潘学萌 张驰

【摘 要】随着“大众创业，万众创新”的普及，许多大学生都选择创业，但创业的失败率却居高不下。对此，本项目旨在通过调查，了解大学生创业的现状，并通过构建大学生创业素质模型，测度分析大学生创业素质的主要内容。

【关键词】大学生创业;创业素质模型;构建与测度

随着经济发展和教育普及，我国高校毕业生日益增多，就业形势愈加严峻，许多高校毕业生面临着“毕业即失业”的问题。为了缓解我国的就业压力，政府出台了一系列政策，为人民提供一个良好的创业环境，希望能够鼓励大众创业，以此推动经济发展。

本项目主要通过对在校大学生创业素质的研究，通过调查建立模型，研究创业素质的主要内容。

一、构建大学生创业素质模型

1.大学生创业素质定义

创业素质是指创业者具有的人格和能力特征。从目前的大学生创业结果来看，当代大学生创业的成功率整体较低。

2.大学生创业素质的理论模型

本文通过对样本的收集和分析，了解大学生对于创业素质的认知，研究其创业动机、素质及行为之间的相互影响。

根据调查结果，我们可以总结出影响大学生创业的限制因素：

第一，普遍缺乏创造精神和创业意识，结果显示，只有43%的人比较认同创业，而大半的人认为创业风险大，不适宜尝试，这说明目前的大学生缺乏创新精神和冒险精神。

第二，缺乏系统的创业知识学习，问卷结果显示，有将近40%仅仅上过学校通识类课程，缺乏专业性，有近10%的人没有接触过创新创业课程，这说明大学生创业者，普遍难以获取和整合有效资源，缺乏专业知识，极易导致创业的失败。

根据调查对象所填写的问卷，我们可以整合结果之后，创建了大学生创业素质的理论模型，如下图所示：

二、大学生创业素质模型测度

本文调查人数共计3011人，有效问卷为3011人，有效回收率为100%，结果理想。各要素对应的问句（题项）采用了李可特（Likert）五点量表，通过被调查者赞同的程度，选择的数字越大，表示越赞同这种说法，判断标准如下：1=非常重要，2=重要，3=中性，4=不重要，5=非常不重要。

对有效样本运用AMOS4.0软件进行验证性因子分析。首先考察了每个题项在其相对应的三级指标上的标准化因子负荷值，结果显示负荷值在0.73到0.95之间。其次，考察了每个三级指标在二级指标上的标准化因子负荷值，结果表明负荷值在0.85到0.99之间。

从验证性因子分析的拟合效果来看结果比较理想（见表1）。其中 NFI、NNFI、CFI和IFI值均在0.9以上，而且大部分数值非常接近于1，表明整体模型拟合程度很好。RMSEA为近似均方根残差，表明样本数据与假设协方差矩阵中元素的平均误差，由表1可以看到RMSEA等于0.038，一般来说RMSEA值小于0.08，RMR小于0.035表明拟合非常好。

对以上模型进行模糊数学量化分析处理，得出大学生自身期待和强调的因素，排名如表2所示：

表2 大学生自身期待和强调的因素

以上是大学生自身期待和强调的因素，学校应从学生的需要出发，把创业教育作为学生未来的成长，打下坚实基础的综合素质教育。

首先，学校要着力培养学生的创业精神，在教育培训中渗透学生创新精神和创新理念。其次，构建多元化创业及学习平台，让学生能够自主学习创业知识，提高自身创业能力。此外，加强创业教育的师资队伍建设，鼓励教师参与企业咨询、经营管理以及创办企业的活动，增加其实践经验。

三、结论

本文从理论与实证相结合的角度，建立了大学生创业素质模型。大学生创业素质模型包含三个维度，分别为心理品质、创业能力和知识结构;三个维度下包含15个因素。通过问卷调查，验证了大学生创业素质模型，表明假设的理论模型与数据有很高的拟合度。并通过问卷结果，将大学生自身重视和强调的因素排名（见表2）。

高等学校要结合大学生发展情况，合理设置创业教育课程，尽可能的满足大学生的需求，才能培养出优秀的未来创业者。

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作者簡介：潘学萌（1998—），女，汉族，江苏镇江人，江苏大学本科在读，工商管理方向。张驰（1999—），，女，汉族，江苏宿迁人，江苏大学本科在读，工商管理方向。

项目来源：本文系江苏大学2018年度大学生科研立项项目，项目编号：Y17C097。