在各建筑生命周期内，平均能产生10T 的数据。现阶段，针对建筑企业来讲，其在应用信息化能力方面还比较欠缺，难以利用传统方法对此些数据进行管理。而对于工程建设管理而言，工程数据管理为其基础所在，因此，准确且及时的获取各种工程数据，乃是整个项目管理的重要前提与保障。之所以会出现当前困境，原因主要有如下方面：其一，现阶段的数据资料多为视频、图片及CAD 图纸等，从根本上来讲，实为一种一、二维格式的数据；基于数据组织结构层面来分析，难以全面、深入的满足精细化管理的各项需求；其二，数据组织形式比较缺乏，而且还缺乏比较实用且高效的数据分析方法，因此，需要在此方面做好改革创新。

2 以BIM 标准为基础的大数据服务平台方案

2.1 平台功能分析

平台主要借助数据挖掘技术与大数据存储技术，以历史积累的数据为对象，开展全面、深入的分析再服务。如在具体的施工阶段，需根据现实需要，编制准确且全面的施工组织设计；而针对大型施工企业来讲，其经过这些年的发展，已经实施了许多项目，因此，可以对其相关经验加以借鉴，但需要强调的是，在诸多数据当中，要想将那些与项目相似的数据内容给找出来，通常需要花费大量的精力与实践；所以，通过开展大数据分析，可以从中将那些最详细的项目给找出来，以作为依据与参考。现阶段，平台可以实现的功能主要有两种，其一为企业投入行为相似度分析，其二是联想功能，此劫功能均通过比对已有建设工程数据，为同一项目下一阶段的应用提供服务。

2.2 BIM 标准

1） 工程数据内容及格式。针对工程建设活动当中的数据来讲，其主要包含相关经济技术指标、工程项目情况，而且还包含由设计单位所提供的设施布局信息、空间及楼层等，除此之外，还囊括由供应商所提供型号、设施产品序号、性能及技术参数等。而所涉及到的工程文件类型主要有模型文件、文档文件以及音频视频文件等。2） BIM 标准体系架构。首先，针对所传递的工程数据格式而言，其应该是开放式的，而对于模型当中的构件来讲，其应该是可自定义的属性，这样才能更好地实现工程建设工作的更高效开展，满足工程项目增加情况下的各种需求，除此之外，还能有效规避数据传输过程当中可能出现的流失情况。因此，对于此平台而言，其选用了美国COBie 标准与IFC 数据交换标准。其次，在整个工程建设活动当中，全部作业流程均以同一模型为基础来开展，并依据各个阶段、各专业参与方所提交的模型内容不同，最大程度满足接收方所提出的各种需求。再次，对各类工程文件格式进行规范化处理，并规范工程文件与定义模型之间的对应关系，在整个生命周期当中，实现对所收集与储存工程数据的完整性，为数据应用提供切实保障。最后，工程文件与模型间的构件级关联。自设备基本的建筑信息、构件到诸如运维、造价及质安等业务信息，均借助平台实现数据关联，最终开展精细化管理。借助BIM 标准，能够使各个阶段的作业流程变得更加标准，而且还更为严谨，因此，在工程竣工后，提供给运营维护方的数据是准确且实用的，此外，借助比较恰当、合理的格式，提高平台的管理质量与效率。

2.3 技术架构

在现实应用当中，本企业可能是数据的主要来源，或者是政府监管平台、公共资源交易平台、其他企业等第三方，而对于数据内容来讲，主要包含两部分，其一为工程资料，其二是BIM 模型。所提交的数据需与本文所指出的BIM 标准要求幸福，并且借助平台，均传送到数据库当中。而对于平台来讲，通过清洗、加载及转换数据，依据事先构建的数据仓库模型，加载数据，将其置于数据仓库当中；然后，利用实用且高效的数据挖掘算法，比如决策树、关联算法、BIM 模型聚类分析及逻辑回归等，最终提取数据仓库当中的数据信息，最大程度满足各项目在各阶段的总体应用需求。现阶段，平台主要能够实现方案辅助编写以及企业投标薪给相似度分析等应用。

3 结语

综上，伴随科学技术的日渐更新与完善，工程建筑体系的越发完善，许多新技术、新理念、新方法在建筑工程当中得到广泛应用，有力推动着此领域的发展。在此背景下，大数据服务平台作为一种新型服务架构，凭借其实用、高效等优点，在建筑工程领域中得到广泛应用，而BIM 标准作为一种先进理念，有力推动着大数据服务平台的建设与完善。